Digital marketing strategy and the impact of artificial intelligence on its development

Cover Page

Cite item

Abstract

modern software for the implementation of digital marketing strategy tasks is actively developing, taking into account new trends in the organization of marketing activities of enterprises, organizations and institutions of all forms of ownership and business sectors. The software is based on next-generation technologies and represents elements of artificial intelligence. The purpose of the study is to examine the specifics of the development of a digital marketing strategy and the impact of artificial intelligence on its development. The use of artificial intelligence technologies in marketing is quite popular when creating personalized offers for customers in the market of goods and services based on the results of marketing research and evaluation of the average purchase receipt and consumer behavior on the Internet and on social networks. The developed modern machine learning algorithms interact with innovative technologies and are able to analyze purchase history, search queries and even social media to form personal offers that best meet the needs, tastes, interests and needs of an individual customer. The listed advantages of using artificial intelligence technologies in the formation of a digital marketing strategy allow us to identify important strategic vectors based on the results of marketing research and consumer behavior assessment. Marketing service marketers should systematically improve their professional skills to work with innovative technologies and develop competencies to develop organizational and digital culture to bridge the digital divide and enhance digital maturity.

About the authors

I. M Rvacheva

Donetsk National University of Economics and Trade named after Mikhail Tugan-Baranovsky

References

  1. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [Электронный ресурс]. Режим доступа открытый: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/
  2. Азарян Е.М., Бессарабова А.А. О развитии цифрового маркетинга в Донецкой Народной Республике // Информационное пространство Донбасса: проблемы и перспективы: сб. матер. VII Междунар. научно-практ. конф. (Донецк, 18 октября 2024 г.). Донецк: ФГБОУ ВО «Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского», 2024. С. 56 – 60.
  3. Костин К.Б., Малевич Ю.В., Андреев И.В. Влияние цифровой экономики на выбор международной маркетинговой стратегии // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 2. С. 207 – 228. doi: 10.18334/epp.14.2.120349
  4. Азарян Е.М., Воронина О.В. Роль современного цифрового маркетинга в моделировании отношений с потребителями товаров и услуг на виртуальных рынках // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23. № 10 (553). С. 1934 – 1945. doi: 10.24891/ea.23.10.1934
  5. Panwar V., Sharma D.K., Kumar K.P., Jain A., Thakar C. Experimental investigations and optimization of surface roughness in turning of en 36 alloy steel using response surface methodology and genetic algorithm // Materials Today Proceedings. 2021. № 15. P. 6474 – 6481. doi: 10.1016/j.matpr.2021.03.642
  6. Котлер Ф., Айвен С., Хермаван К. Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения: пер. с англ. А. Горман. Москва: Эксмо, 2022. С. 123 – 147.
  7. Jain A., Yadav A.K., Shrivastava Y. Modelling and optimization of different quality characteristics in electric discharge drilling of titanium alloy sheet // Materials Today Proceedings. 2020. № 3. P. 1680 – 1684. doi: 10.1016/j.matpr.2019.12.010
  8. Агаметов И.Э., Вечкинзова Е.А. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в практике цифрового маркетинга // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 8. С. 2745 – 2760. doi: 10.18334/ce.17.8.118923/
  9. Пантелеев Д.Н. Вопросы взаимосвязи маркетинговой деятельности и коммерциализации инноваций // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 7. С. 2599 – 2616. doi: 10.18334/ce.16.7.114925
  10. Кингснорт С. Стратегия цифрового маркетинга: интегрированный подход к онлайн-маркетингу: пер. с англ. А. Огнева. Москва: Олимп-Бизнес, 2019. С. 7 – 37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).