Main trends in the development of agricultural production in the Perm region

Cover Page

Cite item

Abstract

the purpose of the study is to analyze the main trends in the development of agricultural production in the Perm region. Methods: the methods used in the presented study are economic and statistical methods, monographic method and comparative method. Findings: the scientific article presents an analysis of statistical data on agricultural production in the Perm region, and compares changes in the volume of agricultural production in physical mass and in current prices. Conclusions: when conducting a study of crop production volume indices in 2019-2023, an increase in production volumes was revealed in 2020 and 2022, while a decline in production volumes was observed in 2019, 2021 and 2023; a study of livestock production volume indices in 2019–2023 showed relative stability; an analysis of crop and livestock production volumes assessed at current prices showed that an increase in production volumes was observed from 2019 to 2022, while a decline in the indicators was revealed in 2023; fluctuations in livestock and poultry production volumes in slaughter weight terms are observed, while milk and egg production has been steadily increasing in the study period.

About the authors

O. V Bayanova

Perm State Agro-Technological University

References

  1. Белякова Е.Н. Экономика сельского хозяйства // Вестник науки. 2021. Т. 2. № 6-1 (39). С. 247 – 252. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46134043 (дата обращения: 13.11.2024)
  2. Попова С.А. Современная экономика сельского хозяйства: формирование нового облика // Вестник Института мировых цивилизаций. 2020. Т. 11. № 2 (27). С. 117 – 127. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42969500 (дата обращения: 13.11.2024)
  3. Нехайчук Д.В., Акинина Л.Н., Степулева А.К., Иващенко Е.С., Кузнецова П.Д. Экономика современного сельского хозяйства России: на пути к импортозамещению // Экономика и предпринимательство. 2023. № 9 (158). С. 397 – 403. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54920099 (дата обращения: 13.11.2024)
  4. Шатлыков А., Магомедов А., Ягшымырадов Р., Батыров Б. Экономика сельского хозяйства / // Символ науки: международный научный журнал. 2023. № 6-2. С. 59 – 60. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54067111 (дата обращения: 13.11.2024)
  5. Акмямедов К., Гайыпов Б., Мухаммедов А. Экономика сельского хозяйства и его особенности // Матрица научного познания. 2023. № 6-1. С. 179 – 182. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54109437 (дата обращения: 13.11.2024)
  6. Парфенова К.А. Развитие методики учета и контроля государственной помощи в отрасли молочного животноводства // Russian Journal of Management. 2023. Т. 11. № 4. С. 694 – 702. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59755900 (дата обращения: 13.11.2024)
  7. Хабибуллина Л.А., Каримова Г.И., Михеева А.А., Субаева А.К., Мухаметгалиев Ф.Н. Развитие отрасли животноводства в условиях цифровой экономики в Республике Татарстан // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 1 (62). С. 41 – 46. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50320191 (дата обращения: 13.11.2024)
  8. Зеленкова Г.А., Пахомов А.П., Зеленков А.П. Развитие отрасли животноводства Ростовской области в период санционного давления // Вестник Донского государственного аграрного университета. 2020. № 4-1 (38). С. 53 – 57. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44366062 (дата обращения: 13.11.2024)
  9. Несмысленов А.П. Экономический потенциал развития производства органической продукции растениеводства в регионе // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. № 2 (70). С. 189 – 204. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43127369 (дата обращения: 13.11.2024)
  10. Орехова М.С., Петлеванный А.А. Экономическое обоснование приоритетов инновационно-инвестиционного развития растениеводства Краснодарского края // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 29. С. 1085 – 1090. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45633597 (дата обращения 13.11.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).