Functional business opportunities and business ecosystems of companies: interconnection in the transformation of modern corporate architectures

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of this study is to identify the features of the transformation of corporate architectures during the transition from an ecosystem model to a business capability approach, and it was also necessary to determine the role of digital maturity and new information technologies in this process. Methods: comparative analysis of cases of companies from the financial, oil and gas sector, retail and public sector organizations, expert interviews with various IT specialists, cumulative data from analytical reports of consulting companies and materials from specialized scientific research are presented. Results: the article highlights the main stages of the development of corporate architecture and describes its key concepts – Architecture as Code, cloud computing, composite architecture, and others. Expert interviews have shown the diversity and originality of specialists' views on the future of corporate architecture. Conclusions: the transition from a business ecosystem to a functional approach is a prerequisite for achieving digital maturity and sustainability of organizations in a VUCA/BANI environment.

About the authors

R. I Mamedguliev

Saint Petersburg State Electrotechnical University «LETI» named after V.I. Ulyanov (Lenin)

Email: mamedguliev-ruslan2000@yandex.ru

D. V Shcherbakova

North-Western Institute of Management – branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: shcherbakova-dv@ranepa.ru

References

  1. Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Цифровая трансформация промышленных предприятий в цифровые бизнес-экосистемы: структурные компоненты и практические аспекты реализации // Fundamental Research. 2024. № 9. С. 78 – 85.
  2. Бездудная А.Г., Трейман М.Г. Бизнес-экосистемы компаний: конкуренция или сотрудничество, развитие цифровых подходов // Известия СПбГЭУ. 2021. № 4 (130). С. 129 – 134.
  3. Воронова О.В., Ильин И.В., Шелейко В.А. Разработка структурно-функционального подхода к детализации мотивационного расширения ArchiMate для реализации отраслевых архитектурных решений // Известия СПбГЭУ. 2021. № 5 (131). С. 120 – 128.
  4. Гилева Т.А., Бабкин А.В., Гилёв Г.А. Разработка стратегии цифровой трансформации предприятия с учётом возможностей бизнес-экосистем // Экономика и управление. 2020. № 6 (176). С. 629 – 642.
  5. Елина О.А., Елин А.В. Современные тенденции применения архитектурного подхода в цифровой трансформации предприятия // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2021. № 6. С. 947 – 954.
  6. Жданов Д.А. Цифровая трансформация: платформенные экосистемы как инструмент управления высокотехнологичным бизнесом // Управленческие науки. 2021. № 4. С. 25 – 39.
  7. Курилова А.А., Савенков Д.Л. К вопросу о диагностике архитектуры предприятия // АНИ: экономика и управление. 2022. № 2 (39). С. 45 – 49.
  8. Прохорова И.С., Гуреев П.М. Цифровая зрелость бизнеса: технологический разрыв и ограничения цифровой трансформации // Вестник ГУУ. 2023. № 4. С. 49 – 56.
  9. Свищёв А.В., Попов Г.П. Исследование и анализ значимости грамотного проектирования ИТ-инфраструктуры и архитектуры предприятия // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 11-2. С. 131 – 138.
  10. Тельнов Ю.Ф. Развитие архитектур цифровых предприятий // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. № 4. С. 230 – 235.
  11. Шипулин Н.С., Нилова Н.М. Моделирование архитектуры предприятия в ArchiMate: технология и методы // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты. Сборник трудов V Всероссийской научно-практической конференции. 2023. С. 39 – 41.
  12. Шевченко И.В., Похлебаев А.В., Уксекова М.А. Сценарии и инструменты управления архитектурой предприятия в контексте оптимизации бизнес-процессов // Экономика устойчивого развития. 2021. № 2 (46). С. 177 – 181.
  13. Цебренко К.Н. Анализ архитектуры предприятия с использованием визуальных средств моделирования // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 8-1. С. 115 – 119.
  14. Цыренов Д.Д., Плотникова А.П. Цифровая трансформация бизнеса: влияние на эффективность и конкурентоспособность // ЕГИ. 2024. № 5 (55). С. 660 – 664.
  15. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of New Economy. 2021. № 2. С. 88 – 109.
  16. Polyanska A., Savchuk S., Zapukhliak I., Zaiachuk Y., Stankovska I. (2022). Digital Maturity of the Enterprise as an Assessment of its Ability to Function in Industry 4.0. In: Trojanowska J., Kujawi?ska A., Machado J., Pavlenko I. (eds) Advances in Manufacturing III. MANUFACTURING 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99310-8_17
  17. Alsufyani N., Gill A.Q. "A Review of Digital Maturity Models from Adaptive Enterprise Architecture Perspective: Digital by Design," 2021 IEEE 23rd Conference on Business Informatics (CBI), Bolzano, Italy, 2021. P. 121 – 130. doi: 10.1109/CBI52690.2021.00023.
  18. Tamm T., Seddon P.B., Shanks G. How enterprise architecture leads to organisational benefits // International Journal of Information Management. 2022. Vol. 67. P. 102664.
  19. Edwin Juma Omol Organizational digital transformation: from evolution to future trends // Digital Transformation and Society 4 July 2024. № 3 (3). P. 240 – 256.
  20. Zhuo C., Chen J. Can digital transformation overcome the enterprise innovation dilemma: Effect, mechanism and effective boundary // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 190. P. 122378.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).