Adaptation of foreign models of digital technology transfer to the conditions of the Russian innovation infrastructure

Cover Page

Cite item

Abstract

the article is devoted to the study of the possibilities of adapting the international experience of digital technology transfer to the conditions of the Russian innovation ecosystem. Based on the analysis of UNCTAD data and a comparative study of the models of the USA, China and the European Union, the structural features of the global advanced technology market have been identified. An assessment of Russia's position in the international ranking of readiness for advanced technologies has been carried out, where the country ranks 33rd with high R&D indicators (17th place) and significant restrictions in the industrial component (72nd place) and access to finance (63rd place). The directions of adaptation of foreign practices have been identified: the development of a federal network of data processing centers, the creation of industry data exchange platforms, the formation of a training system in the field of artificial intelligence and the establishment of public-private partnership mechanisms to ensure technological sovereignty while integrating into global value chains.

About the authors

Syven' Tan'

Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia

References

  1. Интернет в России [Электронный ресурс] // ТАСС. URL: https://tass.ru/infographics/9797 (дата обращения: 20.06.2025)
  2. Кирышева, В. А., Гаврилюк Е. С. Характеристика системы трансфера технологий Российской Федерации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2021. № 3. С. 170 – 179. doi: 10.17586/2310-1172-2021-14-3-170-179.
  3. Плехова Ю.О., Лудушкина Е.Н. Анализ зарубежных моделей трансфера технологий // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2022. С. 196 – 199.
  4. Центры трансфера технологий увеличивают объем внебюджетных средств университетов [Электронный ресурс] // Минобрнауки России. URL: https://clk.li/XHHw (дата обращения: 20.06.2025)
  5. Шумилин А.Г. Инновационная трансформация современных национальных экономических систем // Наука и техника. 2014. № 1. С. 87 – 94.
  6. China, Ministry of Science and Technology (2017). Next generation artificial intelligence development plan issued by state council. China science & technology newsletter. Department of International Cooperation, Ministry of science and technology, P.R. China. [Электронный ресурс]. URL: https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ (дата обращения: 20.06.2025)
  7. China’s proposed National Data Bureau to become a powerful tool for Beijing to ratchet up development of digital economy, analysts say [Электронный ресурс] // South China Morning Post. URL: https://clk.li/SjCn (дата обращения: 20.06.2025)
  8. Cyberspace Administration of China (2023). Interim Measures for the Administration of Generative Artificial Intelligence Services. [Электронный ресурс]. URL: https://clk.li/itKQ (дата обращения 10.06.2025)
  9. Data Center (Russian Market) Commercial Data Centers [Электронный ресурс] // Tadviser. URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Data_Center_(Russian_Market)_Commercial_Data_Centers (дата обращения: 20.06.2025)
  10. Internet access Market of Russia and CIS [Электронный ресурс] // Tadviser. URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Internet_access_(Russian_market) (дата обращения: 20.06.2025)
  11. Regulation (eu) 2024/1689 of the european parliament and of the council of 13 June 2024. [Электронный ресурс] // EUR-Lex. URL: https://clk.li/KUsF (дата обращения: 20.06.2025)
  12. Russia Number of Internet Subscribers: Fixed Broadband Access [Электронный ресурс] // CEIC. URL: https://goo.su/5rLoP (дата обращения: 20.06.2025)
  13. Speedtest Global Index 2025 [Электронный ресурс] // Speedtest. URL: https://www.speedtest.net/global-index (дата обращения: 20.06.2025)
  14. Technology and Innovation Report. Inclusive Artificial Intelligence for Development [Электронный ресурс] // UNCTAD. URL: https://clk.li/OvKm (дата обращения: 20.06.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).