Prospects of Using Distributed Registry Technology in Preventing Corruption

Cover Page

Cite item

Abstract

The article is devoted to the practical application of blockchain to prevent and combat corruption. The prospects, risks and limitations of the use of blockchain are identified, the directions for further work of the authorities to implement the digital transformation of the processes of preventing and combating corruption through a distributed ledger are determined.

About the authors

Galina Vladimirovna Nazarenko

Rostov Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Author for correspondence.
Email: ngv@inbox.ru

PhD in Economics, Researcher of the Department of organization of research work

Russian Federation

References

  1. Государство и право: безопасность и противодействие коррупции / Ларионова И. К. [и др.]. М. : Дашков и К., 2021.
  2. Ashforth B. E., Аnand V. The normalization of corruption in organizations. Research in Organizational Behavior. 2003. Vol. 25. Р. 1–52.
  3. Buckley P. J., Doh J. P., Benischke M. H. Towards a renaissance in international business research? Big questions, grand challenges, and the future of IB scholarship. Journal of International Business Studies. 2017. No. 9. Vol. 48. P. 1045–1064.
  4. Козлов Т. Л. Перспективы развития российского законодательства о противодействии коррупции // Журнал российского права. 2020. № 5. С. 158–166.
  5. Zalan T. Born global on blockchain. Review of International Business and Strategy. 2018. № 1. Vol. 28. P. 19–34.
  6. Casey M., Vigna P. The Truth Machine. 1st ed. New York: St. Martin’s Press, 2018.
  7. Berke A. How safe are blockchains? It depends. Harvard Business Review. 2017. P. 7.
  8. Назаренко Г. В. Цифровые технологии как инструмент предотвращения и борьбы с коррупцией в сфере государственного управления // Философия права. 2022. № 3 (102). С. 146–153.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).