Particular Problems of the System for Categorising Crimes in the Criminal Code of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Abstract

This article deals with the importance of differentiation of crimes in criminal law. The article discusses the historical basis for categorising crimes according to their degree and nature of public danger. It also draws attention to a number of problems in the system of categorisation of crimes in criminal law of the Russian Federation. In particular, a number of proposals for improving this system in the Criminal Code of the Russian Federation are considered.

About the authors

Stefan Denisovich Lobov

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: stefanlobov@gmail.com

Postgraduate Student in the Department of Criminal and Legal Sciences, Institute of International Law and Justice, Moscow State Linguistic University

Russian Federation

References

  1. Шупленков В. П. Лишение воинских и других званий, а также орденов, медалей и почетных званий // Наказания, не связанные с лишением свободы. 1972. С. 75–89.
  2. Коробов П. В. Классификация преступлений по уровню их опасности // Российская юстиция. 2004. №. 1. С. 47–49.
  3. Козлов А. П. Понятие преступления. СПб.: Юридический центр. Пресс, 2004.
  4. Кадников Н. Г. Классификация преступлений по уголовному праву России: монография. М.: Юриспруденция, 2020.
  5. Устинова Т. Д. Общественная опасность и ее влияние (учет) при конструировании норм Общей части УК РФ // Lex russica. 2015. № 3. С. 63–72.
  6. Лобанова Л. В. Отвечает ли принципу гуманизма идея введения так называемой общей типовой санкции? // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 5: Юриспруденция. 2011. № 2. С. 145–148.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).