Spatial Variability of Subjective Self-Assessments of the Health Status of the Population of the Republic of Bashkortostan

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This study examines the subjective self-assessments of health among the population in the Republic of Bashkortostan. The self-assessment of health is reflected in the responses of respondents from different socioeconomic zones within the republic. The analysis was based on a sociological survey conducted among residents of Bashkirtostan between May and July 2023. The study revealed a correlation between respondents' self-reported health status and their socioeconomic location. As one moves away from the central area towards more remote parts of the region, there is an increasing trend towards lower self-perceived health levels. The proportion of people reporting good health decreases, while those reporting poor health increases as one moves further from Ufa, the administrative center. The study also highlights the significant impact of chronic diseases on public health, and the need for targeted preventive measures that take into account both territorial and social factors.

Авторлар туралы

Syuembika Khazipova

Ufa University of Science and Technology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: KHazipovaSR@uust.ru

Postgraduate Student, Senior Lecturer at the Department of Sociology and Youth Work, Leading Specialist and Junior Researcher of the Scientific Laboratory of Social and Demographic Research

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Шабунова А. А. Здоровье населения в России: состояние и динамика. Litres, 2022.
  2. Косенкова О. И., Макарова В. И. Проблема качества жизни в современной медицине // Экология человека. 2007. № 11. С. 29–34.
  3. Исянбаев М. Н. Региональные социально-экономические кластеры Республики Башкортостан: структуризация экономического пространства, производственная специализация хозяйства // Вестник ВЭГУ. 2016. № 3 (83). С. 52–59.
  4. Мельникова Т. Б., Шевчук И. А. Влияние субъективных факторов на самооценку здоровья населения региона // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2021. Т. 18 № 5 (119). С. 112–121.
  5. Суховеева А. Б. Субъективные оценки уровня здоровья коренного населения Хабаровского края // III-й международный демографический форум «Демография и глобальные вызовы»: материалы форума. Воронеж, 23–25 мая 2024 года. Воронеж: Цифровая полиграфия, 2024. С. 285–292.
  6. Семенова И. И., Тян А. Ю. Исследование влияния объективных показателей благополучия на самооценки здоровья в российских регионах // Экономика труда. 2024. Т. 11. № 4. С. 505–524.
  7. Погорелов А. Р. Общественное здоровье населения Камчатского края: пространственные различия и региональные вызовы // Географические и геоэкологические исследования на Дальнем Востоке: сборник научных статей молодых ученых, Владивосток, 11–12 октября 2018 года. Владивосток: Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, 2018. Т. 13. С. 96–103.
  8. Каргаполова Е. В., Арясова А. Ю., Миронова Ю. Г. Здоровье в субъективных оценках населения (по результатам мониторингового социологического исследования) // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2017. № 5 (50). С. 119–125.
  9. Исянбаев М. Н. Экономические подрайоны Республики Башкортостан. Уфа: Гилем, 2008.
  10. Щур А. Е., Тимонин С. А. Центр-периферийные различия продолжительности жизни в России: региональный анализ // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7. № 3. С. 108–133.
  11. Валеева О. В., Шеховцова Т. Н. Медико-демографические процессы в Байкальском регионе // Географический вестник. 2025. № 1 (72). С. 40–49.
  12. Полюшкевич О. А. Особенности сознания: субъективное восприятие здоровья // Философия здоровья: интегральный подход: сборник научных трудов. 2021. С. 60 64.
  13. Галкин К. А. Активность и стратегии заботы о здоровье пожилых людей: городской и сельский контекст // Наука. Культура. Общество. 2023. Т. 29. № 1. С. 130–142.
  14. Игнатенко А. Н. [и др.]. Показатели качества жизни, связанного со здоровьем, сельского и городского населения региона Западной Сибири / А. Н. Игнатенко, В. Л. Стасенко, Д. В. Турчанинов, Е. А. Вильмс // Тихоокеанский медицинский журнал. 2023. № 3 (93). С. 68–72.
  15. Фадеева И. М., Курышова Л. Н., Калачина О. С. Демографический вызов сельской школе // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2020. № 4 (837). C. 184–201.
  16. Diez Roux A. V., Mair C. Neighborhoods and health // Annals of the New York academy of sciences. 2010. Т. 1186. № 1. С. 125–145.
  17. McKinnon R. A. et al. Measuring the food and physical activity environments: shaping the research agenda / R. A. McKinnon, J. Reedy, S. L. Handy, A. B. Rodgers // American Journal of Preventive Medicine. 2009. Т. 36. № 4. С. S81–S85.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».