Информативность l-лактата крови и интегральных лейкоцитарных индексов для прогнозирования тяжелого течения микоплазмоза у телят

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование проводили с целью изучения информативности L-лактата крови и интегральных лейкоцитарных индексов для прогнозирования тяжелого течения микоплазмоза у телят при их естественном заражении M. bovis. В условиях сельскохозяйственных предприятий Уральского федерального округа в течение месяца вели ежедневное клиническое наблюдение за 36 телятами голштинской породы, естественно инфицированными M. bovis в возрасте 10…15 суток. В образцах крови, полученных из яремной вены животных, при первых признаках заболевания определяли содержание гемоглобина, эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов, гематокрит на анализаторе Abacus Junior Vet (Diatron), концентрацию L-лактата - по реакции с параоксидифенилом на спектрофотометре UV-1800 (Shimadzu), выполняли дифференциальный подсчет лейкоцитов в мазках крови, окрашенных по Романовскому-Гимзе, на микроскопе Olympus BX43 (Olympus, Япония), рассчитывали интегральные лейкоцитарные индексы - индекс Кребса (ИК), лейкоцитарный индекс интоксикации Я. Я. Кальф- Калифа (ЛИИ), реактивный ответ нейтрофилов Т. Ш. Хабирова (РОН), индекс адаптации (ИА), индекс Бредекка (ИБ), ядерный индекс сдвига (ЯИС), лимфоцитарно-гранулоцитарный индекс (ИЛГ), индекс соотношения нейтрофилов и моноцитов (ИСНМ), индекс сдвига лейкоцитов крови (ИСЛК), индекс соотношения лимфоцитов и моноцитов (ИСЛМ) и лимфоцитарно-нейтрофильное соотношение (ЛНС). У 22 (61,1 %) телят установлено легкое и средне-тяжелое течение, у 14 (38,9 %) - тяжелое течение микоплазмоза. У животных, предрасположенных к тяжелому течению заболевания, при первых клинических признаках болезни регистрировали повышенное содержание L-лактата в крови > 1,68 ммоль/л, ИА > 1,57 ед., ИЛГ > 16,7 ед., ЛНС > 1,41 ед., пониженные ИК < 0,645 ед. и ИСЛК < 0,600 ед.. Информативность предикторов для прогнозирования тяжелого течения микоплазмоза у телят оценивали как очень хорошую, чувствительность составила 71,4…85,7 %, специфичность - 81,8…90,9 %. Накопление L-лактата в крови животных и изменения лейкоцитарных индексов (ИА, ИЛГ, ЛНС, ИК, ИСЛК) взаимосвязаны

Об авторах

А. Е. Черницкий

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Email: cherae@mail.ru
620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

И. А. Шкуратова

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

А. П. Порываева

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Е. В. Печура

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

О. Г. Томских

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Список литературы

  1. Mycoplasma bovis infections in cattle / F. P. Maunsell, A. R. Woolums, D. Francoz, et al. //j. Vet.Intern. Med. 2011. Vol. 25. No. 4. P. 772-783. doi: 10.1111/j.1939-1676.2011.0750.x.
  2. Mycoplasma bovis infections - occurrence, diagnosis and control / K. Dudek, R.A.J. Nicholas, E. Szacawa, et al. // Pathogens. 2020. Vol. 9. No. 8. 640. URL: https://www.mdpi.com/2076-0817/9/12/994 (дата обращения: 16.02.2023). doi: 10.3390/pathogens9080640.
  3. A review of Mycoplasma diagnostics in cattle / A. M. Parker, P. A. Sheehy, M. S. Hazelton, et al. //j. Vet.Intern. Med. 2018. Vol. 32. No. 3. P. 1241-1252. doi: 10.1111/jvim.15135.
  4. Molecular genetic and bacteriological methods of bovine mycoplasmosis diagnosis / E. V. Remizova, A. V. Gorbatov, L. K. Semina, et al. // Veterinary Science Today. 2022. Vol. 11. No. 4. P. 335-340. doi: 10.29326/2304-196X-2022-11-4-335-340.
  5. Perez-Casal J. Pathogenesis and virulence of Mycoplasma bovis // Vet. Clin. North Am. Food Anim. Pract. 2020. Vol. 36. No. 2. P. 269-278. doi: 10.1016/j.cvfa.2020.02.002.
  6. The upper respiratory tract microbiome and its potential role in bovine respiratory disease and otitis media / S. F. Lima, A.G.V. Teixeira, C. H. Higgins, et al. // Sci. Rep. 2016. Vol. 6. 29050. URL: https://www.nature.com/articles/srep29050 (дата обращения: 16.02.2023). doi: 10.1038/srep29050.
  7. Mycoplasma bovis arthritis and pneumonia in calves in Jordan: An emerging disease / W. M. Hananeh, W.M.A. Momani, M. M. Ababneh, et al. // Vet. World. 2018. Vol. 11. No. 12. P. 1663-1668. doi: 10.14202/vetworld.2018.1663-1668.
  8. Методическое пособие по прогнозированию и ранней диагностике респираторных болезней у телят / А. Е. Черницкий, Л. И. Ефанова, А. И. Золотарев и др. Воронеж: Истоки, 2013. 48 с. doi: 10.13140/RG.2.2.11326.28481.
  9. Clinical, behavioral, and pulmonary changes in calves following inoculation with Mycoplasma bovis / B. J. White, D. E. Anderson, D. G. Renter, et al. // Am. J. Vet. Res. 2012. Vol. 73. No. 4. P. 490-497. doi: 10.2460/ajvr.73.4.490.
  10. Assessment of L-lactatemia as a predictor of respiratory disease recognition and severity in feedlot steers / S. Buczinski, R. D. Rademacher, H. M. Tripp, et al. // Prev. Vet. Med. 2015. Vol. 118. No. 4. P. 306-318. doi: 10.1016/j.prevetmed.2014.12.003.
  11. Clinical utilization of point-of-care blood L-lactate concentrations in naturally occurring respiratory disease in feedlot cattle / M. Zeineldin, M. Ghanem, Y. A. El-Raof, et al. // Pak. Vet. J. 2017. Vol. 37. No. 2. P. 210-214.
  12. Lactate regulates metabolic and pro-inflammatory circuits in control of T cell migration and effector functions / R. Haas, J. Smith, V. Rocher-Ros, et al. // PLoS Biol. 2015. Vol. 13. No. 7. e1002202. URL: https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002202 (дата обращения: 16.02.2023). doi: 10.1371/journal.pbio.1002202.
  13. Lactate at the crossroads of metabolism, inflammation, and autoimmunity / V. Pucino, M. Bombardieri, C. Pitzalis, et al. // Eur. J. Immunol. 2017. Vol. 47. No. 1. P. 14-21. doi: 10.1002/eji.201646477.
  14. Lactate released by inflammatory bone marrow neutrophils induces their mobilization via endothelial GPR81 signaling / E. Khatib-Massalha, S. Bhattacharya, H. Massalha, et al. // Nat.Commun. 2020. Vol. 11. No. 1. 3547. URL: https://www.nature.com/articles/s41467-020-17402-2 (дата обращения: 16.02.2023). doi: 10.1038/s41467-020-17402-2.
  15. Individual reactivity of granulocytic system of newborn calves and its role in pathogenesis of inflammatory diseases of respiratory and gastrointestinal tracts / Sidel'nikova V.I., Chernitskiy A. E., Zolotarev A. I., et al. // Agricultural biology. 2015. Vol. 50. No. 4. P. 486-494. doi: 10.15389/agrobiology.2015.4.486eng.
  16. Чуличикова С.А., Дерхо М. А. Лейкоцитарные индексы как индикатор иммунного статуса организма коров на ранних сроках стельности // АПК России. 2016. Т. 75. № 1. С. 47-51.
  17. Возрастные изменения интегральных гематологических индексов у крупного рогатого скота / А. П. Жуков, Е. Б. Шарафутдинова, А. П. Датский и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2016. № 4 (60). С. 213-216.
  18. McGuirk S.M., Peek S. F. Timely diagnosis of dairy calf respiratory disease using a standardized scoring system // Anim. Health Res. Rev. 2014. Vol. 15. No. 2. P. 145-147. doi: 10.1017/S1466252314000267.
  19. Pino R.M., Singh J. Appropriate clinical use of lactate measurements // Anesthesiology. 2021. Vol. 134. No. 4. P. 637-644. doi: 10.1097/ALN.0000000000003655.
  20. Сперанский И.И., Самойленко Е. М., Лобачева И. Н. Общий анализ крови - все ли его возможности исчерпаны? Интегральные индексы интоксикации как критерии оценки тяжести течения эндогенной интоксикации, ее осложнений и эффективности проводимого лечения // Здоровье Украины. 2009. № 6 (19). С. 51-57.
  21. DeLong E.R., DeLong D.M., Clarke-Pearson D. L.Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach // Biometrics. 1988. Vol. 44. No. 3. P. 837-845. doi: 10.2307/2531595.
  22. Analysis of the leukocyte response in calves suffered from Mycoplasma bovis pneumonia / K. Dudek, D. Bednarek, U. Lisiecka, et al. // Pathogens. 2020. Vol. 9, No. 5. 407. URL: https://www.mdpi.com/2076-0817/9/5/407 (дата обращения: 16.02.2023). doi: 10.3390/pathogens9050407.
  23. Effect of Mycoplasma bovis on bovine neutrophils / S. Jimbo, M. Suleman, T. Maina, et al. // Vet. Immunol. Immunopathol. 2017. Vol. 188. P. 27-33. doi: 10.1016/j.vetimm.2017.04.011.
  24. Глотов А.Г., Глотова Т. И. Респираторные болезни телят вирусно-бактериальной этиологии. Новосибирск: Агрос, 2008. 256 с.
  25. Оценка уровней реактивности, интоксикации и активности воспаления у собак при бронхопневмонии с использованием лейкоцитарных индексов / Е. Б. Шарафутдинова, Н. В. Сорокин, А. П. Жуков и др. //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 6 (98). С. 204-212. doi: 10.37670/2073-0853-2022-98-6-204-212

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».