POLYMORPHISM OF GH, CAST, GDF9 AND KAP1.3 GENES IN THE ANDEAN SHEEP BREED WITH SEMI-COARSE WOOL

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Marker selection opens up new horizons for targeted breeding work. Using genetic markers, it is possible to select animals with certain desirable traits at the embryonic stage or soon after birth. This allows us to significantly reduce the time required to obtain highly productive animals. Thus, the goal of our work is to search for and study selection-significant alleles of genes. Experiments with a sample of crossbreeds to study selection-significant alleles of the GH, GDF9, CAST, KAP1.3 genes associated with such economically useful indicators as growth and development, live weight and wool productivity were carried out at the livestock farm of OOO UKHO. Genotyping was carried out using polymerase chain reaction in relation to the above-described genes. In Andean sheep, the homozygous genotype GDF9GG prevailed, amounting to 80.0%. The heterozygous genotype GDF9AG is present in the studied group of animals in an insignificant amount - 5.0%. The number of ewes carrying homozygous genotypes GDF9AA and GDF9GG in the studied sample was 19 heads, with animals with the GDF9AA genotype accounting for 3 sheep, and animals with the GDF9GG genotype - 16 heads. The obtained results of the analysis of the genetic structure of the studied sample of Andean sheep for the GH, CAST and GDF9 genes indicate a significant deficiency of heterozygotes.

About the authors

A. A Ozdemirov

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Email: alim72@mail.ru
Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

H. H Musalaev

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

R. A Abdullabekov

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

E. S Surzhikova

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

S. N Shumaenko

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

D. D Evlagina

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

References

  1. Еремина М.А., Ездакова И.Ю. Неспецифическая резистентность и показатели продуктивности первотелок-дочерей быков разных генетико-иммунологических групп // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 1. С. 19-21.
  2. Куликова К.А. Полиморфизм гена кальпастатина (CAST) у овец горного и степного внутрипородных типов тувинской короткожирнохвостой породы // Вестник БГАУ. 2018. № 1. С. 84-89.
  3. Магомедов Ш.М., Хожоков А.А., Римиханов Н.И. и др. Состояние и перспективы развития овцеводства в Республике Дагестан // Овцы, козы, шерстное дело. 2018. № 1. С. 5-7.
  4. Мусалаев Х.Х. Абдулабеков Р.А. Разработка селекционных приемов совершенствования мериносового типа овец для разведения в предгорной провинции Дагестана // Горное сельское хозяйство. № 3. 2018. С. 145-148.
  5. Оздемиров А.А., Чижова Л.Н., Хожоков А.А. и др. Полиморфизм генов CAST, GH, GDF9 овец Дагестанской горной породы // Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 2 (59). С. 39-44.2.
  6. Хожоков А.А., Абакаров А.А., Магомедов Ш.М. Межпородное скрещивание и мясная продуктивность овец в горно-отгонном овцеводстве // Мат. межд. конф. Основные направления развития науки и образования в АПК. Махачкала, 2018. С. 278-281.
  7. Azari M.A. et.al. Polymorphism of Calpastatin, Calpain and myostatin genes in native Dalagh sheep in Iran // Slovak J. Anim. Sci. 2012. Vol. 45. № 1. P. 111-116.
  8. Getmantseva L., Bakoev N., Bakoev S. et al. Effect of the GDF9 gene on the weight of lambs at birth // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2019. Vol. 25. № 1. P. 153-157.
  9. Suleman M. et.al. Calpastatin (CAST) gene polymorphism in Kajli, Lohi ahd Thalli sheep breds // Afrikan J. Biotechnol. 2012. № 3. P. 242-244.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).