АССОЦИАЦИЯ ГЕНОТИПОВ CSN3 С РАЗВИТИЕМ ЖИВОЙ МАССЫ У РЕМОНТНОГО МОЛОДНЯКА ХОЛМОГОРСКОЙ ПОРОДЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучена частота встречаемости генотипов CSN3 и их ассоциация с показателями живой массы при рождении в возрасте 6-и, 10-и, 12-и, 18-и мес. и при первом осеменении у ремонтного молодняка. Исследованиями установлено, что частота встречаемости генотипа CSN3AA составила 53,1%, CSN3AB – 35,7, CSN3BB – 11,2%. Несмотря на то, что у ремонтного молодняка холмогорской породы с CSN3AA при рождении была достоверно большая живая масса, чем у сверстниц с CSN3AB, в последствии наблюдали обратную ситуацию между животными с этими же генотипами по показателям живой массы в возрасте 6-и и 10-и мес. Достоверное превосходство молодняка CSN3BB над сверстницами с генотипом CSN3AA было по показателям массы в возрасте 10-и, 12-и, 18-и мес. и при первом осеменении. Выявлено достоверное превосходство по развитию живой массы на момент первого осеменения у ремонтного молодняка с CSN3BB, относительно молодняка с CSN3AB. Таким образом, особи с CSN3AA лучше набирают живую массу при внутриутробном развитии, забирая для этого больше биологических ресурсов у коров-матерей в период стельности, а затем уступают по скорости набора живой массы в постнатальный период животным с генотипами CSN3AB и CSN3BB. Молодняк с генотипами CSN3AB и CSN3BB обладает лучшей энергией роста и предрасположен к более быстрому набору живой массы, необходимой для первого осеменения, увеличению показателей продуктивности в первую и последующие лактации. Аллель CSN3B оказывает влияние на скорость набора живой массы у ремонтного молодняка.

Об авторах

А. А Кондакова

ФГБУН Федеральный центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова

Email: alen.kondakova@yandex.ru
младший научный сотрудник Архангельск, Россия

Н. А Худякова

ФГБУН Федеральный центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник Архангельск, Россия

Список литературы

  1. Ахметов Т.М., Зиннатов Ф.Ф., Зиннатова Ф.Ф., Шамсова А.Р. Взаимосвязь полиморфных вариантов гена каппа-казеина (CSN3) и бета – лактоглобулина (LGB) с показателями молочной продуктивности коров // Современные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации в АПК: сб. Всерос. науч.практ. конф.: Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана. Казань, 2018. С. 3–8.
  2. Ahmetov T.M., Zinnatov F.F., Zinnatova F.F., Shamsova A.R. Vzaimosvyaz' polimorfnyh variantov gena kappa-kazeina (CSN3) i beta – laktoglobulina (LGB) s pokazatelyami molochnoj produktivnosti korov // Sovremennye nauchnye issledovaniya: aktual'nye voprosy, dostizheniya i innovacii v APK: sb. Vseros. nauch.-prakt. konf.: Kazanskaya gosudarstvennaya akademiya veterinarnoj mediciny imeni N.E. Baumana. Kazan', 2018. S. 3–8.
  3. Баршинова А.В., Калашникова Л.А. Полиморфизм гена каппа-казеина у молодняка красно-пестрой породы в Центрально-Черноземной зоне РФ // Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных: сборник научных трудов. Дубровицы, 2003. С. 83–84.
  4. Barshinova A.V., Kalashnikova L.A. Polimorfizm gena kappakazeina u molodnyaka krasno-pestroj porody v Central'noChernozemnoj zone RF // Sovremennye dostizheniya i problemy biotekhnologii sel'skohozyajstvennyh zhivotnyh: sbornik nauchnyh trudov. Dubrovicy, 2003. S. 83–84.
  5. Юдина О.П., Делян А.С. и др. Влияние генотипов гена каппа-казеина и страны происхождения быков-производителей голштинской породы на основные хозяйственно-полезные признаки их дочерей // Известия ТСХА. 2020. № 1. С. 76–94. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2020-1-76-94
  6. Yudina O.P., Delyan A.S. i dr. Vliyanie genotipov gena kappakazeina i strany proiskhozhdeniya bykov-proizvoditelej golshtinskoj porody na osnovnye hozyajstvenno-poleznye priznaki ih docherej // Izvestiya TSHA. 2020. № 1. S. 76–94. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2020-1-76-94
  7. Четвертакова Е.В., Голубков А.И., Еремина И.Ю. Влияние разных генотипов по локусу гена каппа-казеина на показатели роста и развития телок енисейского типа красно-пестрой породы Средней Сибири // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2012. № 8. С. 128–130.
  8. Chetvertakova E.V., Golubkov A.I., Eremina I.Yu. Vliyanie raznyh genotipov po lokusu gena kappa-kazeina na pokazateli rosta i razvitiya telok enisejskogo tipa krasno-pestroj porody Srednej Sibiri // Vestnik Krasnoyarskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2012. № 8. S. 128–130.
  9. Шайдуллин Р.Р. Ассоциация полиморфизма генов CSN3 и DGAT1 с живой массой телок // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 1 (41). С. 139–143. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2018-1-139-143
  10. Shajdullin R.R. Associaciya polimorfizma genov CSN3 i DGAT1 s zhivoj massoj telok // Vestnik Ul’yanovskoj gosudarstvennoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2018. № 1 (41). S. 139–143. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2018-1-139-143
  11. Хорькова О.А., Соловьев А.Г. Статистические методы и математическое моделирование // Учебное пособие. СГМУ, г. Архангельск, 2017. 177 с.
  12. Hor’kova O.A., Solov’ev A.G. Statisticheskie metody i matematicheskoe modelirovanie // Uchebnoe posobie. SGMU, g. Arhangel'sk, 2017. 177 s.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».