Variation of winter wheat grain quality traits in the Steppe zone of the Rostov region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was carried out in 2016–2023 in the steppe zone of the Rostov region. The article presents data on the variability of grain quality indicators in various environmental conditions in varieties of winter soft wheat of the selection Federal Rostov Agricultural Research Centre: Donskaya T 20, Bogema, Pafos, Palmira 18, Donya, Konstanta 22. The soil of the experimental site is southern medium – sized carbonate chernozem. The predecessor in the experiment is black steam. Various correlations from r = –0,74–0,26 between yield and protein content in grain were revealed. The ratio of the gluten and protein content of winter wheat in the steppe zone of the Rostov region is 1,3–2,3. In the conditions of the steppe of the Rostov region, the high stability of the varieties of winter wheat of the French selection was noted in terms of protein content, gluten, volume yield of bread and grain vitreousness. The greatest variability was revealed on the basis of the number of drops that determines the activity of α-amylase, which indicates the dependence of the genotype on the conditions for the formation of grain quality. The influence of proteolytic enzymes of the bug harmful turtle (Eurygaster integriceps) on the technological and baking properties of varieties was revealed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. A. Fomenko

Federal Rostov Agricultural Research Centre»

Author for correspondence.
Email: fomenko.marina.1602@mail.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Rostov region

T. A. Oleynikova

Federal Rostov Agricultural Research Centre»

Email: fomenko.marina.1602@mail.ru

Senior Researcher

Russian Federation, Rostov region

E. A. Babrovskaya

Federal Rostov Agricultural Research Centre»

Email: fomenko.marina.1602@mail.ru

Researcher

Russian Federation, Rostov region

O. V. Biryukova

Federal Rostov Agricultural Research Centre»

Email: fomenko.marina.1602@mail.ru

Senior Researcher

Russian Federation, Rostov region

References

  1. Grabovec A.I., Fomenko M.A. Stabil’nost’ urozhaev v shirokom diapazone sred – osnovnoj parametr pri selekcii ozimoj pshenicy // Rossijskaya sel’skohozyajstvennaya nauka. 2020. № 5. S. 3–7. doi: 10.31857/S2500262720050014.
  2. Kincharov A.I., Dyomina E.A., Kincharova M.N. i dr. Metodika ocenki agroekologicheskoj adaptirovannosti genotipov v usloviyah global’nogo potepleniya klimata // Trudy po prikladnoj botanike, genetike i selekcii. 2022. T. 183. № 4. S. 39–47. doi: 10.30901/2227-8834-2022-4-39-47.
  3. Kravchenko N.S., Ionova E.V., Gaze V.L. Vliyanie uslovij vyrashchivaniya na urozhajnost’ i kachestvo obrazcov ozimoj myagkoj pshenicy // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2019. № 4 (64). S. 31–35. doi: 10.31367/2079-8725-2019-64-4-31-35.
  4. Krupin P.Yu., Divashuk M.G., Karlov G.I. Ispol’zovanie geneticheskogo potenciala mnogoletnih dikorastushchih zlakov v selekcionnom uluchshenii pshenicy// Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2019. T. 54. № 3. S. 409–425. doi: 10.15389/agrobiology.2019.3.409rus.
  5. Nekrasov E.I., Marchenko D.M., Ivanisov M.M. Ekologicheskaya plastichnost’ sortov ozimoj myagkoj pshenicy // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2022. T. 14. № 2. S. 54–58. doi: 10.31367/2079-8725-2022-80-2-54-58.
  6. Novikov N.N. Novyj metod diagnostiki azotnogo pitaniya i prognozirovaniya kachestva zerne ozimoj pshenicy // Izvestiya Timiryazevskoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2017. № 5. S. 29–40. doi: 10.26897/0021-342X-2017-5-29-40.
  7. Sanduhadze B.I., Mamedov R.Z., Krahmaleva M.S., Bugrova V.V. Nauchnaya selekciya ozimoj myagkoj pshenicy v Nechernozemnoj zone Rossii: istoriya, metody i rezul’taty // Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2021. T. 25. № 4. S. 367–373. doi: 10.18699/VJ21.53-o.
  8. Sokolenko N.I., Komarov N.M., Galushko N.A., Dubinina V.V. Istochniki vysokogo kachestva zerna v selekcii myagkoj ozimoj pshenicy i triticale // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2018. T. 32. № 11. S. 33–36. doi: 10.24411/0235-2451-2018-11108.
  9. Suhorukov A.F., Suhorukov A.A., Bugakova N.E. Adaptivnyj potencial sortov pshenicy myagkoj ozimoj po kachestvu zerna v srednem Povolzh’e // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2021. № 6 (78). S. 62–66. doi: 10.31367/2079-8725-2021-78-6-62-66.
  10. Tekhnologicheskaya ocenka zernovyh, krupyanyh i zernobobovyh kul’tur / pod obshch. red. M.A. Fedina. M.: B. i., 1988. 121 s.
  11. Fadeeva I.D., Ignat’eva I.Yu., Hakimova A.G., Mitrofanova O.P. Iskhodnyj material dlya selekcii ozimoj myagkoj pshenicy na kachestvo zerna v usloviyah severa Srednego Povolzh’ya // Trudy po prikladnoj botanike, genetike i selekcii. 2022. T. 183. № 1. S. 118–126. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-118-126.
  12. Fomenko M.A., Grabovec A.I., Olejnikova T.A., Zheleznyak E.A. Osobennosti selekcionnogo uluchsheniya ozimoj pshenicy v stepnoj zone Rostovskoj oblasti // Vestnik Rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2020. № 5. S. 18–22. doi: 10.30850/vrsn/2020/5/18-22
  13. Fomenko M.A., Grabovec A.I., Olejnikova T.A., Zheleznyak E.A. Osobennosti transgressivnoj selekcii ozimoj pshenicy v usloviyah zasuh // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2021. T. 35. № 5. S. 28–32. doi: 10.24411/0235-2451-2021-10504.
  14. Hakimova A.G., Gubarev N.K., Koshkin V.A., Mitrofanova O.P. Geneticheskoe raznoobrazie i selekcionnaya cennost’ sinteticheskij geksaploidnoj pshenicy, privlechennoj v kollekciyu VIR // Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2019. T. 23. № 6. S. 108–115. doi: 10.18699/VJ19.548.
  15. Cher P. Estimation of winter wheat grant protein contet based on multisourse data assimilation // Reemote sensing. 2020. N. 12. P. 1–20. doi: 10.3390/rs12193201
  16. Luo Y., Wang W., Fan Y.Z. Exogenously-Supplied trehalose provides better protection for D1 protein in winter wheat under heft stress // Russian Journal of Plant Physiology. 2018. T. 65. № 1. P. 115–122. doi: 10.1134/S1021443718010168.
  17. Ray D.K., Gerber J.S., MacDonald G.K., West R. Climate variation explains a third of global crop yield variability// Nature Communications. 2015. № 6. P. 5989. doi: 10.1038/ncomms6989.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1

Download (181KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».