Продуктивность пшеницы и тритикале яровых форм в зоне рискованного земледелия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования провели в 2015-2022 годах в Дальневосточном научно-исследовательском институте сельского хозяйства (Хабаровский край). Объект изучения - районированные сорта яровой пшеницы (Хабаровчанка, Лира-98, Анфея) и ярового тритикале (Укро, Ровня, Гребешок). Агрометеорологические условия в годы исследований были разнообразными: 2015, 2016, 2019, 2022 - с избыточным увлажнением, 2021 - недостаточным количеством осадков, 2017, 2018 - в пределах среднемноголетних значений. Установлено, что в благоприятных условиях урожайность сортов тритикале составила 45,2-79,8 ц/га, под воздействием лимитированных факторов она снижается в 3,6-5,0 раза, а формирование продуктивности образцов пшеницы в регионе более стабильно (средняя урожайность - 33,6-51,4 ц/га). По показателям качества зерна отмечены различия по культурам - в зерне пшеницы накапливается высокое количество белка (более 15 %), тритикале - лизина (более 400 мг/%). Выявлено, что признаки продуктивности в зоне рискованного земледелия у сортов тритикале и пшеницы обратно коррелируют с агрометеорологическими условиями окружающей среды. Отмечены высокие взаимосвязи между: урожайностью и теплом в июле у сорта тритикале Гребешок (r=0,75), крупностью зерна и теплом в мае и июле у образцов тритикале Гребешок и Ровня (r=0,74 и r=0,73 соответственно), урожайностью и количеством выпавших осадков в июне у сортов пшеницы Хабаровчанка и Лира-98 (r= -0,77 и r= -0,78 соответственно), массой 1000 зерен и температурой приземного слоя воздуха у сорта Лира-98 (r= -0,78).

Об авторах

Кристина Владимировна Зенкина

ФГБУН Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Татьяна Александровна Асеева

ФГБУН Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: aseeva59@mail.ru

Список литературы

  1. Амунова О.С., Волкова Л.В., Зуев Е.В., Харина А.В. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 5. С. 661-675.
  2. Владимирова Е.С. Корреляционный анализ исходного материала для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Центральной Якутии // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 5. С. 31-37.
  3. Воротников И.Л., Розанов А.В., Богатырев С.А., Ключиков А.В. Методологические особенности долгосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур // Аграрный научный журнал. 2022. № 11. С. 34-37.
  4. Губанова Е.В., Кочергина Т.В., Хохолуш М.С. Пространственная организация зернового производства в РФ // Вестник НГИЭИ. 2022. № 8. С. 113-122.
  5. Кинчаров А.И. Таранова Т.Ю., Демина Е.А., Чекмасова К.Ю. Селекционная оценка признака масса 1000 зерен в засушливых условиях // Успехи современного естествознания. 2020. № 5. С. 7-12.
  6. Ким Л.В., Назарова А.А. Анализ земель аграрного сектора Хабаровского края в разрезе муниципальных образований // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 2. С.80-83.
  7. Назарова А.А. Аграрный сектор Хабаровского края в современных экономических условиях // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 8. С. 1-4.
  8. Пасынков А.В., Завалин А.А., Пасынкова Е.Н., Андреев В.Л. Сравнительная оценка различных методов прогноза содержания белка в зерне пшеницы // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 3. С. 22-27.
  9. Ручкина А.В., Ушаков Р.Н., Елизаров А.О., Амелина Т.Ю. Дискриминантный анализ в оценке урожайности зерновых культур на агросерых почвах // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А.Костычева. 2020. № 1. С. 121-126.
  10. Соболев В.А., Батудаев А.П., Цыбиков Б.Б. и др. Влияние погодных условий на урожайность зерновых культур в степной зоне Бурятии // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р.Филиппова. 2021. № 3. С. 138-143.
  11. Тысленко А.М., Зуев Д.В. Оценка сортов яровой тритикале Владимирской селекции по крупности семян // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 9. С. 49-52.
  12. Шахова О.А. Особенности формирования урожайности зерновых культур в условиях северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 6. С. 26-31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».