Сравнительная оценка продуктивности перспективных гибридов кукурузы в условиях зоны рискованного земледелия Приамурья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты изучения 28 гибридов кукурузы различного эколого-географического происхождения по основным хозяйственно полезным признакам. Из них 16 селекционных образцов селекции ДВ НИИСХ. Исследования проводили в 2019-2021 годах в питомнике конкурсного сортоиспытания отдела кормопроизводства на экспериментальном участке овощного севооборота ДВ НИИСХ методом агроклиматических аналогов применительно к экстремальным условиям Приамурья. Цель работы - сравнить продуктивность перспективных гибридов кукурузы в зоне рискованного земледелия Приамурья. Все гибриды были разделены на две группы: 1. Раннеспелые (ФАО - 150-199), 13 образцов. Стандарт - сорт местной селекции Бирсу; 2. Среднеранние (ФАО - 200-299), 15 образцов. Стандарт - Молдавский 215 СВ, районированный в Хабаровском крае. В среднем за годы испытаний в группе раннеспелых гибридов по урожайности зерна большинство образцов не превысили показатели стандартного сорта, выделился Бирсу двухпочатковая (+12,4 ц/га). По показателям урожайности зеленой массы и початков практически все гибриды превзошли стандартные показатели на 9,7-126,2 и 9,0-29,9 ц/га соответственно (стандарт Бирсу 194,8 и 106,6 ц/га). В группе среднеранних образцов особенный по всем показателям продуктивности гибрид Порумбень 295 АСВ х Фертильный восстановитель, который по сравнению со стандартом Молдавский 215 СВ дал прибавку по урожайности зерна, зеленой массы и початков на 31,7, 113,7 и 59,2 ц/га соответственно. У Молдавского 215 СВ урожайность - 59,7; 256,9 и 110,4 ц/га соответственно. Выделили перспективный раннеспелый гибрид Алитет 2 селекции ДВ НИИСХ, превысивший по урожайности зеленой массы сорт Бирсу на 54,3 % и початков - 26, 1%. Сорт передан в Государственное сортоиспытание.

Об авторах

Г. А Кузьмицкая

Хабаровский Федеральный исследовательский центр ДВО РАН - обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: galina-kuzmitskaya@mail.ru

И. Ю Меньшинина

Хабаровский Федеральный исследовательский центр ДВО РАН - обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

В. Р Гашевский

Хабаровский Федеральный исследовательский центр ДВО РАН - обособленное подразделение Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Список литературы

  1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  2. Зубрев А.И. Интенсивная технология возделывания кукурузы в Хабаровском крае. Методологические рекомендации ВАСХНИЛ. Новосибирск, 1990. 72 с.
  3. Зубрев А.И., Кологоров Н.В. Кукуруза в Хабаровском крае. Хабаровск, 2002. 145 с.
  4. Изучение и поддержание образцов коллекции кукурузы. Методические указания. Л.: ВАСХНИЛ, ВИР, 1985. С. 11-35.
  5. Ким Л.В., Назарова А.А. Актуальные проблемы производства продукции растениеводства на Дальнем Востоке в современных экономических условиях. Актуальные проблемы, современное состояние инновации в области природообустройства и строительства: матер. Всерос. заоч. науч.-практ. конф., посвящ. памяти д-ра техн. наук, проф., заслуженного мелиоратора РФ И. С. Алексейко (г. Благовещенск, 11 ноября 2015г.) / отв.ред. М.В. Маканникова. Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2015. С. 238-245.
  6. Кириллов Н.А., Волков А.И. Экономическая и энергетическая эффективность использования энергосберегающих технологий и регуляторов роста // Мат. науч.-техн. конф. "Дорожно-транспортный комплекс: состояние, проблемы и перспективы развития". Чебоксары: ВФ МАДИ, 2016. С. 106-114.
  7. Кириллов Н.А., Соколова Е.А., Изместьев В.М. Сравнительная оценка урожайности зеленой массы гибридов кукурузы // Аграрная Россия. 2018. № 5. С. 9-11.
  8. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. 1989. Вып. 2. С. 194.
  9. Назарова А.А. Перспективы развития кормопроизводства в Дальневосточном федеральном округе (на примере Хабаровского края) // Новые идеи нового века: материалы международной научной конференции ФАД ТОГУ, 2018. Т. 2. С. 229-234.
  10. Орлянский Н.А., Орлянская Н.Г. Оценка результатов экологического сортоиспытания гибридов кукурузы с использованием селекционных индексов // Кукуруза и сорго. 2016. № 4. С. 3-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».