Разработка адаптирующих устройств комбайна для получения качественных семян при уборке сои

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для увеличения производства сои важно снизить косвенные потери от дробления зерна при уборке и обработке урожая. Невозможность достижения оптимального режима работы комбайна связано с особенностями физико-механических свойств сои. Цель исследований - повышение эффективности технологии уборки зерна сои, на основе разработки адаптирующих устройств комбайна для получения максимального выхода первой фракции качественных, не требующих подработки (кроме протравливания) перед посевом семян. В работе (2021-2022 годы) на опытном поле ВНИИ сои использовали комбайн «Енисей-1200». Модернизация комбайна позволяет собирать в отдельной секции его бункера 60 % качественных семян сои с низким содержанием сорной примеси.Вызревшие семена вымолачиваются при мягких режимах работы в первом молотильном барабане. Их отдельный сбор увеличивает полевую всхожесть и биологическую урожайность первой семенной фракции. Применение решет верхнего решетного стана очистки комбайна с увеличенной длиной лепестков жалюзи до 70 мм и усиление воздушного потока обеспечивают чистоту семян на уровне первого класса посевного стандарта. Механические повреждения семян сои первой фракции(4,2%) не превышают установленного норматива на комбайны по дроблению и микроповреждениям (5%). Посев семян первой фракции без подработки снижает косвенные потери сои и затраты на производство семян.

Об авторах

Ирина Михайловна Присяжная

ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: irenpris@mail.ru

Серафима Павловна Присяжная

ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Александр Васильевич Липкань

ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Список литературы

  1. Адлер Ю.П., Марков Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Изд-е 2, перераб. и дополн. М.: Изд-во "Наука",1976.280 с.
  2. Василенко И.Ф. Развитие теории и конструкции зерноуборочного комбайна // Механизация и электрификация сельского хозяйства. М.: Изд. МСХ СССР, 1959. С. 23-45.
  3. Гиевский А.М., Чернышов А.В., Маслов Д.Л., Мигульнов В.Ю. Обоснование режима работы молотильно-сепарирующего устройства комбайна при уборке сои // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2019. №1(60). С. 50-56.
  4. Горячкин В.П. Собрание сочинений. М.: Колос, 1965. Т. 1. 436 с.
  5. Грек А.И. Вопросы обмолота. Владивосток, 1970. С. 26-32.
  6. Иовлев Г.А., Голдина И.И. Обзор испытаний зерноуборочных комбайнов на качество выполнения технологического процесса обмолота зерновых культур: Россия, Беларусь // Теория и практика мировой науки. 2017. № 11.С. 56-61.
  7. Оборская Ю.В., Ран О.П. Влияние физико-механических свойств семян различных сортов сои на степень их травмирования// Современные технологии производства и переработки с.-х. культур: Сб. науч. ст. науч.-практ. конф. (с международным участием), посвященной 105-летию со дня рождения селекционера, заслуженного агронома РФ, ветерана труда Т.П. Рязанцевой. Благовещенск: ВНИИ сои, 2017. С. 257-265.
  8. Присяжная И.М., Присяжная С.П., Присяжный М.М., Проценко П.П.Совершенствование процесса обмолота, сепарации и транспортирования для повышения качества семян при комбайновой уборке сои: монография.Благовещенск: "Изд-во АмГУ". 2018.192 с.
  9. Присяжная И.М, Присяжная С.П., Синеговская В.Т. Математическое моделирование процесса обмолота и сепарации зерна в двухфазном молотильном устройстве комбайна // Достижения науки и техники АПК.2018. Т.32.№7. С.76-79.
  10. Присяжная И.М., Присяжная С.П., Синеговский М.О. Разработка технологии получения качественных семян при комбайновой уборке сои // Инновационные исследования как локомотив развития современной науки: сб. науч. ст. XVIМеждунар. науч.-практ. конф. М.: НИЦ МИСИ,2019. С. 25-28. [Электронный ресурс] Режим доступа. URL: http://conference-nicmisi.ru/innovatsionnye-issledovaniya-kak-lokomotiv-razvitiyasovremennoj-nauki-ot-teoreticheskih-paradigm-k-praktike.html. (датаобращения: 25.12.2021г.)
  11. Присяжная И.М., Присяжная С.П., Синеговский М.О. и др. Устройство комбайна с двухсекционным бункером для сбора семенного зерна: пат. № 2765580, Рос. Федерация, А01D41/12A01D41/1208 / Заявитель и патентообладатель ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, 2021108962, заявл. 02.04.2021, опубл. 01.02.2022, Бюл. № 4.
  12. Присяжная И.М., Присяжная С.П., Коженкова А.А. Устройство для сбора семенного и товарного зерна: пат. №2679508 Рос. Федерация / Заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО АмГУ, заявл. 27.10.2017,опубл. 11.02.2019, Бюл. №5.
  13. Синеговский М.О. Перспективы производства сои в Дальневосточном федеральном округе // Вестник российской сельскохозяйственной науки.2020. №1.С.13-16.
  14. Тихончук П.В. и др. Система земледелия Амурской области: производственно-практический справочник / Под редакцией П.В. Тихончука. Благовещенск: "Изд-во ДальГАУ". 2016. 570 с.
  15. Aldoshin N. Methods of harvesting of mixed crops. Proceeding of 6th International Conference on Trends in Agricultural Engineering 2016. Part 1. Czech University of Life Sciences Prague - Faculty of Engineering. P.26-32.
  16. Prisyazhnaya I.M., Prisyazhnaya S.P., Lipkan A.V. [etal.] Study of sowing qualities of soybean seeds in seed farms of Amur region // Journal of Agriculture and Environment. 2021.No 3(19). doi: 10.23649/jae.2021.3.19.4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».