МОРФОМЕТРИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА КИШЕЧНОГО ТУБЕРКУЛЕЗА И БОЛЕЗНИ КРОНА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кишечный туберкулез и болезнь Крона представляют собой хронические гранулематозные заболевания, трудно дифференцируемые при патогистологических исследованиях. Цель - описать случай ошибочного установления болезни Крона у больного кишечным туберкулезом по результатам патоморфологического исследования биоптатов толстой кишки. Отсутствие противотуберкулезной терапии привело к прогрессированию туберкулезного процесса с развитием туберкулеза гортани, легких и подвздошной кишки с последующей инвалидизацией пациента. Заключение. Приведенное наблюдение показывает необходимость внедрения в практическую работу клинических морфологов морфометрических методов оценки эндоскопических биоптатов, позволяющих надежно дифференцировать кишечный туберкулез и болезнь Крона.

Об авторах

Т А Федорина

Самарский государственный медицинский университет

Email: fedorina_ta@list.ru
д.м.н., профессор, заведующая кафедрой общей и клинической патологии: патологической анатомии и патологической физиологии СамГМУ.

Г В Недугов

ГБУЗ «Самарское областное бюро судебно-медицинской экспертизы»

Email: nedugovh@mail.ru
к.м.н., заведующий судебно-гистологическим отделением, врач - судебно-медицинский эксперт Самарского областного бюро судебно-медицинской экспертизы. ORCID iD 0000-0002-7380-3766

Список литературы

  1. Du J, Ma Y-Y, Xiang H, Li Y-M. Confluent Granulomas and Ulcers Lined by Epithelioid Histiocytes: New Ideal Method for Differentiation of ITB and CD? A Meta Analysis. Green J, ed. PLoSONE. 2014;9(10):e103303. I I doi: 10.1371/journal.pone.0103303 I PMID: I
  2. Pulimood A, Ramakrishna B, Kurian G et al. Endoscopic mucosal biopsies are useful in distinguishing granulomatous colitis due to Crohn’s disease from tuberculosis. Gut. 1999;45(4):537-541. PMID: 10486361^^^^^^^^^HII|HI^^^^^II
  3. Niriella MA, Kodisinghe SK, De Silva AP et al. Intestinal tuberculosis masquerading as difficult to treat Crohn disease: a 7 case report. BMC Research Notes. 2016;9(1):417. I doi: 10.1186/s13104-016-2222-0 PMID: I
  4. Limsrivilai J, Shreiner AB, Pongpaibul A et al. Meta-Analytic Bayesian Model For Differentiating Intestinal Tuberculosis from Crohn’s Disease. American journal of gastroenterology. 8 2017;112(3):415-427. I doi: 10.1038/ajg.2016.529. PMID: I
  5. Ye Z, Lin Y, Cao Q, He Y, Xue L. Granulomas as the Most Useful Histopathological Feature in Distinguishing between Crohn’s Disease and Intestinal Tuberculosis in Endoscopic Biopsy Specimens. Wall. P, ed. Medicine. 2015;94(49):e2157. doi: 10.1097/MD.0000000000002157 PMID: 26656343
  6. Almadi MA, Ghosh S, Aljebreen AM. Differentiating intestinal tuberculosis from Crohn's disease: a diagnostic challenge. American journal of gastroenterology. 2009;104(4):1003-12. doi: 10.1038/ajg.2008.162 PMID: 19240705
  7. Kelly JH, Montgomery WW, Goodman ML, Mulvaney TJ. Upper airway obstruction associated with regional enteritis. Annals of otology, rhinology and laryngology. 1979;88(1Pt 1):95-99/ doi: 10.1177/000348947908800116 PMID: 426451
  8. Park S, Park J, Kim HK, Kim JY, Hur SC, Lee JH, Jung JW, Lee J. Tracheal Involvement in Crohn Disease: the First Case in Korea. Clinical Endoscopy. 2016;49(2):202-206. doi: 10.5946/ce.2015.059

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Федорина Т.А., Недугов Г.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».