Availability of radiation diagnostic equipment for examination of cancer patients in healthcare institutions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to analyze the equipment of health care institutions, engaged in providing medical care to patients with cancer, with medical devices for diagnostic radiology.

Materials and methods. The data from official reporting forms of medical organizations in Saint Petersburg on the availability of medical equipment for diagnostic radiology were analyzed for the period of 5 years using a continuous sampling method. The obtained data were statistically processed with the calculation of statistical series, extensive and intensive indicators. The Student t-test was used to assess the statistically significant differences in indicators in individual years of observation.

Results. In the period from 2013 to 2018, the analysis showed an increase of the availability of diagnostic radiology devices in the medical organizations in St. Petersburg, particularly for ultrasound equipment – by 39.7%, x-ray machines – by 9.5%, CT machines – by 23.9%, MRI machines – by 16.6%, SPECT and PET devices. At the same time, a uniform increase in the number of ultrasound and x-ray medical equipment was observed in urban and Federal medical organizations, while the rate of "heavy" radiation medical equipment (CT, MRI, PET, SPECT) was higher in Federal medical institutions.

Conclusion. Despite the marked increase in the equipment of medical institutions, a significant part of medical radiation equipment has been in use for 10 years or longer (from 14.4% to 29.8% for certain types of medical equipment) and requires a scheduled replacement.

About the authors

Sergei Y. Lomakov

Russian scientific center of radiology and surgical technologies named after academician A.M. Granov

Author for correspondence.
Email: larisakochorova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6393-7234

PhD, Deputy Director for development

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Kaprin AD, Starinsky VV, Khalova ZhV, Shakhzadova AO. Comparative analysis of the implementation of indicators of regional projects "Fight against cancer" on the basis of operational monitoring data for the period January–May 2018–2019. Vestnik Roszdravnadzora. 2019;4:64–71. (In Russ.). [Каприн А.Д., Старинский В.В., Халова Ж.В., Шахзадова А.О. Сравнительный анализ выполнения индикаторов региональных проектов «Борьба с онкологическими заболеваниями» на основании данных оперативного мониторинга за период январь–май 2018–2019 г. Вестник Росздравнадзора. 2019;4:64–71].
  2. doi.org/10.35576/article_5d651dbc693279.10409311
  3. Resolution of the Government of the Russian Federation of 07.12.2019 No. 1610 "On the Program of state guarantees of free medical care for citizens for 2020 and for the planning period of 2021 and 2022". (In Russ.). [Постановление Правительства Российской Федерации от 07.12.2019 №1610 «О Программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2020 год и на плановый период 2021 и 2022 годов». Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201912180001. Ссылка активна на 18.03.2020].
  4. Samoilova AV, Dzeranova NG. Control over the implementation of the Federal project "Fight against cancer". Vestnik Roszdravnadzora. 2019;4:28–34. (In Russ.). [Самойлова А.В., Дзеранова Н.Г. Контроль за реализацией федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями». Вестник Росздравнадзора. 2019;4:28–34]. doi.org/10.35576/article_5d651dbc29ed60.95897181
  5. Order of the government of Saint Petersburg dated 28.06.2019 No. 21-RP "On approval of the regional program of Saint Petersburg "Control of oncological diseases" for 2019–2024". (In Russ.). [Распоряжение Правительства Санкт-Петербурга от 28.06.2019 № 21-рп «Об утверждении региональной программы Санкт-Петербурга «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019–2024 годы». Доступно по: https://www.gov.spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2019/09/17/09/Об_утверждении_Региональной_программы_Санкт-Петербурга.pdf. Ссылка активна на 18.03.2020].
  6. Modern RADS classification and the principles of judgement: a Handbook for physicians. Ed. Professor T.N. Trofimova. SPb, 2018. (In Russ.). [Современные классификации RADS и принципы построения заключения: руководство для врачей. Под ред. проф. Т.Н. Трофимовой. СПб., 2018].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1.The dynamics of the number of digital devices for examination of chest organs (digital fluorographs) in healthcare institutions of Saint Petersburg in the period from 2013 to 2018.

Download (83KB)

Copyright (c) 2020 Lomakov S.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».