Оценка вариабельности ритма сердца в диагностике вегетативной дисфункции при хронической ишемии головного мозга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оценка возможностей метода исследования вариабельности ритма сердца в диагностике вегетативной дисфункции при хронической ишемии головного мозга (ХИМ).

Материал и методы. Произведена кардиоинтервалография (КИГ) у 157 пациентов с различной степенью выраженности ХИМ в покое и при выполнении функциональных проб. Полученные статистические и спектральные параметры оценены в зависимости от стадии ХИМ на основе множественного регрессионного анализа. В качестве предикторов выступали показатели, полученные в результате спектрального анализа параметров КИГ мощностей высоких, низких частот и их интегрирующих показателей.

Результаты. При возрастании стадии ХИМ наблюдается четкая тенденция в сторону увеличения вариативности сердечного ритма с преобладанием автономной регуляции на фоне ее выраженной децентрализации при физических нагрузках. Разработана модель, описывающая изменения КИГ, возникающие при прогрессировании ХИМ. Данные изменения могут выступать в качестве самостоятельных факторов, усугубляющих течение сопутствующей сердечно-сосудистой патологии, или являться причиной для формирования ее возникновения.

Заключение. Полученные данные могут свидетельствовать о снижении адаптивных влияний надсегментарных структур вегетативной нервной системы на сердечный цикл. Различные методы анализа КИГ позволяют провести многоуровневую оценку сердечного ритма для выявления не только явной патологии регуляции сердечной деятельности, но и нарушения ее адаптационных механизмов.

Об авторах

И. Е. Повереннова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: zakharov1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2594-461X

д.м.н., профессор, заведующая кафедрой неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Александр Владимирович Захаров

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: zakharov1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1709-6195

к.м.н., доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Е. Н. Васемазова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: zakharov1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4501-9077

заочный аспирант кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Е. В. Хивинцева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: zakharov1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1878-7951

к.м.н., доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Н. П. Новикова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: zakharov1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4948-5945

д.м.н., профессор кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Список литературы

  1. Putilina MV. Comorbidity in elderly patients. Journal of Neurology and Psychiatry S.S. Korsakova. 2016;116(5):106–111. (In Russ.). [Путилина М.В. Коморбидность у пациентов пожилого возраста. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;116(5):106–111]. doi: 10.17116 / jnevro201611651106-111
  2. Yakupov EZ, Nalbat AV. Indices of autonomic homeostasis as predictors of the individual risk of stroke and their dynamics during treatment with Actovegin. Journal of Neurology and Psychiatry S.S. Korsakova. 2015;115(10):31–42. (In Russ.). [Якупов Э.З., Налбат А.В. Показатели вегетативного гомеостаза как предикторы индивидуального риска развития инсульта и их динамика на фоне лечения актовегином. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2015;115(10):31–42]. doi: 10.17116/jnevro201511510231-42
  3. Avrov MV. Quality of life for patients with chronic cerebral ischemia. Journal of Neurology and Psychiatry S.S. Korsakova. 2017;117(4):56–58. (In Russ.). [Авров М.В. Качество жизни пациентов с хронической ишемией головного мозга. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017;117(4):56–58]. doi: 10.17116/jnevro20171174156-58
  4. Anisimov VN. Aging and age-related illnesses. Clinical Gerontology. 2005;11(1):42–49. (In Russ.). [Анисимов В.Н. Старение и ассоциированные с возрастом болезни. Клиническая геронтология. 2005;11(1):42–49].
  5. Basantsova NYu, Tibekina LM, Shishkin AN. The role of the autonomic nervous system in the development of cerebral cardiac complications. Journal of Neurology and Psychiatry S.S. Korsakova. 2016;8(3):39–42. (In Russ.). [Басанцова Н.Ю., Тибекина Л.М., Шишкин А.Н. Роль вегетативной нервной системы в развитии цереброкардиальных осложнений. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;8(3):39–42]. doi: 10.17116/jnevro2017117111153-160
  6. Baevsky RM, Ivanov GG, Gavrilushkin AP. Analysis of heart rate variability using various electrocardiographic systems (guidelines). Bulletin of arrhythmology. 2002;24:65–86. (In Russ.). [Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Гаврилушкин А.П. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии. 2002;24:65–86].
  7. Agranovich NV, Anopchenko AS, Knyshova SA. The effect of exercise therapy on the hemodynamic parameters of elderly patients with arterial hypertension. Spa medicine. 2016;4:59–63. (In Russ.). [Агранович Н.В., Анопченко А.С., Кнышова С.А. Влияние ЛФК на гемодинамические показатели пожилых пациентов с артериальной гипертензией. Курортная медицина. 2016;4:59–63].
  8. Rakhmatullin AR, Bakhtiyarova KZ, Magzhanov RV. Cardiointervalography in patients with multiple sclerosis. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics. 2016;8(3):39–42. (In Russ.). [Рахматуллин А.Р., Бахтиярова К.З., Магжанов Р.В. Кардиоинтервалография у больных рассеянным склерозом. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(3):39–42]. doi: 10.14412/2074-2711-2016-3-39-42

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Динамика мощности спектра кардиоинтервалографии в покое и при пробе с изометрической нагрузкой.

Скачать (37KB)

© Повереннова И.Е., Захаров А.В., Васемазова Е.Н., Хивинцева Е.В., Новикова Н.П., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».