Перинатальный подход к клинической классификации хронической плацентарной недостаточности: стандартизация диагностики и акушерской тактики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оптимизация перинатальных исходов путем применения новой клинической классификации хронической плацентарной недостаточности (ХПН) и комплексной оценочной шкалы с расчетом интегрального показателя компенсаторно-приспособительных реакций плаценты.

Материал и методы. Для разработки оценочной шкалы диагностики степени тяжести ХПН обследованы 154 беременные женщины группы высокого риска по тяжелым формам ПН, у которых в сроки 18–24 нед. и 28–38 нед. проведено определение содержания в крови маркеров апоптоза, эндотелиальной дисфункции, клеточной трансформации, энергообмена. Диагностические параллели у 359 беременных женщин с различной клинической и морфологической реализацией хронической ПН позволили разработать оригинальный способ диагностики степени тяжести данного осложнения беременности.

Результаты и их обсуждение. Цепь изменений в плаценте при ХПН («дисфункция плаценты» → «декомпенсированная ПН» → «прогрессирующая ДПН» → «критическая ПН») легла в основу новой клинической классификации ХПН. Применяя комплексную балльную шкалу, рассчитывают итоговый показатель. При его значении от 1 до 3 баллов диагностируют дисфункцию плаценты; от 4 до 9 баллов – декомпенсированную ПН; от 10 до 13 баллов – прогрессирующую декомпенсированную ПН; от 14 баллов и более – критическую ПН. При значении итогового показателя 0 баллов констатируют отсутствие ПН.

Выводы. Стандартизация подхода к диагностике ХПН повышает точность диагностики тяжелых форм ПН на 39%, улучшает перинатальные исходы на 60%, позволяет избежать инвалидизирующих состояний новорожденных. Высокая информативность и достоверность разработанного способа диагностики степени тяжести ПН подтверждена с позиции доказательной медицины.

Об авторах

Юрий Владимирович Тезиков

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: yra.75@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8946-501X

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии №1 СамГМУ

Россия, Самара

И. С. Липатов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7277-7431

д.м.н., профессор, профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 СамГМУ

Россия, Самара

Л. Ю. Гогель

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: golliudmila@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0769-2954

к.м.н., ассистент кафедры акушерства и гинекологии №1 СамГМУ

Россия, Самара

А. Р. Азаматов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: azamatov.amir@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0372-6889

ординатор кафедры акушерства и гинекологии №1 СамГМУ

Россия, Самара

В. К. Эрметов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: vali_ermetow@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7811-0240

ординатор кафедры акушерства и гинекологии №1 СамГМУ

Россия, Самара

Список литературы

  1. Barker DJ, Thornburg KL. The obstetric origins of health for a lifetime. ClinObstet Gynecol. 2013;56(3):511–519.
  2. Benirschke K, Burton GJ, Baergen RN. Pathology of the Human Placenta. New York: Springer. 2012; 941.
  3. Ahmed A., Dunk C. Regulation of placental vascular endothelial growth factor (VEGF) and placenta growth factor (PIGF) and soluble Flt-1 by oxygen – a revier. Placenta. 2009;21:16–24.
  4. Neerhof MG, Thaete LG. The Fetal response to chronic placental isufficiency. Semin. Perinatol. 2008;32 (3):2549–2554.
  5. Giussani DA, Niu Y, Herrera EA. Heart disease link to fetal hypoxia and oxidative stress. Adv Exp Med Biol. 2014;814:77–87.
  6. Курманбаев Т.Е., Яковлев Н.В., Хасанов А.А. и др. Современные методы оценки состояния системы гемостаза в акушерстве. Аспирантский вестник Поволжья. 2016;5–6:68–73. [Kurmanbaev TE, Yakovlev NV, Khasanov AA et al. Modern assays of hemostatic system in obstetric practice. Aspirantskij vestnik Povolzh'ya. 2016;5–6:68–73. (In Russ.)].
  7. Овчинникова М.А. Влияние рецидивирующего течения герпетической инфекции у беременных на фетоплацентарный комплекс и состояние здоровья новорожденных детей. Аспирантский вестник Поволжья. 2014; 1–2: 123–127. [Ovchinnikova MA. The impact of recurrent flow of herpes infection in pregnant by the fetoplacental complex and the health condition of newborn children. Aspirantskij vestnik Povolzh'ya. 2014;1–2:123–127. (In Russ.)].
  8. Devisme L, Merlot B, Ego A et al. A case-control study of placental lesions associated with preeclampsia. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2013;120(2):165–168.
  9. Cerilli J, Brasile L. The vascular endothelial cell-specific antigen system: Three years experience in monocitecrossmathing. Transplant. Proc. 2002;17(1):567–510.
  10. Anderson UD. Fetal hemoglobin, 1-microglobulin and hemopexin are potential predictive first trimester biomarkers for preeclampsia. Pregnancy Hyperten. 2016;6(2):103–109.
  11. Кузнецов М.И., Ордынский В.Ф., Васильев А.Р. Анализ результатов 3-летнего применения шкалы определения плацентарной недостаточности и шкалы оценки реактивности сердечно-сосудистой системы плода. Ультразвуковая диагностика в акушерстве, гинекологии и педиатрии. 2000;2:113–122. [Kuznetsov MI, Ordynskiy VF, Vasilyev AR. Placental insufficiency scale and fetal cardiovascular reactivity scale: results of application within 3 years. Ultrazvukovaya diagnostika v akusherstve, ginekologii i pediatrii. 2000;2:113–122. (In Russ.)].
  12. Стрижаков А.Н., Игнатко И.В., Тимохина Е.В., Белоцерковцева Л.Д. Синдром задержки роста плода: Патогенез. Диагностика. Лечение. Акушерская тактика. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2012:120. [Strizhakov AN, Ignatko IV, Timokhina YeV, Belotserkovtseva LD. Sindrom zaderzhki rosta ploda: Patogenez. Diagnostika. Lecheniye. Akusherskaya taktika. M.: GEOTAR-Media; 2012:120. (In Russ.)].
  13. Сидорова И.С., Макаров И.О. Методы исследования при беременности и в родах. Стандартные и новые технологии. М.: МЕДпресс-информ; 2005: 128. [Sidorova IS, Makarov IO. Metody issledovaniya pri beremennosti i v rodakh. Standartnyye i novyye tekhnologii. M.: MEDpress-inform; 2005:128. (Russ.)].
  14. Милованов А.П., Кириченко А.К. Морфологическая характеристика второй волны цитотрофобластической инвазии. Архив патологии. 2010;1:3–6. [Milovanov AP, Kirichenko AK. Morphology of the second wave of cytotrophoblast invasion. Arkhiv patologii. 2010;1:3–6. (In Russ.)].
  15. Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно-обоснованная медицинская практика. М: ГЭОТАР-Медиа; 2012:210–222. [Kotel'nikov GP, Shpigel' AS. Dokazatel'naya medicina. Nauchno-obosnovannaya medicinskaya praktika. M: GEOTAR-Media; 2012: 210–222. (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Предикторные значения лабораторного тестирования хронической ПН во II триместре гестации.

Скачать (177KB)
3. Рисунок 2. Диагностические критерии степени тяжести хронической ПН.

Скачать (187KB)
4. Рисунок 3. Патогенез хронической плацентарной недостаточности.

Скачать (599KB)
5. Рисунок 4. Совпадение клинического и гистологического диагнозов ПН, перинатальные исходы при апробации клинической классификации ХПН.

Скачать (188KB)

© Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Гогель Л.Ю., Азаматов А.Р., Эрметов В.К., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».