Диагностические возможности выявления артропатии верхней конечности у больных ишемическим инсультом с ШРМ 4–6 баллов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – выявить особенности формирования артропатии верхней конечности у больных ишемическим инсультом с 4–6 баллами по шкале реабилитационной маршрутизации (ШРМ) в зависимости от характера лечебно-реабилитационных мероприятий.

Материал и методы. Обследовано 98 больных ишемическим инсультом в два временных периода: первый период – 13,2 ± 0,8 дня и второй период – 189,2 ± 2,1 дня. Характер поражения суставного аппарата верхней конечности оценивали при помощи ультразвукового и рентгенологического исследования. Выраженность нейросоматического статуса оценивали по шкалам NIHSS, MRS, MMSE, ВАШ, ШРМ.

Результаты. Постинсультные гемипарезы в остром периоде ишемического инсульта зарегистрированы у 86 пациентов (88%), при этом артропатия верхней конечности выявлена у трети – 36 (37%) обследованных. У 12 (32%) больных ишемическим инсультом артропатия плечевого сустава сочеталась с поражением других суставов. У большинства больных ишемическим инсультом с артропатией – 27 (76%), согласно данным УЗИ суставов, выявлено наличие синовита, у 17 (47 %) – тендиниты сухожилий, формирующих каркас плечевого сустава, что в динамике проявилось формированием контрактуры верхней конечности у четверти – 12 (26%) обследованных и сочеталось с более выраженным когнитивным дефектом, что требует разработки превентивных методик их коррекции.

Выводы. Предложено внедрение в диагностический стандарт больных ишемическим интсультом с парезом 0–3 балла УЗИ заинтересованного сустава как убедительного метода исследования для выявления ранних маркеров артропатии c целью своевременной профилактики контрактуры верхней конечности.

Об авторах

Л. В. Чичановская

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: nevrotver@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3808-4866

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии, реабилитации и нейрохирургии

Россия, Тверь

О. Н. Бахарева

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: bakharevaon@tvgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0442-4524

канд. мед. наук, доцент кафедры неврологии, реабилитации и нейрохирургии

Россия, Тверь

Д. В. Ганзя

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: denisganzya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3376-6585

ассистент кафедры неврологии, реабилитации и нейрохирургии

Россия, Тверь

Т. В. Меньшикова

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: menshikovatv@tvgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2645-3596

канд. мед. наук, доцент кафедры неврологии, реабилитации и нейрохирургии

Россия, Тверь

Список литературы

  1. Lyukmanov RKh, Rimkevichus AA, Gnedovskaya EV, Suponeva NA. Poststroke shoulder arthropathy. Effective Pharmacotherapy. 2023;19(3):52-58. [Люкманов Р.Х., Римкевичус А.А., Гнедовская Е.В., Супонева Н.А. Постинсультная плечевая артропатия. Эффективная фармакотерапия. 2023;19(3):52-58]. doi: 10.33978/2307-3586-2023-19-3-52-58
  2. Kozlova NS. Post-stroke periarthropathy of shoulder joint: epidemiology, pathogenesis, clinical performance, diagnostics, possible treatment options. Russian Osteopathic Journal. 2018;3-4:119-127. [Козлова Н.С. Постинсультная периартропатия плечевого сустава: эпидемиология, патогенез, клиническая картина, диагностика, возможные варианты лечения. Российский остеопатический журнал. 2018;3-4:119-127]. doi: 10.32885/2220-0975-2018-3-4-119-127
  3. Kalichman L, Ratmansky M. Underlying pathology and associated factors of hemiplegic shoulder pain. Am J Phys Med Rehabil. 2011;90(9):768-780. doi: 10.1097/PHM.0b013e318214e976
  4. Roosink M, Renzenbrink GJ, Buitenweg JR, et al. Somatosensory symptoms and signs and conditioned pain modulation in chronic post-stroke shoulder pain. The journal of pain. 2011;12(4):476-485. doi: 10.1016/j.jpain.2010.10.009
  5. Kotelnikova AV, Pogonchenkova IV, Titova AV, et al. Approbation of the Methodology “Scale for Cognitive Status Assessment of the After-Stroke Patients with Speech Disorders”. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2024;23(6):26-37. [Котельникова А.В., Погонченкова И.В., Титова А.В., и др. Апробация методики «Шкала оценки когнитивного статуса пациентов после перенесенного инсульта с учетом нарушений речи». Вестник восстановительной медицины. 2024;23(6):26-37]. doi: 10.38025/2078-1962-2024-23-6-26-37
  6. Kostenko EV, Petrova LV, Nahrapov DI, Pogonchenkova IV. Effect of rehabilitation interventions on poststroke upper limb dysfunction and cognitive functions: a systematic review and meta-analysis. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2023;22(1):69-79. [Костенко Е.В., Петрова Л.В., Нахрапов Д.И., Погонченкова И.В. Влияние реабилитационных вмешательств на постинсультную дисфункцию верхней конечности и когнитивные функции: систематический обзор и метаанализ. Вестник восстановительной медицины. 2023;22(1):69-79]. doi: 10.38025/2078-1962-2023-22-1-69-79
  7. Meyer S, Karttunen AH, Thijs V, et al. How do somatosensory deficits in the arm and hand relate to upper limb impairment, activity, and participation problems after stroke? A systematic review. Physical Therapy. 2014;94(9):1220-31. doi: 10.2522/ptj.20130271
  8. Munthe-Kaas R, Aam S, Ihle-Hansen H, et al. Impact of different methods defining post-stroke neurocognitive disorder: The Nor-COAST study. Alzheimers Dement. 2020;6:e12000. doi: 10.1002/trc2.12000
  9. Auriat AM, Ferris JK, Peters S, et al. The impact of covert lacunar infarcts and white matter Hyperintensities on cognitive and motor outcomes after stroke. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases. 2019;28(2):381-388. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.10.009
  10. Chhetri JK, Chan P, Vellas B, Cesari M. Motoric cognitive risk syndrome: predictor of dementia and age-related negative outcomes. Frontiers in Medicine. 2017;4:166. doi: 10.3389/fmed.2017.00166
  11. McDonnel M, Koblar S, Ward NS, et al. An investigation of cortical neuroplasticity following stroke in adults: is there evidence for a critical window for rehabilitation. BMC Neurology. 2015;15:109. doi: 10.1186/s12883-015-0356-7
  12. Hesseberg K, Tangen GG, Pripp AH, et al. Associations between Cognition and Hand Function in Older People Diagnosed with Mild Cognitive Impairment or Dementia. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders Extra. 2020;10:195-204. doi: 10.1159/000510382
  13. Han P, Zhang W, Kang L, et al. Clinical Evidence of Exercise Benefits for Stroke. Advances in Experimental Medicine and Biology. 2017;1000:131-151. doi: 10.1007/978-981-10-4304-8
  14. Taravati S, Capaci K, Uzumcugil H, Tanigor G. Evaluation of an upper limb robotic rehabilitation program on motor functions, quality of life, cognition, and emotional status in patients with stroke: a randomized controlled study. Neurological Sciences. 2022;43(2):1177-1188. doi: 10.1007/s10072-021-05431-8
  15. Park J, Lee SU, Jung SH. Prediction of post-stroke functional mobility from the initial assessment of cognitive function. NeuroRehabilitation. 2017;41(1):169-177. doi: 10.3233/NRE-171469
  16. Grishina DA, Zakharov VV. Stroke and cognitive impairment. Effective Pharmacotherapy. 2019;15(19):16-23. [Гришина Д.А., Захаров В.В. Инсульт и когнитивные нарушения. Эффективная фармакотерапия. 2019;15(19):16-23]. doi: 10.33978/2307-3586-2019-15-19-16-23

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Структура выраженности пареза по шкале MRS верхней конечности.

Скачать (41KB)
3. Рисунок 2. Структура тяжести пареза по шкале MRS у больных ИИ с артропатией верхней конечности, %.

Скачать (31KB)
4. Рисунок 3. Структура ШРМ у больных ИИ с артропатией верхней конечности, %.

Скачать (730KB)

© Чичановская Л.В., Бахарева О.Н., Ганзя Д.В., Меньшикова Т.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).