The use of a clinical calculator to determine the rate of development of chronic kidney disease in elderly patients with type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to develop an applied prognostic calculator for the rate of progression of CKD in elderly patients with type 2 diabetes, which makes it possible to identify a group of high rate of GFR reduction in conditions of routine outpatient admission.

Material and methods. 69 clinical indicators were studied, the interrelationships and significance of differences in parameters in the groups identified according to the original diagnostic parameter, the glomerular filtration rate reduction index with a threshold value of 3.83 ml/min/1.73 m2 per year, above which the rate of progression of CKD was considered high.

Results. By using regression analysis, significant factors for the prognostic calculator were identified: the duration of diabetes and insulin therapy, concomitant diagnosis of obesity, pulse in the ankle artery, severe stage of polyneuropathy, risk group IV of hypertension, treatment with sulfonylureas, the number of antihypertensive drugs taken. When evaluating the information capacity and predictive ability of the calculator, the area under the AUC ROC curve was 0.89 (0.80; 0.99) p < 0.001, which characterizes the quality of the diagnostic technique as high.

Conclusion. The presented calculator gives the doctor the opportunity to identify a group of patients with the risk of rapid progression of CKD directly on an outpatient basis.

About the authors

Nikolai A. Pervyshin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: n.a.pervyshin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9609-2725
SPIN-code: 1484-3920
Scopus Author ID: 57206472271
ResearcherId: JXN-5148-2024

PhD, assistant of the Department of Endocrinology and Geriatrics, endocrinologist of the highest category

Russian Federation, Samara

Svetlana V. Bulgakova

Samara State Medical University

Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

PhD, MD, Associate professor, Head of Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Rudolf A. Galkin

Samara State Medical University

Email: r.a.galkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3665-3161

PhD, MD, Professor, Professor of the Department of General Surgery and Surgical Diseases

Russian Federation, Samara

Elena A. Lebedeva

Samara State Medical Universit

Email: e.a.lebedeva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6494-3778

PhD, MD, Professor, Professor of the Department of Hospital Therapy with courses of polyclinic therapy and Transfusiology

Russian Federation, Samara

Volha N. Vasilkova

Gomel State Medical University

Email: olga.n.vasilkova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6956-9014

PhD, MD, Associate professor, Associate professor of the Department of Internal Medicine №1 with endocrinology and hematology courses

Belarus, Gomel

Angelina A. Chertischeva

Samara Regional Clinical Hospital named after V.D. Seredavin

Email: a.a.tchertisheva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1626-4110

endocrinologist

Russian Federation, Samara

References

  1. Anisimov VN, Serpov VYu, Finagentov AV, Khavinson VKh. A new stage of development of gerontology and geriatrics in Russia: problems o creation of a geriatric care system. Part 2. The structure of the system, scientific approach. Advances in gerontology. 2017;30(4):486-97. (In Russ.). [Анисимов В.Н., Серпов В.Ю., Финагентов А.В., Хавинсон В.Х. Новый этап развития геронтологии и гериатрии в России: проблемы создания системы гериатрической помощи. Часть 2. Структура системы, научный подход. Успехи геронтологии. 2017;30(4):486-97]. URL: http://www.gersociety.ru/netcat_files/userfiles/10/AG_2017-30-04.pdf
  2. Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010–2022. Diabetes mellitus. 2023;26(2):104-123. (In Russ.). [Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. Сахарный диабет. 2023;26(2):104-123]. https://doi.org/10.14341/DM13035
  3. Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021;24(3):204-211. (In Russ.). [Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в РФ: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021;24(3):204-221]. https://doi.org/10.14341/DM12759
  4. Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes mellitus. 2016;19(2):104-112. (In Russ.). [Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-112]. https://doi.org/10.14341/DM2004116-17
  5. Demidova TYu, Zenina SG. New accents in type 2 diabetes melitus management: early prevention of cardiorenal complications. Therapy. 2020;6(8):55-63. (In Russ.). [Демидова Т.Ю., Зенина С.Г. Новые акценты в управлении сахарным диабетом 2 типа: ранняя профилактика кардиоренальных осложнений. Терапия. 2020;6(8):55-63]. https://doi.org/10.18565/therapy.2020.8.55-63
  6. IDF Working Group. Managing older people with Type 2 Diabetes. Global Guideline. Brussels: International Diabetes Federation, 2013. URL:https://idf.org/media/uploads/2023/05/attachments-48.pdf
  7. Clinical guidelines "Chronic kidney disease (CKD)". Association of nephrologists, 2021. (In Russ.). [Клинические рекомендации «Хроническая болезнь почек (ХБП)». Ассоциация нефрологов, 2021 г.]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/469_2
  8. Boerrigter G, Lapp H, Burnett JC. Modulation of cGMP in heart failure: a new therapeutic paradigm. Handb Exp Pharmacol. 2009;(191):485-506. https://doi.org/10.1007/978-3-540-68964-5_21
  9. Reznik EV, Nikitin IG. Cardiorenal syndrome in patients with chronic heart failure as a stage of the cardiorenal continuum (part I): definition, classification, pathogenesis, diagnosis, epidemiology. The Russian Archives of Internal Medicine. 2019;9(1):5-22. (In Russ.). [Резник Е.В., Никитин И.Г. Кардиоренальный синдром у больных с сердечной недостаточностью как этап кардиоренального континуума (часть I): определение, классификация, патогенез, диагностика, эпидемиология (обзор литературы). Архивъ внутренней медицины. 2019;9(1):5-22]. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2019-9-1-5-22
  10. Calvo-Hueros J, Martín-Hidalgo-Barquero M, Morales-Gabardino J, Buitrago F. Chronic kidney disease prevalence and cardiovascular risk in a cohort of patients with type 2 diabetes followed for 10 years in Badajoz (Spain). An observational study. Primary Care Diabetes. 2021;15(2):391-396. http://doi.org/10.1016/j.pcd.2020.11.015
  11. Dudinskaya EN, Tkacheva ON. Functional status of an elderly patient with diabetes. Consilium Medicum. 2020;22(4):31-35. (In Russ.). [Дудинская Е.Н., Ткачева О.Н. Функциональный статус пожилого пациента с сахарным диабетом. Consilium Medicum. 2020;22(4):31-35.]. https://doi.org/10.26442/20751753.2020.4.200156
  12. Carstensen B, Borch-Johnsen K. Register-based studies of diabetes. Scandinavian Journal of Public Health. 2011;39(7):175-179. https://doi.org/10.1177/1403494811404279
  13. Martsevich SYu, Drozdova LYu, Kutishenko NP, Ginzburg ML. Using Registers to Study Effectiveness and Safety of Drugs. The Clinician. 2012;6(3-4):4-9. (In Russ.). [Марцевич С.Ю., Дроздова Л.Ю., Кутишенко Н.П., Гинзбург М.Л. Использование регистров для изучения эффективности и безопасности лекарственных средств. Клиницист. 2012;6(3-4):4-9]. https://doi.org/10.17650/1818-8338-2012-3-4-4-9
  14. Schastlivtsev IV, Navasardyan AR, Lobastov KV. Registers, Their Place in Scientific Hierarchy and Clinical Significance on the Example of the RIETE Register. Journal of Venous Disorders. 2022;16(3):227-237. (In Russ.). [Счастливцев И.В., Навасардян А.Р., Лобастов К.В. Регистры, их место в иерархии исследований и значение для клинициста на примере регистра RIETE. Флебология. 2022;16(3):227-237]. https://doi.org/10.17116/flebo202216031227
  15. Varnum C, Pedersen AB, Gundtoft PH, Overgaard S. The what, when and how of orthopaedic registers: an introduction into register-based research. EFORT Open Rev. 2019;4(6):337-343. https://doi.org/10.1302/2058-5241.4.180097
  16. Pervyshin NA. A diagnostic criterion for the dynamics of chronic kidney disease in patients with diabetes. Aspirantskiy Vestnik Povolzhiya. 2023;23(1):65-72. (In Russ.). [Первышин Н.А. Диагностический критерий динамики прогрессирования хронической болезни почек при сахарном диабете. Аспирантский вестник Поволжья. 2023;23(1):65-72]. https://doi.org/10.55531/2072-2354.2023.23.1.65-72
  17. Pervyshin NA, Lebedeva IV, Lebedeva EA. Outpatient care formalization and informatization for patients with diabetes mellitus. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(3):14-21. (In Russ.). [Первышин Н.А., Лебедева И.В., Лебедева Е.А. Формализация и информатизация амбулаторного приема пациентов с сахарным диабетом. Профилактическая медицина. 2021;24(3):14-21]. https://doi.org/10.17116/profmed20212403114
  18. Pervyshin NA, Galkin RA. A formalized protocol for a diabetic outpatient visit to the endocrinologist. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2018;21(6):87-92. (In Russ.). [Первышин Н.А., Галкин Р.А. Формализованный протокол амбулаторного приема пациентов с сахарным диабетом врачом-эндокринологом. Профилактическая медицина. 2018;21(6):87-92]. https://doi.org/10.17116/profmed20182106187
  19. Pervyshin NA, Bulgakova SV, Komarova MV, et al. Assessment of the progression dynamics of chronic kidney. Advances in gerontology. 2023;36(3):368-374. (In Russ.). [Первышин Н.А., Булгакова С.В., Комарова М.В., и др. Анализ темпа прогрессирования хронической болезни почек у пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Успехи геронтологии. 2023;36(3):368-374]. https://doi.org/10.34922/AE.2023.36.3.011

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Histogram of the distribution of outcomes from the GFR_RI with a threshold value.

Download (42KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. The characteristic (ROC) curve of the "Clinical calculator for the prognosis of rapid progression of CKD in elderly patients with type 2 diabetes".

Download (56KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. QR code of the "Clinical calculator for the prognosis of rapid progression of CKD in elderly patients with type 2 diabetes".

Download (78KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Pervyshin N.A., Bulgakova S.V., Galkin R.A., Lebedeva E.A., Vasilkova V.N., Chertischeva A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».