Каротидный стеноз как фактор риска развития ишемического инсульта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – проанализировать влияние каротидного стеноза различной степени выраженности в сочетании с другими факторами на риски возникновения первичного и повторного ишемического инсульта, с применением методов математического регрессионного анализа.

Материал и методы. Обследованы 606 пациентов (осмотр невролога, КТ головного мозга с контрастным усилением, УЗИ сосудов головы и шеи, иные анализы и инструментальные исследования). Степень каротидного стеноза оценивалась по методике NASCET (стенотическое поражение 0–49%, 50–69%, 70% и более). В целях математического анализа пациенты были разделены на 3 группы сравнения: не имеющие инсульт в анамнезе; пациенты с единственным инсультом; с двумя и более ишемическими инсультами. При наличии инсульта в анамнезе оценивались размер очага ишемии по данным КТ, выраженность неврологического дефицита по шкале NIHSS и степень его восстановления, функциональный исход ишемического инсульта (шкала Рэнкина, индекс Ривермид). В исследовании применен логистический регрессионный анализ для оценки взаимосвязи между зависимой переменной (наличие первичного или повторного инсульта) и набором предикторов, в качестве которых выступал комплекс клинических и инструментальных данных.

Результаты. Наличие каротидного стеноза 50–69% при сочетании с патологией со стороны сердечно-сосудистой системы выступает в качестве фактора, существенно повышающего риски развития первичного ишемического инсульта. Превышение величины стенотического поражения более 70% имеет высокий уровень значимости в вероятности возникновения повторного ишемического инсульта, что необходимо учитывать в качестве вторичной профилактики инсульта.

Выводы. Предварительная оценка и анализ степени каротидного стеноза и других коморбидных факторов, в совокупности влияющих на риски развития первичного и повторного ишемического инсульта, имеют несомненный потенциал для снижения вероятности возникновения повторных сосудистых катастроф и организации персонализированного подхода к хирургическому лечению пациентов.

Об авторах

Ирина Е. Повереннова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.e.poverennova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2594-461X

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Анастасия С. Ткаченко

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: edition@innoscience.ru
ORCID iD: 0000-0002-1081-7140

аспирант кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Александр В. Захаров

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.v.zaharov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1709-6195

канд. мед. наук, доцент, директор НИИ нейронаук

Россия, Самара

Игорь В. Широлапов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.v.shirolapov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7670-6566

канд. мед. наук, доцент, заведующий лабораторией трансляционных исследований и персонализированной медицины

Россия, Самара

Татьяна В. Романова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: t.v.romanova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2851-8672

д-р мед. наук, профессор кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Светлана А. Ананьева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: s.a.ananeva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2226-546X

канд. мед. наук, доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

Россия, Самара

Мария С. Сергеева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: m.s.sergeeva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0926-8551

канд. биол. наук, доцент, ведущий специалист НИИ нейронаук

Россия, Самара

Наталья П. Романчук

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: n.p.romanchuk@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3522-6803

канд. мед. наук, доцент, ведущий специалист НИИ нейронаук

Россия, Самара

Азизуддин Хан

Индийский технологический институт Бомбея

Email: khanaziz@iitb.ac.in
ORCID iD: 0000-0001-5113-4760

профессор лаборатории психофизиологии факультета гуманитарных и социальных наук

Индия, Мумбаи

Список литературы

  1. Gusev EI, Skvortsova VI, Stakhovskaya LV. The problem of stroke in the Russian Federation: time for active joint actions. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2007;107(8):4-10. (In Russ.). [Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В. Проблема инсульта в Российской Федерации: время активных совместных действий. Журнал неврологии и психиатрии имени С. С. Корсакова. 2007;107(8):4-10].
  2. Adams HP Jr, del Zoppo G, Alberts MJ, et al. Guidelines for the early management of adults with ischemic stroke: a guideline from the American Heart Association/American Stroke Association Stroke Council, Clinical Cardiology Council, Cardiovascular Radiology and Intervention Council, and the Atherosclerotic Peripheral Vascular Disease and Quality of Care Outcomes in Research Interdisciplinary Working Groups: The American Academy of Neurology affirms the value of this guideline as an educational tool for neurologists. Circulation. 2007;115(20):e478-534. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.181486
  3. Kopczak A, Schindler A, Sepp D, et al. Complicated Carotid Artery Plaques and Risk of Recurrent Ischemic Stroke or TIA. J Am Coll Cardiol. 2022;79(22):2189-2199. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2022.03.376
  4. Suslina ZA, Varakin YuYa. Clinical guidelines for early diagnosis, treatment and prevention of vascular diseases of the brain. M., 2017. (In Russ.). [Суслина З.А., Варакин Ю.Я. Клиническое руководство по ранней диагностике, лечению и профилактике сосудистых заболеваний головного мозга. М., 2017].
  5. Van Dam-Nolen DHK, Truijman MTB, van der Kolk AG, et al. Carotid Plaque Characteristics Predict Recurrent Ischemic Stroke and TIA: The PARISK (Plaque At RISK) Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2022;15(10):1715-1726. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2022.04.003
  6. Fassbender K, Lesmeister M, Merzou F. Prehospital stroke management and mobile stroke units. Curr Opin Neurol. 2023;36(2):140-146. https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000001150
  7. Kandyba DV. Stroke. Russian Family Doctor. 2016;20(3):5-15. (In Russ.). [Кандыба Д.В. Инсульт. Российский семейный врач. 2016;20(3):5-15]. https://doi.org/10.17816/RFD201635-15
  8. Skvortsova VI, Shamalov NA. Modern approaches to the management of patients with stenosis of the carotid arteries. Consilium medicum. 2009;8:11-14. (In Russ.). [Скворцова В.И., Шамалов Н.А. Современные подходы к ведению больных со стенозами сонных артерий. Consilium medicum. 2009;8:11-14].
  9. Suslina ZA, Piradov MA, Domashenko MA. Stroke: the review of the problem (15 years after). S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2014;114(11):5-13. (In Russ.). [Суслина З.А., Пирадов М.А., Домашенко М.А. Инсульт: оценка проблемы (15 лет спустя). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(11):5-13].
  10. Repina LA, Romanova TV, Poverennova IE, Murtazina AKh. A prognostic model for ischemic stroke outcome. Science and Innovations in Medicine. 2023;8(3):181-188. (In Russ.). [Репина Л.А., Романова Т.В., Повереннова И.Е., Муртазина А.Х. Прогностическая модель исхода ишемического инсульта. Наука и инновации в медицине. 2023;8(3):181-188]. https://doi.org/10.35693/2500-1388-2023-8-3-181-188
  11. Barber PA. Magnetic resonance imaging of ischemia viability thresholds and the neurovascular unit. Sensors (Basel). 2013;13(6):6981-7003. https://doi.org/10.3390/s130606981
  12. Markus HS. The global burden of stroke. Int J Stroke. 2023;18(6):632-633. https://doi.org/10.1177/17474930231181677
  13. Levin OS, Bril EV. Primary and secondary prevention and counseling. Modern therapy in psychiatry and neurology. 2016;1:4-7. (In Russ.). [Левин О.С., Бриль Е.В. Первичная и вторичная профилактика и консультирование. Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2016;1:4-7].
  14. Chang RW, Tucker LY, Rothenberg KA, et al. Incidence of Ischemic Stroke in Patients With Asymptomatic Severe Carotid Stenosis Without Surgical Intervention. JAMA. 2022;327(20):1974-1982. https://doi.org/10.1001/jama.2022.4835
  15. Micheel A, Konietschke F, Hinterseher I, et al. Perioperative risk prediction using the POSSUM and V-POSSUM models in symptomatic carotid stenosis. Vasa. 2022;51(3):150-157. https://doi.org/10.1024/0301-1526/a000997
  16. Lelyuk VG, Lelyuk SE. Ultrasound angiology. M., 2007:179-210. (In Russ.). [Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Ультразвуковая ангиология. М., 2007:179-210].
  17. Medvedkova EY, Berdalin AB, Orlova EV, Lelyuk VG. Microembolic Signals in Arteries of the Base of the Brain after Ischemic Stroke. Bull Exp Biol Med. 2022;173(2):193-198. https://doi.org/10.1007/s10517-022-05517-z
  18. Pokrovsky AV, Beloyartsev DF, Timina IE, et al. Clinical manifestations and diagnosis of pathological deformation of the internal carotid artery. Angiology and vascular surgery. 2011;17(3):7-18. (In Russ.). [Покровский A.B., Белоярцев Д.Ф., Тимина И.Е., и др. Клинические проявления и диагностика патологической деформации внутренней сонной артерии. Ангиология и сосудистая хирургия. 2011;17(3):7-18].
  19. Yaghi S, Albin C, Chaturvedi S, Savitz SI. Roundtable of Academia and Industry for Stroke Prevention: Prevention and Treatment of Large-Vessel Disease. Stroke. 2024;55(1):226-235. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.123.043910
  20. Lineback CM, Stamm B, Sorond F, Caprio FZ. Carotid disease, cognition, and aging: time to redefine asymptomatic disease? Geroscience. 2023;45(2):719-725. https://doi.org/10.1007/s11357-022-00688-z
  21. Messas E, Goudot G, Halliday A, et al. Management of carotid stenosis for primary and secondary prevention of stroke: state-of-the-art 2020: a critical review. Eur Heart J Suppl. 2020;22(Suppl M):M35-M42. https://doi.org/10.1093/eurheartj/suaa162
  22. Abbott AL. Extra-Cranial Carotid Artery Stenosis: An Objective Analysis of the Available Evidence. Front Neurol. 2022;13:739999. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.739999
  23. Warlow C, Sudlow C, Dennis M, Wardlaw J, Sandercock P. Stroke. Lancet. 2003;362(9391):1211-1224. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)14544-8
  24. Puig N, Solé A, Aguilera-Simon A, et al. Novel Therapeutic Approaches to Prevent Atherothrombotic Ischemic Stroke in Patients with Carotid Atherosclerosis. Int J Mol Sci. 2023;24(18):14325. https://doi.org/10.3390/ijms241814325
  25. Pospelova ML, Zaitsev DE, Lepekhina AS, et al. Asymptomatic carotid stenosis. Problem status and prospective directions for ischemic stroke prediction. Medical News of North Caucasus. 2021;16(3):332-338. (In Russ.). [Поспелова М.Л., Зайцев Д.Е., Лепехина А.С., и др. Асимптомные каротидные стенозы. Состояние проблемы и перспективные направления прогнозирования ишемического инсульта. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2021;16(3):332-338]. https://doi.org/10.14300/mnnc.2021.16080
  26. Pyatin VF, Shirolapov IV, Nikitim OL. Vibrational physical exercises as the rehabilitation in gerontology. Advances in Gerontology. 2009;22(2):337-342. (In Russ.). [Пятин В.Ф., Широлапов И.В., Никитин О.Л. Реабилитационные возможности вибрационной физической нагрузки в геронтологии. Успехи геронтологии. 2009;22(2):337-342].
  27. Zakharov AV, Bulanov VA, Khivintseva EV, et al. Stroke Affected Lower Limbs Rehabilitation Combining Virtual Reality With Tactile Feedback. Front Robot AI. 2020;7:81. https://doi.org/10.3389/frobt.2020.00081
  28. Alawieh A, Zhao J, Feng W. Factors affecting post-stroke motor recovery: Implications on neurotherapy after brain injury. Behav Brain Res. 2018;340:94-101. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2016.08.029
  29. Malik AN, Tariq H, Afridi A, Rathore FA. Technological advancements in stroke rehabilitation. J Pak Med Assoc. 2022;72(8):1672-1674. https://doi.org/10.47391/JPMA.22-90
  30. Pyatin VF, Kolsanov AV, Shirolapov IV. Recent Medical Techniques for Peripheral Nerve Repair: Clinico-Physiological Advantages of Artificial Nerve Guidance Conduits. Advances in Gerontology. 2017;7(2):148-154. https://doi.org/10.1134/S2079057017020126
  31. Arasu R, Arasu A, Muller J. Carotid artery stenosis: An approach to its diagnosis and management. Aust J Gen Pract. 2021;50(11):821-825. https://doi.org/10.31128/AJGP-10-20-5664
  32. Volkers EJ, Algra A, Kappelle LJ, et al. Prediction Models for Clinical Outcome After a Carotid Revascularization Procedure. Stroke. 2018;49(8):1880-1885. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.020486
  33. Mohd AB, Alabdallat Y, Mohd OB, et al. Medical and Surgical Management of Symptomatic and Asymptomatic Carotid Artery Stenosis: A Comprehensive Literature Review. Cureus. 2023;15(8):e43263. https://doi.org/10.7759/cureus.43263
  34. Rosário M, Fonseca AC. Update on Biomarkers Associated with Large-Artery Atherosclerosis Stroke. Biomolecules. 2023;13(8):1251. https://doi.org/10.3390/biom13081251
  35. Piegza M, Więckiewicz G, Wierzba D, Piegza J. Cognitive Functions in Patients after Carotid Artery Revascularization-A Narrative Review. Brain Sci. 2021;11(10):1307. https://doi.org/10.3390/brainsci11101307
  36. Howard DPJ, Gaziano L, Rothwell PM. Risk of stroke in relation to degree of asymptomatic carotid stenosis: a population-based cohort study, systematic review, and meta-analysis. Lancet Neurol. 2021;20(3):193-202. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(20)30484-1
  37. Nies KPH, Smits LJM, Kassem M, et al. Emerging Role of Carotid MRI for Personalized Ischemic Stroke Risk Prediction in Patients With Carotid Artery Stenosis. Front Neurol. 2021;12:718438. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.718438
  38. Bir SC, Kelley RE. Carotid atherosclerotic disease: A systematic review of pathogenesis and management. Brain Circ. 2022;8(3):127-136. https://doi.org/10.4103/bc.bc_36_22

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. ROC-кривая, отражающая различия между группой пациентов без ишемического инсульта в анамнезе и с перенесенным ишемическим инсультом в каротидном бассейне.

Скачать (150KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. ROC-кривая, отражающая различия между группой пациентов с первичным и повторным ишемическим инсультом в каротидном бассейне.

Скачать (156KB)
Метаданные

© Повереннова И.Е., Ткаченко А.С., Захаров А.В., Широлапов И.В., Романова Т.В., Ананьева С.А., Сергеева М.С., Романчук Н.П., Хан А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».