Сравнительная характеристика линейных размеров яичников женщин в зрелом и пожилом возрасте с использованием сонографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – изучить динамику параметров яичников у женщин от первого периода зрелого возраста до пожилого возраста по данным сонографии.

Материал и методы. В основу работы положены результаты УЗИ женщин (81 чел.) с нормальными размерами таза, без патологии органов репродуктивной системы, имеющие в анамнезе не более двух беременностей, временной период после последней составил более одного года. Все обследуемые дали согласие на исследование, проводимое по показаниям. Исследование заключалось в измерении длины, ширины, передне-заднего размера и объема яичников с помощью трансвагинального доступа по стандартным протоколам. Обследуемых разделили на три группы согласно анатомической классификации возраста. Первая группа (29 чел.) первого периода зрелого возраста – от 22 до 35 лет; вторая группа (23 чел.) второго периода зрелого возраста – от 36 до 56 лет; третья группа (29 чел.) пожилого возраста – от 57 до 73 лет.

Результаты. Все исследуемые параметры яичников уменьшились к пожилому возрасту (p<0,01). При этом в каждом из исследуемых возрастных периодов выявлена тенденция к макроанатомической асимметрии яичников с преобладанием параметров в правом (p>0,05).

Заключение. Полученные результаты прижизненного сравнительного анализа анатомических размеров яичников у женщин помогают получить подробное представление об особенностях их возрастного строения, что в дальнейшем позволит продолжить их детальное изучение. Новые знания необходимы для разработки современных методик профилактики патологии органов репродуктивной системы женщины для своевременного оказания качественной медицинской помощи.

Об авторах

А. А. Баландин

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: balandinnauka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3152-8380

канд. мед. наук, доцент кафедры нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

А. С. Кобелева

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: a.s.kobelevaa@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-1741-1316

методист кафедры нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

Ирина Анатольевна Баландина

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: balandina_ia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4856-9066

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Li Shu-Yun, Bhandary B, Gu X, De Falco T. Perivascular cells support folliculogenesis in the developing ovary. Proc Natl Acad Sci USA. 2022;119(41):e2213026119. https://doi.org/10.1073/pnas.2213026119
  2. Nicol B, Estermann MA, Humphrey H-C Yao, Mellouk N. Becoming female: Ovarian differentiation from an evolutionary perspective. Front Cell Dev Biol. 2022;10:944776. https://doi.org/10.3389/fcell.2022.944776
  3. Zhang Z, Huang L, Brayboy L. Macrophages: an indispensable piece of ovarian health. Biol Reprod. 2021;104(3):527-538. https://doi.org/10.1093/biolre/ioaa219
  4. Gasparyan SA, Vasilenko IA, Papikova KA, Drosova LD. Menopause: up the stairs leading down. Medical Council. 2020;(13):76-83. (In Russ.). [Гаспарян С.А., Василенко И.А., Папикова К.А., Дросова Л.Д. Менопауза: вверх по лестнице, ведущей вниз. Медицинский совет. 2020;(13):76-83]. https://doi.org/0.21518/2079-701X-2020-13-76-83
  5. Kotova OV, Akarachkova ES, Belyaev AA. Psychosomatic health problems in menopausal women. Clinical analysis in obsterics, gyneology and reproductology. 2021;1(3):28-32. (In Russ.). [Котова О.В., Акарачкова Е.С., Беляев А.А. Проблемы психосоматического здоровья у женщин в период менопаузы. Клинический разбор в акушерстве, гинекологии и репродуктологии. 2021;1(3):28-32]. https://doi.org/10.47407/kragr2021.1.3.000021
  6. Barbuk OA. Coronary Heart Disease in Menopausal Women: Peculiarities of Course, Diagnosis and Treatment. Lechebnoe delo. 2017;6(58):35-42. (In Russ.). [Барбук О.А. Ишемическая болезнь сердца у женщин в период менопаузы: особенности течения, диагностики и лечения. Лечебное дело. 2017;6(58):35-42].
  7. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Parameters of functional activity in elderly and senile women with polymorbidity and risk of sarcopenia. Science and Innovations in Medicine 2021;6(3):33-37. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Параметры функциональной активности у женщин пожилого и старческого возраста с полиморбидной патологией и риском развития саркопении. Наука и инновации в медицине. 2021;6(3):33-37]. https://doi.org/10.35693/2500-1388-2021-6-3-33-37
  8. Irgasheva SU, Sadirova SS. Ovarian function in different phenotypes of polycystic ovarysyndrome in women of reproductive age. New Day in Medicine. 2022;8(46):39-43.
  9. Zhu RY, Wong YC, Yong EL. Sonographic evaluation of polycystic ovaries. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2016;37:25-37. https://doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2016.02.005
  10. Dumesic DA, Oberfield SE, Stener-Victorin E, et al. Scientific Statement on the Diagnostic Criteria, Epidemiology, Pathophysiology, and Molecular Genetics of Polycystic Ovary Syndrome. Endocr Rev. 2015;36(5):487-525. https://doi.org/10.1210/er.2015-1018
  11. Faddy MJ, Gosden RG. A model conforming the decline in follicle numbers to the age of menopause in women. Hum Reprod. 1996;11(7):1484-1486.
  12. Elmore S. Apoptosis: a review of programmed cell death. Toxicol Pathol. 2007;35(4):495-516. https://doi.org/10.1080/01926230701320337
  13. Rance NE. Menopause and the Human Hypothalamus: Evidence for the Role of Kisspeptin/Neurokinin B Neurons in the Regulation of Estrogen Negative Feedback. Peptides. 2009;30(1):111-122. https://doi.org/10.1016/j.peptides.2008.05.016
  14. Morozova EA, Linkova NS, Polyakova VO, Kvetnoy IM. Ovaries: ontogenesis and aging. Advances in gerontology. 2011;24(3):393-396. (In Russ.). [Морозова Е.А., Линькова Н.С., Полякова В.О., Кветной И.М. Яичники: онтогенез и старение. Успехи геронтологии. 2011;24(3):393-396].
  15. Coss D. Regulation of Reproduction via Tight Control of Gonadotropin Hormone Levels. Mol Cell Endocrinol. 2018;463:116-130. https://doi.org/10.1016/j.mce.2017.03.022
  16. Mattson MP, Arumugam TV. Hallmarks of Brain Aging: Adaptive and Pathological Modification by Metabolic States. Cell Metab. 2018;27(6):1176-1199. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2018.05.011
  17. Jorgensen C, Wang Z. Hormonal Regulation of Mammalian Adult Neurogenesis: A Multifaceted Mechanism. Biomolecules. 2020;10(8):1151. https://doi.org/10.3390/biom10081151
  18. Sohrabji F, Okoreeh A, Panta A. Sex hormones and stroke: beyond estrogens. Horm Behav. 2019;111:87-95. https://doi.org/10.1016/j.yhbeh.2018.10.010
  19. Balandin AA, Zheleznov LM, Balandina IA. Comparative immunohistochemical characteristics of the glioarchitectonics of the thalamus of a young and senile person. Journal of Anatomy and Histopathology. 2021;10(4):14-18. (In Russ.). [Баландин А.А., Железнов Л.М., Баландина И.А. Сравнительная иммуногистохимическая характеристика глиоархитектоники таламуса человека молодого и старческого возраста. Журнал анатомии и гистопатологии. 2021;10(4):14-18]. https://doi.org/10.18499/2225-7357-2021-10-4-14-18
  20. Katerlina IR, Izranov VA, Solovieva IG, et al. Functional asymmetry of brain hemispheres and morphological asymmetry of thyroid gland. Novosibirsk State University Vestnik. 2010;8(1):129-132. (In Russ.). [Катерлина И.Р., Изранов В.А., Соловьева И.Г., Рымар О.Д., Насонова Н.В., Абрамов В.В. Межполушарная асимметрия головного мозга и морфологическая асимметрия щитовидной железы. Вестник Новосибирского государственного университета. 2010;8(1):129-132].
  21. Hamada H. Molecular and cellular basis of left–right asymmetry in vertebrates. Proceedings of the Japan Academy. Series B, Physical and biological sciences. 2020;96(7):273-296. https://doi.org/10.2183/pjab.96.021
  22. Balandin AA, Zheleznov LM, Balandina IA. Comparative characteristics of human thalamus parameters in the first period of mature age and in senile age in mesocephals. The Siberian Scientific Medical Journal. 2021;41(2):101-105. (In Russ.). [Баландин А.А., Железнов Л.М., Баландина И.А. Сравнительная характеристика параметров таламусов человека в первом периоде зрелого возраста и в старческом возрасте у мезоцефалов. Сибирский научный медицинский журнал. 2021;41(2):101-105]. https://doi.org/10.18699/SSMJ20210214
  23. Hou M, Fagan MJ. Assessments of bilateral asymmetry with application in human skull analysis. PLoS One. 2021;16(10):e0258146. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258146

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Эхограмма яичника женщины 30 лет.


© Баландин А.А., Кобелева А.С., Баландина И.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».