СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ В ОРТОДОНТИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены возможности виртуального планирования ортодонтического лечения в программах In Vivo Anatomage и 3Shape Ortho Analyzer, что позволяет составить индивидуальный план ортодонтического лечения. Использование трехмерного цефалометрического анализа и конуснолучевая компьютерная томография устраняет риск осложнений при ортодонтическом перемещении зубов. Цель - определить основные направления применения трехмерного цефалометрического анализа в практике ортодонта. Материалы и методы. Проведено обследование 20 пациентов в возрасте от 18 до 35 лет (женщины 85%, мужчины 15%). Всем пациентам была проведена конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) лицевого отдела черепа на томографе с матрицей 16х10. Для получения наиболее объективных данных в исследовании применен широкий спектр клинических и дополнительных методов диагностики: клинический (опрос, осмотр лица, полости рта, клинические функциональные пробы), антропометрический (измерение моделей челюстей в программе 3Shape Ortho Analyzer), КЛКТ лицевого отдела черепа и шейного отдела позвоночника. Обследование каждого пациента проводилось по разработанному нами протоколу. 1. Оценка состояния твердых тканей зуба (диагностика кариеса, пульпита и периодонтита), состояния периапикаль-ных тканей пародонта, состояние кортикальной костной ткани. Построение трехмерной панорамной реконструкции для определения параллельности корней и их положения в костной ткани альвеолярных отростков с вестибулярной и язычной поверхности. 2. Оценка проходимости дыхательных путей. 3. Оценка состояния костных элементов височнонижнечелюстного сустава с двух сторон, определение положения суставной головки в суставной ямке. 4. Трехмерный цефалометрический анализ. 5. Наложение данных компьютерной томографии лицевого отдела черепа, анализ произошедших изменений в процессе стоматологического лечения. Результаты. Данные КЛКТ лицевого отдела черепа, обработанные в программе In Vivo Anatomage версии 5.2., позволяют уточнить состояние и расположение костных структур височно-нижнечелюстного сустава, придаточных пазух носа, индивидуальные особенности строения верхней и нижней челюстей, расположение корней зубов в толще альвеолярных отростков и их соотношение с кортикальной пластиной. Дополнительными функциями программы является возможность изучения проходимости дыхательных путей, совмещение отсканированных гипсовых моделей в формате .Stl и наложение одной компьютерной томограммы на другую с получением отчета об произошедших изменениях. Обсуждение. Разработанные компьютерные программы позволяют исправить врожденную патологию зубного ряда, сократив риск осложнений до минимума. При этом уже на начальном этапе лечения возможно прогнозировать ожидаемый результат. Основным и главным преимуществом КЛКТ является возможность определить точные анатомические параметры пациента без наложения соседних структур и проекционного искажения размеров анатомических образований.

Об авторах

А В Архипов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава РФ

Е А Логинова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава РФ

В Д Архипов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава РФ

Список литературы

  1. Нанда Р. Биомеханика и эстетика в клинической ортодонтии. М.: МЕДпресс-информ, 2016
  2. Проффит У. Современная ортодонтия. М.: МЕДпресс-информ, 2015
  3. Pittayapat P, Limchaichana-Bolstad N, Willems G, Jacobs R. Three-dimensional cephalometric analysis in orthodontics: a systematic review. PabMed: OrthodCraniofac Res. 2014 May; 17 (2): 69-91. DOI: 10.1111 / ocr.12034
  4. Pittayapat P, Bornstein M, Imada T, Coucke W, Lambrichts I, Jacobs R. Accuracy of linear measurements using three imaging modalities: two lateral cephalograms and one 3D model from CBCT data. PabMed: Eur J Orthod. 2015
  5. Sawchuk D, Alhadlaq A, Alkhadra T, Carlyle TD, Kusnoto B, El-Bialy T. Comparison of two three-dimensional cephalometric analysis computer software. PabMed: J Orthod Sci. , 2014 Октябрь, 3 (4): 111-7. DOI: 10, 4103 / 2278-0203.143230

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Архипов А.В., Логинова Е.А., Архипов В.Д., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».