New Approaches to the Diagnosis of Liver Fibrosis in Patients with Chronic Hepatitis C


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - to develop the method of non-invasive determination of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis С. Materials and methods. 446 patients with chronic HCV infection (aged from 18 to 65 years; male -52.3%; female - 47.7%) were comprehensively surveyed. The linear discriminant analysis with the exception of discriminatory variables used by the all registered laboratory and ultrasound indicators, as well as the age of patients was performed. The results of the survey of 223 patients were used to create the discriminant model and the results of a survey of the remaining 223 patients, were used for the testing of the accuracy of the received discrimination. Conclusion. The discriminant model for noninvasive determination of the degree of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis C with high sensitivity - 88.0% and specificity is 96.2% is developed.

About the authors

SYu Yu Vasilev

Samara State Medical University

Email: inf-samgmu@yandex.ru
assistant of the department of Infectious Diseases with the course of epidemiology of Samara State Medical University. ул. Авроры, 117а, кв. 45, г. Самара, Россия, 443074

DYu Yu Konstantinov

Samara State Medical University

Email: dk.samgmu@mail.ru
PhD, associate professor of the Department of Infectious Diseases with the course of epidemiology of Samara State Medical University.

LL L Popova

Samara State Medical University

Email: ll_ророva@mail.ru
PhD, professor of the Department of Infectious Diseases with the course of epidemiology of Samara State Medical University.

References

  1. Лобзин Ю.В., Кузнецов Н.И., Романова Е.С. Рекомбинантный ИЛ-1 р в комплексной терапии хронического гепатита С. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2014;4:52-55
  2. Михайлов М.И., Малинникова Е.Ю., Потемкин И.А. Эпидемиология вирусных гепатитов. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2013;1:78-85
  3. Guidelines for the screening, care and treatment of persons with hepatitis C infection [Electronic resource]. World Health Organization. [website]. - April 2016:133. Access mode: http:// www.who.int/hepatitis/ publications/hepatitis-c-guidelines-2016/en/. Title screen. (Accessed 15.09.17)
  4. Ingram K, Rosen HR, Zaman A et al. Assessment of FIBROSpect II to detect hepatic fibrosis in chronic hepatitis C Patients. Am. J. Med. 2007;120(3), № 280:e9-14
  5. Hatzakis A, Chulanov V, Gadano AC et al. The present and future disease burden of hepatitis C virus (HCV) infections with today’s treatment paradigm - volume 2. J. Viral. Hepat. 2015;Vol. 22. Suppl. 1:26-45
  6. World Health Assembly (Sixty-ninth, May 2016) [Electronic resource]. Access mode: http://www.who.int/mediacentre/ events/2016/wha69/en/. Title screen. (Accessed 1.08.17)
  7. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия в Самарской области в 2016 году. Государственный доклад. ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Самарской области». Самара, 2016:216
  8. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2016 году. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2017:220
  9. Попова Л.Л., Константинов Д.Ю. Сравнительная характеристика данных ультразвукового и гистологического исследования при определении стадии фиброза у больных хроническим гепатитом С. Уральский медицинский журнал. 2008; 14(54):84-89
  10. Павлов Ч.С., Ивашкин В.Т. Биопсия печени: методология и практика сегодня. Рос. журн. гастроэнтерологии, гепатологии., колопроктологии. 2006;16(4):65-78
  11. Чуланов В.П., Пименов Н.Н. Хронический гепатит С как проблема здравоохранения России сегодня и завтра. Терапевтический архив. 2015;11:5-10
  12. Малова Е.С., Еремина О.Ф., Ющук Н.Д. Метаанализ неинвазивных способов определения стадии фиброза печени у больных хроническими гепатитами В и С. Кубанский научный медицинский вестник. 2010;8:119-125

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Vasilev S.Y., Konstantinov D.Y., Popova L.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».