DUST LUNG DISEASE FROM THE STANDPOINT OF EVIDENCE: PROFESSIONAL RISK AND MOLECULAR MARKERS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - to assess the level of professional pulmonological morbidity, occupational risks and the most significant factors of the immune profile under the influence of industrial fibrogenic aerosols. Results. Mathematical modeling was carried out and a mathematical model was developed to determine the types of the disease in persons who have contact with industrial fibrogenic aerosols, and allows to correlate a new case to the group of contact (or variants of the course of dust lung diseases) or exclude the diagnosis of dust lung diseases.

About the authors

SA A Babanov

Samara State Medical University

Email: s.a.babanov@mail.ru
PhD, Professor, Head of Department of Occupational Diseases and Clinical Pharmacology n.a. Honored Scientist of the Russian Federation Professor VV Kosarev, Samara State Medical University.

DS S Budash

Samara State Medical University

Email: k.profbolezni@yandex.ru
PhD, teaching assistant of Department of Occupational Diseases and Clinical Pharmacology n.a. Honored Scientist of the Russian Federation Professor VV Kosarev, Samara State Medical University.

References

  1. Государственный доклад Роспотребнадзора «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2016 году». Ссылка активна на 29.05.2018
  2. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике пневмокониозов. Ссылка активна на 29.05.2018
  3. Вигдорчик Н.А. Профессиональная патология. Курс профессиональных болезней. Москва - Ленинград: Госмедиздат, 1930
  4. Профессиональные заболевания органов дыхания. Нац. рук. под ред. акад. РАН Н.Ф. Измерова, акад. РАН А.Г. Чучалина. М.: «ГЭОТАР-Медиа», 2015
  5. Величковский Б.Т., Фишман Б.Б. Оценка цитотоксичности пыли при изготовлении высокоглиноземных муллитовых огнеупорных глин. Гигиена и санитария. 1999;5:53 - 57
  6. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. М., 2001
  7. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М., 1998
  8. Измеров Н.Ф., Прокопенко Л.В., Симонова Н.И. и др. Методика расчета индивидуального профессионального риска в зависимости от условий труда и состояния здоровья работников. Актуальные проблемы медицины труда. М.: Реинфор, 2010
  9. Косарев В.В., Лотков В.С., Бабанов С.А. Эпидемиологические исследования в медицине труда. Медицина труда и промышленная экология. 2006;8:1-4
  10. Бабанов С.А., Будаш Д.С. Состояние гуморального иммунитета при хроническом пылевом бронхите и пневмокониозах от воздействия различных видов фиброгенной пыли. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2016;3:23 - 34
  11. Бабанов С.А., Будаш Д.С. Иммунный профиль и значение его оценки в прогнозировании течения пылевых заболеваний легких. Материалы международного научного форума «Современные вопросы здоровья и безопасности на рабочем месте». Минск, 2017:61-65

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Babanov S.A., Budash D.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».