ИЗМЕРЕНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО СТАРЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - оценить современное состояние и тенденции развития процесса демографического старения населения. Материал и методы. Приводятся классификационные признаки «старости» населения, основанные на расчете доли пожилых людей в общей численности населения. Приведены шкалы, использующиеся для международных сравнений. Использован современный методологический подход измерения старения по проспективной шкале возраста. Рассчитаны показатели уровня и структуры демографического старения населения Самарской области на протяжении XX века, определен его масштаб по индексам старения и глубины. Результаты. Проведена коррекция прогностических оценок показателей старения, составленных в 2010 году на период до 2031 года. Убедительно выявлена ближайшая перспектива ускорения роста численности самых старших групп населения. Сформулирована необходимость дальнейшего междисциплинарного изучения проблемы демографического старения, поскольку для лиц пожилого и старческого возраста своевременность и полнота получения медицинской помощи во взаимосвязи с постоянной медико-социальной адаптивной поддержкой является необходимым условием качества жизни.

Об авторах

М Л Сиротко

Самарский государственный медицинский университет

Email: sirotkoml@mail.ru
к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом экономики и управления здравоохранением СамГМУ. Самарский государственный медицинский университет, ул. Чапаевская, 89, г. Самара, Россия, 443099

Список литературы

  1. Кваша Е.А., Харькова Т.Л. Население России сквозь призму возраста и пола
  2. Гринин В.М., Шерстемирова Э.И. Демографическое старение в России на современном этапе. Вестник Российской акаДемии медицинских наук. 2015;70(3):348-354
  3. World Population Ageing: 1950-2050, https://www.un.org/esa/ population/publications/worldageing19502050. Дата обращения 15.10.2018. Available et: 15.10.2018
  4. Демографическая энциклопедия. Под ред. Ткаченко А.А., Аношкин А.В., Денисенко М.Б. и др. М., «Энциклопедия», 2013
  5. Денисенко М.Б. Тихая революция. Отечественные записки. 2005;3(24):27-49
  6. Барсуков В.Н. Демографическое старение населения: методы оценки. Вопросы территориального развития. 2014;4(14)
  7. Гридасов Г.Н., Сиротко М.Л., Калмыкова Н.М. и др. Медикодемографические подходы к оценке продолжительности жизни. Самара, «Волга-Бизнес», 2012
  8. Булгакова С.В., Захарова Н.О., Тренева Е.В., Николаева А.В. Биологический возраст: от теории к практике. Самара: СамГМУ, 2016
  9. Lutz W, Sanderson W, Scherbov S. Global and Regional Population Ageing: How Certain Are We of its Dimensions? Population Ageing. 2008;1:75-97
  10. Гридасов Г.Н., Денисенко М.Б., Сиротко М.Л. и др. Медикосоциальные последствия демографического старения (на примере Самарской области). Самара, «Волга-Бизнес», 2011
  11. Демографический ежегодник Самарской области: Статистический сборник. Самарастат, 2018
  12. Sanderson W, Scherbov S. Average remaining lifetimes can increase as human populations age. Demographic Research. 2007;116(2):27-58
  13. Кашницкий И.С. Демографический дайджест. Демографическое обозрение. 2015;2;(4):150-172
  14. United Nations 2005. The diversity of changing population age structure in the world. UN/POP/PD/2005/1, 2005;25 August:2
  15. Первая Всеобщая перепись населения Российской империи 1897 года. Т.Т.1-50. СПб.: 1899-1905 (Итоги по губерниям Европейской России)
  16. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) Предположительная численность населения России до 2030 года (Статистический бюллетень). М., 2010
  17. Laslett P. One necessary knowledge: Age and Aging in the Societies of the Past. Berkeley, 1995
  18. Сафарова Г.Л., Калмыкова Н.М., Сафарова А.А. Вклад старших возрастных групп в изменение ожидаемой продолжительности жизни населения российских мегаполисов (на примере Москвы и Санкт-Петербурга). Успехи геронтологии. 2018;31(2):162-169
  19. Васин С.А. Перспективы изменения численности и возрастного состава взрослых инвалидов в России. Проблемы прогнозирования. 2017;5(164):129-139
  20. Суслин С.А., Каширин А.К., Катин А.А. Медикодемографические тенденции в состоянии здоровья сельского населения. Здоровье и образование в XXI веке. 2017;19(10):260-263
  21. Суслин С.А., Сомов А.Н., Егорова А.Г., Орлов А.Е. Современные особенности распространения рака предстательной железы. Современные проблемы науки и образования. 2017;(2):47-54
  22. Зитева О.О., Повереннова И.Е., Захаров А.В. Вероятность возникновения постуральных нарушений и их особенности у людей пожилого возраста. Аспирантский вестник Поволжья. 2016;5-6:94-98
  23. Булгакова С.В., Шафиева И.А. Анализ возрастных изменений минеральной плотности костной ткани у больных сахарным диабетом 2 типа пожилого и старческого возраста. Аспирантский вестник Поволжья. 2015;5-6:211-215
  24. Смирнова Т.М., Крутько В.Н. Историческая динамика смертности и ее учет в целях стратегического планирования медицинской и социальной помощи пожилым. Клиническая геронтология. 2018:24(9-10):63-65

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сиротко М.Л., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».