SPATIAL PATTERNS OF VEGETATION DISTRIBUTION OF FOREST CATENAE AT DIFFERENT LEVELS OF THE PRISURSKY RESERVE

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The vegetation of the Prisursky Nature Reserve has been insufficiently studied. The reserve's location at the border of nemoral and taiga community types, along with significant topographical heterogeneity, creates various combinations of these communities. The aim of this study is to identify the relationship between the patterns of forest vegetation distribution and the landscape structure. The research was conducted in the Alatyrsky section of the Prisursky State Nature Reserve (Chuvashia). A geobotanical profile measuring 5.5 km was established in the basin of the River Lyulya, extending from the watershed to the floodplain. Within this profile, the additional 9 shorter profiles were built. A total of 314 geobotanical descriptions were used for analysis, conducted according to the Braun-Blanquet methodology on plots of 100, 25 and 2.5 m². To characterise the phytocenoses, the ratio of the main ecological-cenotic groups of species was analysed. The ecological space of the ecotopes was assessed using the scoring ecological scales developed by D.N. Tsiganov. Plant community types for phytocenosis characterisation were identified according to the principles of dominant classification. Forest catenae of two levels were described: the first-order catena (in the basin of the River Lyulya) and second-order catenae (its tributaries). Six types of ecotopes were identified in the first-order catena, with background and additional communities described for each. A comparative analysis of the species composition and the ratio of ecological-cenotic groups of the plant cover in the two levels of catenae was conducted. The internal heterogeneity of plant communities, related to topographical irregularities, is an inherent characteristic that should be considered when describing the plant cover of areas with complex landscape structures. Moving from the upper to the lower parts of the first-order catena, there is an increasing participation of boreal species with a decreasing role of nemoral species; in the floodplain ecotope, the proportion of nemoral species rises again. The distribution of plant cover in catenae of different scales occurs in a similar manner.

Sobre autores

N. Karakulova

Arzamas Humanitarian and Pedagogical Institute named after A.P. Gaidar is a branch of the National Research
Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky

Autor responsável pela correspondência
Email: vertolotik@yandex.ru
Arzamas, Nizhny Novgorod Region, Russia

Bibliografia

  1. Glazovskaya M.A. Landshaftno-geokhimicheskie osnovy fonovogo monitoringa prirodnoy sredy = Landscape-geochemical bases of background monitoring of the natural environment. Moscow, 1989:264. (In Russ.)
  2. Ipatov V.S. Reflection of vegetation dynamics in syntaxonomic units. Botanicheskiy zhurnal = Botanical jounral. 1990;75(10):1380–1388. (In Russ.)
  3. Zaugol'nova L.B. Characteristics of forest phytocatenas in the subzone of coniferous-broadleaf forests. Byulleten' moskovskogo obshchestva ispytateley prirody. Otdel biologicheskiy = Bulletin of Moscow Society of Naturalists. Biological series. 2001;106(5):42–50. (In Russ.)
  4. Sochava V.B. Vegetation classification as a hierarchy of dynamic systems. Geobotanicheskoe kartografirovanie = Geobotanical mapping. 1972:3–18. (In Russ.)
  5. Norin B.N. On the functional structure of plant groups in the forest-tundra. Botanicheskiy zhurnal = Botanical journal. 1970;55(2):170–183. (In Russ.)
  6. Zaugol'nova L.B. Main types of catenas and distribution of forest cover. Vostochnoevropeyskie lesa. Istoriya v golotsene i sovremennost' = Eastern European Forests: History in the Holocene and the Present. Moscow: Nauka, 2004;(bk.2):142–161. (In Russ.)
  7. Dedkov A.P., Distanov U.G., Latypov N.G. On the origin of the sands of the forest Zasurye. Trudy geologicheskogo instituta = Proceedings of the Geological Institute. 1971;(29):42–49. (In Russ.)
  8. Sultanova N.G. Distribution of forest vegetation in relation to landscape structure using the example of the Prisursky Nature Reserve: PhD dissertation. Pushchino, 2004:186. (In Russ.)
  9. Gusev M.V., Melekhova O.P., Romanova E. P. Sokhranenie i vosstanovlenie bioraznoobraziya = Conservation and restoration of biodiversity. Moscow: Izd-vo nauch. i uchebno-metodich. tsentra, 2002:286. (In Russ.)
  10. Nitsenko A.A. On the study of the ecological structure of vegetation. Botanicheskiy zhurnal = Botanical journal. 1969;54(7):1002–1014. (In Russ.)
  11. Zozulin G.M. Historical suites of vegetation of the European part of the USSR. Botanicheskiy zhurnal = Botanical journal. 1973;58(8):1081–1092. (In Russ.)
  12. Kurnaev S.F. Osnovnye tipy lesa sredney chasti Russkoy ravniny = The main types of forests in the central part of the Russian Plain. Moscow: Nauka, 1968:354. (In Russ.)
  13. Rysin L.P. Sosnovye lesa evropeyskoy chasti SSSR = Pine forests of the European part of the USSR. Moscow: Nauka, 1975:212. (In Russ.)
  14. Alekhin V.V. Complexes and construction of ecological series of association. Byulleten' moskovskogo obshchestva ispytateley prirody. Otdel biologicheskiy = Bulletin of Moscow Society of Naturalists. Biological series. 1923–1924; 32(1-2):99–112. (In Russ.)
  15. Kholod S.S. Classification of mountain slope phytocatenas. Botanicheskiy zhurnal = Botanical journal. 1991;76(9):1239–1249. (In Russ.)
  16. Tsyganov D.N. Fitoindikatsiya ekologicheskikh rezhimov v podzone khvoyno-shirokolistvennykh lesov = Phytoindication of ecological regimes in the subzone of coniferous-broadleaf forests. Moscow: Nauka, 1983:197. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».