Анализ хода роста и особенности состояния ясеня ланцетного в условиях сухой дубравы Ростовской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучение хода роста ясеня ланцетного в условиях сухой дубравы Ростовской области имеет научно-практическую значимость, так как данная древесная порода является одной из основных лесообразующих пород Кашарского лесничества. На сегодняшний день в лесничестве нет материалов по ходу роста ясеня ланцетного в естественных лесах степной зоны Ростовской области, что и определило значимость данной темы. Целью исследования являлось изучение таксационных показателей и состояния ясеня ланцетного в условиях сухой дубравы. Использовались общепринятые в лесной таксации методики. По результатам исследований составлены таблицы хода роста по диаметру, высоте, объёму и приросту древесной породы и получены регрессионные уравнения зависимости по вышеуказанным показателям. Оценивая состояние ясеня ланцетного в чистых и смешанных насаждениях пришли к выводу, что при равном смешении в составе древесных пород дуба и ясеня насаждение характеризуется как сильно ослабленное, а чистые и смешанные по породному составу насаждения с преобладанием ясеня ланцетного характеризуются как ослабленные. Выявлено, что оптимальным смешением в условиях сухой байрачной дубравы Ростовской области является 4Дч6Яз.

Об авторах

Оксана Ивановна Бабошко

Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А.К. Кортунова, ФГБОУ ВО Донской ГАУ

Email: puzankov-01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-8774-1117
Россия, ул. Пушкинская 111, г. Новочеркасск

Алексей Анатольевич Пузанков

Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А.К. Кортунова, ФГБОУ ВО Донской ГАУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: puzankov-01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5005-1234
Россия, ул. Пушкинская 111, г. Новочеркасск

Список литературы

  1. Анучин Н. П. Лесная таксация. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Лесная промышленность, 1977. 512 с.
  2. Бабков В. А. Опыт создания культур дуба и ясеня на Нижнем Дону // Степное лесоразведение. 1973. Т. XIV. № 3. С. 47.
  3. Лавриненко Д. Д. Взаимодействие древесных пород в различных типах леса. М.: Лесная промышленность, 1965. 246 с.
  4. Лесохозяйственный регламент Кашарского лесничества Департамента лесного хозяйства Ростовской области: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Ростовской области от 25.09.2018 № ПР-176 [Электронный ресурс]. URL: https://минприродыро.рф/activity/408/ (дата обращения: 15.11.2023).
  5. Нагимов З. Я., Зубова С. С., Сычугова О. В. и др. Таксация отдельного дерева: учебное пособие. Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. 160 с.
  6. О правилах санитарной безопасности в лесах: Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 г. № 2047 [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/573053313 (дата обращения: 15.11.2023).
  7. ОСТ 56-69-83. Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки. М.: Отраслевой стандарт, 1983. 63 с. URL: https://priroda.gov74.ru/files/upload/priroda/Документы/ОСТ%2056-69-83%20Площади%20пробные.pdf
  8. Пузанков А. А., Бабошко О. И. Анализ биоразнообразия породного состава лесов на примере Кашарского участкового лесничества Ростовской области // Сб. материалов Международной научной экологической конференции, посвящённой 100-летию КубГАУ. Охрана окружающей среды — основы безопасности страны. Краснодар, 2022. С. 559–561. EDN: JGFAMW.
  9. Турчин Т. Я., Турчина Т. А. Леса степного Придонья: монография. Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2005. 240 с.
  10. Szigeti N., Rank N., Vityi A. The multifunctional role of shelterbelts in intensively managed agricultural land: silvoarable agroforestry in Hungary // Acta Silvatica et Lignaria Hungarica. 2020. Vol. 16. No. 1. Pp. 19–38. doi: 10.37045/aslh-2020-0002.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».