General Systems Theory and Creative Artificial Intelligence

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the possibilities and limitations of artificial intelligence. The article considers the subjectivity of artificial intelligence, determines its necessity for solving intellectual problems depending on the possibility of representing the real world as a deterministic system. Methodological limitations of artificial intelligence, which is based on the use of big data technologies, are stated. These limitations cause the impossibility of forming a holistic representation of the objects of cognition and the world as a whole. As a tool for deterministic description of the universe it is proposed to use empirical-metaphysical general theory of systems, which is an extension of existing general theories of systems due to ontological justification of the phenomenon of isomorphism and definition of a limited set of laws, rules, patterns and primitives of forms and relations of objects in the universe. The distinction of natural (human) and artificial intelligence is considered, including the realization of multisystem integration of intelligence in physical, biological, social and spiritual systems. A philosophically grounded approach to ensuring the evolutionary properties of artificial intelligence is formulated, based on the inclusion of non-equilibrium mechanisms through which stability is realized.

References

  1. Алексеева И.Ю. Субъектность искусственного интеллекта: старые вопросы в новых контекстах // Информационное общество, 2020, №6. С. 2-6.
  2. Радченко Е.В., Ранг К.А. Понимание субъектности в философии и языкознании // Вестник ЮУрГУ, № 2, 2012. С. 74-78.
  3. Гиренок Ф.И. Самость. Энциклопедия фонда знаний "Ломоносов". URL: http://www.lomonosov-fund.ru/enc/ru/encyclopedia:0127733
  4. Пруцков А.В. Современные проблемы систем искусственного интеллекта // Cloud of Science. 2020, T. 7, №4. С. 897-904.
  5. Рапацевич Е.С. Словарь-справочник по научно-техническому творчеству. Мн.: ООО «Энтоним», 1995. 384 с.
  6. Грибков А.А. Простейшие материальные структуры – следствия первичных свойств бытия // Общество: философия, история, культура, 2023, №6, с. 23-29.
  7. Грибков А.А. Паттерны и примитивы эмпирико-метафизической общей теории систем // Общество: философия, история, культура, 2023, №5, с. 15-22.
  8. Райков А.Н. Субъектность объяснимого искусственного интеллекта // Философские науки. 2022, Т. 65, № 1. С. 72–90.
  9. Асеева И.А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования. (Аналитический обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8: Науковедение. 2022, №2. С. 89-98.
  10. Султанов К.В. и др. Философия науки позитивизма: эволюция предмета и понятий / Султанов К.В., Корольков А.А., Пую Ю.В., Рабош В.А., Стрельченко В.И. // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana), №1 (42), 2017. С. 25-32.
  11. Грибков А.А. Эмпирико-метафизический подход к построению общей теории систем // Общество: философия, история, культура, 2023, №4. С. 14–21.
  12. Философия: Энциклопедический словарь / Под ред. А.А. Ивина. М.: Гардарики, 2004. 1072 с.
  13. Степин В.С., Гусейнов А.А., Семигин Г.Ю., Огурцов А.П. и др. Новая философская энциклопедия: В 4 томах. М.: Мысль, 2010.
  14. Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М.-Л.: Изд. ВИЭМ, 1935. 151 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).