Характеристики зрительного восприятия лица пациентов и формирование "насмотренности" в процесс обучения врачей косметологов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Профессиональный опыт помогает специалистам более быстро и эффективно обрабатывать информацию и принимать точные решения. Насмотренность, как важная составляющая опыта, представляет собой способность быстро воспринимать визуальную информацию в рамках определенной деятельности благодаря систематическому обучению, профессиональному развитию и практике. Многие исследования используют метод айтрекинга для анализа связи между профессиональным опытом и глазодвигательной активностью. Например, у опытных врачей сформированы оптимальные схемы сканирования, что позволяет эффективно распределять внимание и быстро и точно выделять ключевые диагностические признаки на изображениях среди множества второстепенных деталей. Целью данной работы является анализ изменений в глазодвигательных паттернах (при восприятии проблемных зон лица пациентов) после прохождения авторской программы обучения врачей-косметологов, направленной на разносторонний эстетический анализ лица, построение индивидуальных протоколов терапии в эстетической медицине. Исследование позволит оценить возможности формирования насмотренности у врачей в условиях кратковременного обучения. Методы. В исследовании приняли участие 30 врачей-косметологов. Для его проведения был использован метод айтрекинга с применением программно-аппаратного комплекса «Нейробюро» (Регистрационное свидетельство на ПО или БД, № 2019661736. Регистрация в государственном реестре программ для ЭВМ Российской Федерации «09» июня 2020 г. №6677). Исследование проводилось в два этапа: перед началом и после окончания обучения врачей. Как на этапе до обучения, так и на этапе после обучения, врачам-косметологам на экране компьютера предъявлялись 15 лиц пациенток с различными дерматологическими проблемами. Перед участниками стояла задача обнаружить признаки дерматологических изъянов у пациенток. Результаты. После прохождения программы обучения у врачей-косметологов сократилось число зрительных фиксаций при разглядывании лица пациенток, увеличилась амплитуда саккад, сократилась общая длина пути сканирования. Все это указывает на более оптимизированную стратегию восприятия и позволяет сделать вывод о более целостном и направленном подходе врача к анализу диагностического изображения. Полученные результаты позволяют судить о том, что в процессе обучения у врачей повысилась такая важная характеристика восприятия, как целостность.

Об авторах

Наталья Павловна Яровая

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им акад. И.П. Павлова; ООО Ава-петер клиника Скандинавия

Email: dr.yarovaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7256-1550
аспирант; кафедра общей и клинической психологии; врач косметолог, клинический психолог;

Список литературы

  1. Восприятие лиц пациентов врачами дерматокосметологами в зависимости от их опыта медицинской практики / Н. П. Яровая, Е. Ю. Шелепин, К. А. Скуратова // Петербургский психологический журнал. – 2021. – № 36. – С. 81-105.
  2. Оптический поиск и зрительный навык / К. А. Скуратова, Е. Ю. Шелепин, Н. П. Яровая // Оптический журнал. – 2021. – Т. 88, № 12. – С. 28-35. – doi: 10.17586/1023-5086-2021-88-12-28-35
  3. Программные возможности применения метода айтрекинга в исследованиях зрительного восприятия / К. А. Скуратова, Е. Ю. Шелепин, К. Ю. Шелепин // Российский психологический журнал. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 173-185. – doi: 10.21702/rpj.2022.4.12. – EDN TPCFTO.
  4. Arthur, P., Khuu, S., & Blom, D. (2016). Music sight-reading expertise, visually disrupted score and eye movements. Journal of Eye Movement Research, 9(7) doi: 10.16910/jemr.9.7.1
  5. Cain M.S., Adamo S.H., Mitroff S.R. A taxonomy of errors in multiple-target visual search // Visual Cognition, 2013. Vol.21. Pp. 899-921. doi: 10.1080/13506285.2013.843627.
  6. Cain M.S., Mitroff S.R. Memory for found targets interferes with subsequent performance in multiple-target visual search // Journal of experimental psychology. Human perception and performance, 2013. Vol. 39(5). Pp.1398-1408. https://doi.org/10.1037/a0030726
  7. Ericsson, K. A., & Charness, N. (1994). Expert performance: Its structure and acquisition. American Psychologist, 49(8), 725-747.
  8. Holmqvist K., et al. Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. New York, Oxford University Press, 2011.
  9. Komogortsev, O. V., Gobert, D. V., Jayarathna, S., Koh, D. H., & Gowda, S. M. (2010). Standardization of automated analyses of oculomotor fixation and saccadic behaviors. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 57(11), 2635-2645. doi: 10.1109/TBME.2010.2057429
  10. Kümmerer M., Wallis T.S.A., & Bethge M. Saliency benchmarking made easy: Separating models, maps and metrics, 2018. doi: 10.1007/978-3-030-01270-0_47
  11. Lévêque, L., Berg, B. V., Bosmans, H., Cockmartin, L., Keupers, M., Ongeval, C. V., & Liu, H. (2019). A statistical evaluation of eye-tracking data of screening mammography: Effects of expertise and experience on image reading. Signal Processing: Image Communication, 78, 86-93. doi: 10.1016/j.image.2019.06.008
  12. Navon, D. (1977). Forest before trees: The precedence of global features in visual perception. "em"Cognitive Psychology 9"/em", 353–383. doi: 10.1016/0010-0285(77)90012-3
  13. Reingold, E. M., & Sheridan, H. (2012). Eye movements and visual expertise in chess and medicine. The oxford handbook of eye movements. doi: 10.1093/oxfordhb/9780199539789.013.0029
  14. Wolfe, J. M., Alvarez, G. A., Rosenholtz, R., Kuzmova, Y. I., & Sherman, A. M. (2011). Visual search for arbitrary objects in real scenes. Attention, Perception, & Psychophysics, 73(1), 165-179.
  15. Wu, W., Hall, A. K., Braund, H., Bell, C. R., & Szulewski, A. (2021). The development of visual expertise in ECG interpretation: An eye-tracking augmented re situ interview approach. Teaching and Learning in Medicine, 33(3), 258-269. doi: 10.1080/10401334.2020.1844009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).