Development of a methodology for testing a mobile application based on eye-tracking technology
- Authors: Pletneva A.O.1, Yanchus V.E.1
-
Affiliations:
- Issue: No 1 (2025)
- Pages: 92-105
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2454-0714/article/view/359389
- DOI: https://doi.org/10.7256/2454-0714.2025.1.69889
- EDN: https://elibrary.ru/VCNGRM
- ID: 359389
Cite item
Full Text
Abstract
A mobile phone is used every day for various tasks, for example, for mobile communication, for communicating on social networks, for obtaining information from the Internet, as well as for mobile applications. A smartphone is a small device that contains a lot of information that needs to be processed and analyzed in order for the user to achieve the goal. From a design point of view, to evaluate a mobile application, this work identified 4 factors influencing the perception of information in a mobile application: color scheme, compositional solution, font and the number of letters in control words. An experiment was developed that was carried out using eye-tracking technology in a special software module. It includes 72 stimuli and 1 set task that participants in the experiment must solve. The experiment demonstrated that its participants solved the problem fastest in blue-orange and white-black color combinations of stimulus material, and also the fastest in solving problems with large elements of the compositional solution. An interesting observation is that long words were perceived by the subjects faster than short ones. This study showed that the developed methodology can be used for testing mobile applications. The testing was successful, recommendations were identified that can help in developing a mobile application: light and dark themes in which different fonts will be displayed: light theme – sans-serif font, dark theme – serif font; mobile application elements in black and white and blue and orange color combinations; long words in mobile application elements and large square tiles located on the screens of the mobile application. The technique showed results that require additional, more in-depth research.
About the authors
Alisa Olegovna Pletneva
Email: pletneva.alisa2010@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-1502-2660
Viktor Edmundasovich Yanchus
Email: victorimop@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7220-0819
References
Морева Д.В., Камальдинова З.Ф. Особенности тестирования мобильных приложений // Цифровые технологии: настоящее и будущее. 2022. С. 87-92. Заяц А.М., Васильев Н.П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений. Спб.: «Лань», 2022. Сугаипов С.А.А., Гериханов З.А. Искусство разработки мобильных приложений // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 98-10. С. 134-136. Пантилейкин Н.В. Мобильные приложения и их виды // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. Т. 26. С. 776-780. Богданова В.С. Принципы разработки интерфейса мобильного приложения // Наука и производство Урала. 2021. Т. 17. С. 108-110. Плетнева А.О., Янчус В.Э. Разработка методики тестирования мобильного приложения на основе технологии ай-трекинга // Труды международной конференции по компьютерной графике и зрению «Графикон». 2023. № 33. С. 959-968. Гиматдинов Р.С. Тенденции развития сферы разработки мобильных приложений // Вопросы студенческой науки. 2019. № 6(34). С. 359-362. Овчинников М.А., Овчинникова М.А. Оценка качества пользовательского интерфейса при помощи технологии отслеживания взгляда // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. 2023. С. 75-77. Лаптев М.В., Янчус В.Э., Лаптев В.В. Выявление зон интереса пользователя при визуализации данных с использованием метода ай-трекинга // ООО «ПСК "ФРАМ"». 2023. С. 49-62. Хейфиц А.Е., Янчус В.Э., Боревич Е.В. Методика проведения экспериментального исследования восприятия графического интерфейса с применением технологии ай-трекинга // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 2. С. 52-62. Сарычева Ю.Ю., Федоров В.О. Применение устройств отслеживания взгляда при исследовании интерфейсов программных продуктов // Научно-практический электронный журнал. 2022. Т. 12. № 8. С. 52-63. Самогоров В.А., Конкина Е.Д. Теория цветовых контрастов Йоханнеса Иттена // Самарский вестник. 2021. Т. 11. № 3. С. 97-103. Янчус В.Э., Боревич Е.В. Исследование значения цветового решения в процессе гармонизации кинокадра // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2016. №4. С. 53-68. Орлов П.А., Лаптев В.В., Иванов В.М. К вопросу о применении систем ай-трекинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014. №5(205). С. 84-94. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Москва: Наука, 1980. Боровиков В.П. Statisitica: искусство анализа данных на компьютере. Спб: Питер, 2003.
Supplementary files

