Features of the use of artificial intelligence in teaching undergraduate students Russian as a foreign language at the Institute of Russian Language of Heilongjiang University (based on the example of the subject "Fundamentals of the Russian Language")

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this study is the lingvodidactics of AI in the aspect of its linguistic representation according to the cognitive model of human linguistic thinking. The article is dedicated to the integration of artificial intelligence (AI) technologies in the process of teaching Russian as a foreign language (RFL) to undergraduate students at Heilongjiang University, Institute of Russian Language. The author analyzes the advantages and challenges of using AI tools, such as chatbots, in the formation of communicative competencies, and offers methodological recommendations for optimizing the educational process in the context of digital transformation. Based on the analysis of case studies of AI use (including the chatbot "Alice"), a program for the application of AI tools in RFL teaching practice is justified, combining classical pedagogical approaches with innovative technologies to enhance the effectiveness of learning. The following research methods were used in the study: - theoretical knowledge methods: analysis of scientific literature; analysis and synthesis of theoretical and empirical material; probable forecasting, which allowed justifying the features of forming lexical-grammatical skills of learners through the chatbot; - empirical knowledge methods: linguistic text analysis, descriptive and translational analyses, case studies; pedagogical experiment. The novelty of the research lies in the following: recommendations for the formation of foreign language lexical-grammatical skills when teaching writing and speaking in RFL classes have been developed and tested, based on the synthesis of classical didactic principles (communicative orientation, consideration of the native language) and artificial intelligence technologies. The methodological recommendations include: algorithms for the adaptive selection of exercises using the chatbot "Alice"; interactive scenarios for practicing synonymy and the case system of the Russian language; automated feedback on grammatical errors. As a result of the study, it was established that the integration of classical pedagogical approaches to the formation of communicative competencies with AI technologies (for example, the chatbot Alice) allows for creating an educational program based on the development of linguistic abilities and digital literacy, which significantly enhances students' intercultural communication skills and their innovative thinking.

About the authors

Haitong Pei

Email: peihaitong@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5031-6586

References

  1. Баркович А. А. Информационная лингвистика: Метаописания современной коммуникации. М.: ФЛИНТА: Наука, 2017. 360 с.
  2. Беликова Е. К., Попов Е. А. Современные проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта в парадигме культуры // Социально-гуманитарные знания. 2023. № 11. С. 9-13. EDN: ZDLWBE.
  3. Васьбиева Д. Г. К вопросу об иммерсивном подходе к иноязычному образованию в вузе с использованием технологий виртуальной и дополненной реальности // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2024. № 14. С. 36-41. doi: 10.26794/2226-7867-2024-14-с-36-41 EDN: TALRBC.
  4. Гуреева А. С., Архипова Е. И. Применение технологических решений искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в неязыковом вузе // Научный журнал. 2024. № 14. С. 431-434.
  5. Киселева С. В., Смирнова А. А., Трофимова Н. А. "Чат-бот коммуникация" как объект лингвистического исследования в системе цифровых коммуникаций // ДИСКУРС. 2022. Т. 8. № 3. С. 128-146. doi: 10.32603/2412-8562-2022-8-3-128-146 EDN: IAVRQZ.
  6. Леонтьев А. А. Прикладная психолингвистика речевого общения и массовой коммуникации. Изд-е 2, стереотип. / Под ред. А. С. Маркосяна, Д. А. Леонтьева, Ю. А. Сорокина. М.: Смысл, 2016. 271 с.
  7. Манович Л. Язык новых медиа. М.: АД МАРГИНЕМ ПРЕСС, 2018. 400 с.
  8. Фань Синьжань. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в преподавании русского языка как иностранного в Китае // Молодой учёный. 2025. № 10(561). С. 200-203.
  9. Чернышкова Н. В. SMART-технологии в преподавании иностранного языка // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2018. № 2(80). С. 211-214. EDN: TCINPW.
  10. Якопо Винья-Тальянти. Сгенерированные с помощью ИИ изображения как средство обучения в преподавании иностранного языка // Technology and Language. 2024. № 5(3). С. 85-105. https://doi.org/10.48417/technolang.2024.03.07.
  11. Byram M. Teaching and Assessing Intercultural Communicative Competence. 1997. 124 p.
  12. Fang Pan. AI in Language Teaching, Learning, and Assessment. Published in the United States of America by IGI Global, 2024. 384 p.
  13. Ming Liu, Yiling Ren, Lucy Michael Nyagoga, Francis Stonier Zhongming, Wu Liang Yu. Future of education in the era of generative artificial intelligence: Consensus among Chinese scholars on applications of ChatGPT in schools. 2023. № 1(1). doi: 10.1002/fer3.10.
  14. Reiss M. J. The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations // London Review of Education. 2021. № 19(1). doi: 10.14324/LRE.19.1.05 EDN: ZEOVXU.
  15. Tuomi I. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education Policies // Science for Policy. 2018. doi: 10.2760/12297.
  16. 吴丹丹.新时代背景下高校俄语教学的创新路径研究--评《俄语教学理论与实践研究》[J].中国高校科技, 2022(06):110. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2022.06.012. (У Даньдань, Исследование инновационных подходов к преподаванию русского языка в вузах в новую эпоху: рецензия на книгу "Теория и практика преподавания русского языка". // Академический журнал. 2022. № (06). С. 110. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2022.06.012).
  17. 郭赟赟, 于浩, 于洋.高校外语教学中人工智能技术的应用、前景及路径[J].传播与版权, 2023,(23):95-99. doi: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2023.23.030. (Го Юньюнь, Юй Хао, Юй Ян, Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в вузах: перспективы и пути реализации // Чуаньбо ю баньцюань (Распространение и авторское право). 2023. № 23. С. 95-99. doi: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2023.23.030).
  18. 邵楠希.基于3D虚拟情境的外语体验认知教学模式研究与实践--以俄语教学为例[J].外国语文(双月刊), 2017, 33(4), 137-144. (Шао Наньси, Исследование и практика когнитивной модели обучения иностранным языкам на основе 3D-виртуальных ситуаций: на примере преподавания русского языка. // Иностранные языки и литература (бимесячник). 2017. № 33(4). С. 137-144).
  19. 梁春宇.“互联网+”背景下高校俄语教学中跨文化交际能力的培养策略[J].文化创新比较研究, 2021, 5(13):185-188. (Лян Чуньюй. Стратегии развития межкультурной коммуникативной компетенции в преподавании русского языка в вузах в условиях "Интернет+" [J]. Сравнительное исследование культурных инноваций. 2021. № 5(13). С. 185-188).
  20. 孔蕾, 杨鑫蕊.人工智能赋能中华文化融入外语教学:文化理解与讲述[J].外语界, 2025, (01):29-37. (Кун Лэй, Ян Синьжуй. Искусственный интеллект как инструмент интеграции китайской культуры в преподавание иностранных языков: культурное понимание и повествование // Вайюйцзе (Мир иностранных языков). 2025. № 01. С. 29-37).
  21. 李婧.高校俄语教学智慧课堂的构建探究[J].中国高校科技, 2024, (08):102. doi: 10.16209/j.cnki.cust.2024.08.013. (Ли Цзин. Исследование построения "умных классов" в преподавании русского языка в вузах // Чжунго гаосяо кэцзи (Наука и технологии китайских вузов). 2024. № 08. С. 102).
  22. 黄欣宁.跨学科视角下人工智能与高校外语教学融合策略研究[J].太原城市职业技术学院学报, 2024, (11):86-88. doi: 10.16227/j.cnki.tycs.2024.0678. (Хуан Синьнин. Стратегии интеграции искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в ВУЗах с междисциплинарной перспективы // Сюэбао Тайюань чэнши чжие цзишу сюэюань (Журнал Тайюаньского городского профессионально-технического института). 2024. № (11). С. 86-88).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).