A Comparative Analysis of the Effectiveness of Distance and Traditional Learning Technologies in Universities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents a comparative analysis of the learning outcomes of higher education students using two different forms of learning: traditional offline learning and e-learning. The features of e-learning are considered. The study considers the widespread introduction of digital technologies in both electronic and traditional learning. The subject of the study is the influence of various forms of organizing the educational process based on the results of academic activities. The purpose of the study is to identify the most suitable forms that are most effective in modern conditions. The author used a comparative analysis of the learning results of distance and traditional forms of education obtained during and after the COVID-19 pandemic. The following objective criteria were chosen: student grades, average score during certification, and the number of students who successfully passed their exams. The work considers the difficulties of objectively comparing learning results of e-learning and traditional education formats. Despite this, it was possible to identify differences between different types of education, which are especially visible when conducting certification in a standardized format. In general, it was shown that students taught using the traditional format gained more professional skills and competencies than those who studied remotely. As a result of the study, preferred forms of training were identified, as well as the most effective ones. These formats currently include traditional learning, which uses the entire arsenal of modern digital content, and blended learning, which uses both conventional and online learning forms.

About the authors

Mariya Vilevna Golovkina

Email: nauka77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7825-7565

References

  1. Козолупенко Д. П. Инверсия основных тенденций цифровизации в образовательном пространстве // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 12. С. 115–129.
  2. Заиченко Н. А. Цифровизация образования как триггер изменений образовательных отношений // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 11. С. 1157–1169.
  3. Казакова Е. И., Кондракова И. Э., Проект Ю.Л. Переход к экстренному дистанционному обучению в условиях пандемии в призме переживания студентами трансформации образовательной среды вуза // Образование и наука. 2021. Том 23. № 8. С. 111–146.
  4. Старчикова И. Ю. Особенности дистанционного обучения в современных условиях российского вуза: по материалам опроса студентов // Перспективы науки и образования. 2021. № 2 (50). С. 103–117.
  5. Филатов В. В., Гобыш А. В. О роли дистанционного обучения в современном высшем образовании // Профессиональное образование в современном мире. 2020. Т. 10. № 4. С. 4243–4251.
  6. Дедюхин Д. Д., Баландин А. А., Попова Е. И. Дистанционное обучение в системе высшего образования: проблемы и перспективы // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. №5. С. 1–11. https://mir-nauki.com/PDF/25PDMN520.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана.
  7. Ендовицкий Д. А., Рисин И. Е., Трещевский Ю .И., Руднев Е. А. Дистанционное обучение – дисбаланс возможностей и угроз // Высшее образование в России. 2022. Т. 1. № 1. С. 89–97.
  8. Нархов Д. Ю., Нархова Е. Н., Шкурин Д. В. Динамика образовательной активности студенчества под воздействием цифровизации // Образование и наука. 2021. Т. 23, № 8. С. 147–188.
  9. Abney S. A Comparison of Traditional Classroom and Distance Education Classroom on Global Logistics and Group Settings // The Journal of Technology, Management, and Applied Engineering 2020. V. 36. N. 4. Pp. 1–10.
  10. Abuhmaid A. M. The Efficiency of Online Learning Environment for Implementing Project-Based Learning: Students' Perceptions // International Journal of Higher Education 2020. V. 9. No. 5. Pp. 76–83.
  11. Al-Karaki J. N., Ababneh N., Hamid Y.,. Gawanmeh A. Evaluating the Effectiveness of Distance Learning in Higher Education during COVID-19 Global Crisis: UAE Educators’ Perspectives // Contemporary educationa; technology. 2021. V. 13 (3). ep. 311, Pp. 1–16.
  12. Gherhes,, V., Stoian, C.E., Farcasiu, M.A., Stanici, M. E-Learning vs. Face-To-Face Learning: Analyzing Students’ Preferences and Behaviors // Sustainability 2021. V. 13. 4381. Pp. 1–15.
  13. Fuchs K., Karrila S. The perceived satisfaction with emergency remote teaching (ERT) amidst COVID-19: An exploratory case study in higher education. The Education and Science Journal. 2021. V. 23 (5). Pp. 116–130.
  14. Остроглазова Н. А., Старостина Н. В. Лекция-презентация как инструмент внедрения инноваций в вузе // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 6. С. 97–107.
  15. Студеникина Л. И., Журавлева Е. В. Методические особенности составления экзаменационных тестов по математическим дисциплинам в период дистанционного обучения // Высшее образование сегодня. 2021. № 5. С. 24–29.
  16. Панферов В. Н., Безгодова С. А., Васильева С. В., Иванов А. С., Микляева А. В. Эффективность обучения и академическая мотивация студентов в условиях онлайн-взаимодействия с преподавателем (на примере видеолекции) // Социальная психология и общество. 2020. Т. 11. № 1. С. 127–143.
  17. Шухман А. Е., Парфенов Д. И., Легашев Л. В., Гришина Л. С. Анализ и прогнозирование успеваемости обучающихся при использовании цифровой образовательной среды // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 8-9. С. 125–133.
  18. Лукашенко М. А., Громова Н. В., Ожгихина А. А. Цифровой имидж преподавателя предпринимательского университета // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. №7. С. 91–104.
  19. Блинов В. И., Есенина Е. Ю., Сергеев И. С. Модели смешанного обучения: организационно-дидактическая типология // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 5. С. 44–64.
  20. Другова Е.А., Журавлёва И.И., Аюшеева М.Г. Трудности проектирования смешанного обучения в высшем образовании: опыт «Школ педагогического дизайна» // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 93–115.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).