The Experience of Using Digital Technologies in the Financial Sector in Order to Ensure Economic Security in Russia and Abroad
- Authors: Afanasyeva L.V.1, Evloeva A.B.1
-
Affiliations:
- Issue: No 2 (2023)
- Pages: 36-47
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2454-0668/article/view/361240
- DOI: https://doi.org/10.7256/2454-0668.2023.2.40031
- EDN: https://elibrary.ru/ADGJXM
- ID: 361240
Cite item
Full Text
Abstract
The subject of the study is the analysis of the main areas of application of artificial intelligence technologies in the financial sector based on domestic and foreign practice, the object is artificial intelligence technologies in order to ensure economic security. The authors note that the possibilities of using artificial intelligence in the financial sector have been developing rapidly in recent years, bringing significant benefits in terms of efficiency, increased accuracy and cost-effectiveness. The development of digital technologies leads to the creation of new services that help increase the level of economic security. AI-based solutions are used in various areas of finance, including risk management, fraud detection, customer service, trading and investment analysis. This study examines the current state and future potential of artificial intelligence in the financial sector, the advantages and disadvantages of using such technologies, as well as recent trends and developments in this area. The information base of the study was made up of analytical materials of the Central Bank of the Russian Federation, scientific reports, reports of international consulting companies, studies of foreign IT corporations, scientific publications and statistical data of the Federal State Statistics Service. It is noted that artificial intelligence has the potential to transform the financial market, is an important tool for ensuring economic security. It allows you to create more secure and reliable financial management systems, as well as increase the transparency and efficiency of financial transactions. Similarly, artificial intelligence can also revolutionize tax administration by facilitating compliance and risk management, reducing errors and fraud, and increasing transparency and fairness in the tax system. The use of artificial intelligence in finance and taxation is expected to increase significantly in the coming years, with new solutions constantly emerging that can simplify and automate financial processes.
About the authors
Lyubov Viktorovna Afanasyeva
Email: lv_af@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2880-8872
Alina Borisovna Evloeva
Email: alinkursk@gmail.com
References
Global Banking Annual Review 2019 [Электронный ресурс] // McKinsey & Company report. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/global-banking-annual-review-2019-the-last-pit-stop-time-for-bold-actions (дата обращения: 12.03.2023). Global FinTech Report 2019 [Электронный ресурс] // PwC report. URL: https://www.pwc.com/gx/en/industries/financial-services/fintech/assets/pwc-2019-global-fintech-report.pdf (дата обращения: 05.03.2023). Жиянова Н.Э., Мавлонов С.Х. Роль и применение искусственного интеллекта в финансах // «Science and Education» Scientific Journal. 2022. С. 1729-1734 Никонов А.А., Стельмашонок Е.В. Анализ внедрения современных цифровых технологий в финансовой сфере // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. № 4. С. 111-119. State of AI in financial services. 2022 Trends [Электронный ресурс] // Nvidia. URL: https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/industries/finance/ai-financial-services-report-2022/fsi-survey-report-2022-web-1.pdf (дата обращения: 11.03.2023). Основные показатели в сфере телекоммуникаций [Электронный ресурс] // Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 24.02.2023). Быканова Н.И., Гордя Д.В. Финтех-инновации в сфере P2P-кредитования // Доклады ТСХА: Сборник статей. Выпуск 292. Часть III. Российский государственный аграрный университет. М.: Издательство РГАУ – МСХА. 2020. С. 587-590 Смирнов В.В., Мулендеева А.В. Использование информационных и коммуникационных технологий в российских организациях // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. № 3. С. 458-475. Цели проекта RegTech [Электронный ресурс] // ЦБ РФ. URL: https://www.cbr.ru/eng/Regulation/regtech/ (дата обращения: 12.03.2023). Программа "Цифровая экономика России" [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития РФ. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/digital_economy_program_rus.pdf (дата обращения: 27.02.2023). Ткачева Т.Ю. Управление инновационными ресурсами: региональный аспект // Тренды и перспективы цифровой экономики: финансовые технологии и безопасность. 2022. С. 113-118. Artificial Intelligence in Tax Administration: Potential and Challenges [Электронный ресурс] // World Bank Group. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/35317/Artificial-Intelligence-in-the-Public-Sector-Maximizing-Opportunities-Managing-Risks.pdf?sequence=1 (дата обращения: 04.03.2023). Сборов И. Чему банки могут поучиться у финтеха [Электронный ресурс]. URL: https://webbankir.com/news/chemu-banki-mogut-pouchitsia-u-fintekha (дата обращения: 07.02.2023). О цифровизации налоговой системы в России [Электронный ресурс] // Цифровая Россия. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/6265/ (дата обращения: 14.02.2023). AI and Taxation: The Future of Tax Compliance [Электронный ресурс] // Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Tax/dttl-tax-artificial-intelligence-in-tax.pdf (дата обращения: 01.03.2023). Овчинникова Е.М., Белоусова С.Н. Роль цифровой экономики в обеспечении экономической безопасности // III Всероссийской научно-практической конференция. 2019. С. 136-140.
Supplementary files
