Создание инженерно-геокриологической модели Западного Ямала, как основы для геокриологического мониторинга и прогноза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На уникальных и высоко изменчивых территориях Арктики за последние десятилетия наблюдается повышение среднегодовых температур воздуха, что влияет на увеличение глубины сезонного протаивания многолетнемерзлых пород, активизацию термокарстовых процессов и ведет к изменению несущей способности грунтов. В связи с этим задачи по разработке технических решений для термостабилизации оснований, геокриологического и геотехнического мониторинга и инженерно-геокриологического прогноза территорий выходят на передний план. Одним из основных методов наблюдений за температурным режимом грунтов является обустройство постоянных термометрических скважин, которые позволяют оценивать как ежегодные, так и многолетние колебания температур. По такому принципу в России создается Государственная система фонового мониторинга. Однако состояние температурного режима верхних горизонтов криолитозоны можно также оценивать по многочисленным замерам температур в скважинах при проведении инженерных изысканий. Наличие сотен измеренных скважин позволяет статистическими методами отсечь ошибочные значения и получить распределение значений по всей исследуемой территории. В статье описаны методические подходы к созданию цифровой модели верхних горизонтов криолитозоны Западного Ямала, основанные на методе матричного районирования с использованием методов статистической обработки данных, регрессивно-корреляционного анализа для выявления зависимостей между параметрами рельефа, ландшафтов и геологической среды. Основой модели послужили данные инженерных изысканий, а также данные дистанционных методов зондирования Земли. Предложенный подход позволяет проводить комплексный анализ и мониторинг состояния мерзлых толщ на данной территории, а также идентифицировать технологические и экономические сложности на этапе проектирования и эксплуатации сооружений. На основе полученных данных были установлены закономерности для интерполяции и экстраполяции инженерно-геокриологических условий на территориях с недостаточной степенью изученности. В результате сформирована модельная база данных с характеристиками, необходимыми для проведения теплотехнического прогноза численными методами, на основе которой создана динамическая геоинформационная модель мерзлотных условий. Практическая значимость разработанных подходов заключается в их универсальности применения при планировании деятельности в криолитозоне. Они могут эффективно использоваться при проведении инженерных изысканий для разработки проектной документации, выполнении теплотехнического прогноза температур грунтов на этапе проектирования, а также в рамках геотехнического мониторинга на стадии эксплуатации объектов.

Об авторах

Сергей Игоревич Гребенкин

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: grebenkin.sergei@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3478-2314
Руководитель направления по разработке продукта; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Владислав Игоревич Бутаков

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: butakovvi@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1165-3758
Руководитель направления по инженерным изысканиям; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Эдуард Васильевич Николайчук

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: Nikolachuk@mail.ru
Руководитель центра; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Вадим Игоревич Столяров

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: 89026267692@mail.ru
Тенический директор;

Иван Владимирович Дугин

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: i@idugin.ru
Руководитель направления; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Юрий Иванович Полонский

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: polonskiy-yi@yandex.ru
Руководитель направления по методологии и стандартизации; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Оксана Игоревна Слобожанина

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: slobozhanina.oxana@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-2931-8103
Техник; Центр по обустройству и эксплуатации месторождений;

Антон Олегович Санников

ООО "Газпромнефть-Заполярье"

Email: weymar87@gmail.com
Руководитель направления по экспертизе термостабилизации грунтов в многолетнемерзлых грунтах; Центр экспертизы проектирования новых мощностей;

Список литературы

  1. Анисимов О. А., Шерстюков А. Б. Оценка роли природно-климатических факторов в изменениях криолитозоны России // Криосфера Земли. 2016. Т. 20. С. 90-99. EDN WHAVAT.
  2. Павлов А. В., Перльштейн Г. З., Типенко Г. С. Актуальные аспекты моделирования и прогноза термического состояния криолитозоны в условиях меняющегося климата // Криосфера Земли. 2010. Т. 14, № 1. С. 3-12. EDN KZYCUD.
  3. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2024 год. Москва, 2025. 135 с.
  4. Мельников В. П. и др. Развитие геокриологического мониторинга природных и технических объектов в криолитозоне Российской Федерации на основе систем геотехнического мониторинга топливно-энергетического комплекса // Криосфера Земли. 2022. Т. 26. № 4. С. 3-18. doi: 10.15372/KZ20220401. EDN TMLZFZ.
  5. Шполянская Н. А., Осадчая Г. Г., Малкова Г. В. Современные изменения климата и реакция криолитозоны (на примере Западной Сибири и Европейского севера России) // Географическая среда и живые системы. 2022. № 1. С. 6-29. doi: 10.18384/2712-7621-2022-1-6-30. EDN WPCGXO.
  6. Streletskiy D. A. et al. The costs of Arctic infrastructure damages due to permafrost degradation // Environmental Research Letters. 2023. Т. 18. № 1. С. 015006. doi: 10.1088/1748-9326/acab18. EDN ZHYXSQ.
  7. Брушков А. В. и др. Глобальное потепление и состояние вечной мерзлоты в России // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2024. № 6. С. 4-11. doi: 10.55959/MSU0579-9406-4-2024-63-6-4-11. EDN WPQJZW.
  8. Васильчук Ю.К. Горнопромышленные эколого-геологические системы Бованенковского и Южно-Тамбейского газоконденсатных месторождений и техногенное воздействие на них // Арктика и Антарктика. 2025. № 3. С. 58-102. doi: 10.7256/2453-8922.2025.3.74913 EDN: JWQZPX URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74913
  9. Московченко Д. В. Особенности многолетней динамики растительности Бованенковского месторождения (полуостров Ямал) // Вестник ТюмГУ. Экология. 2013. № 12. С. 57-66. EDN SEPGZV.
  10. Никитин К.А., Комаров И.А., Мироненко М.В., Кияшко Н.В. Влияние засоленности на прогнозные оценки температуры мерзлых пород на примере полуострова Ямал // Арктика и Антарктика. 2024. № 3. С. 30-45. doi: 10.7256/2453-8922.2024.3.71279 EDN: NSSPVV URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71279
  11. Корниенко С. Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106-129. doi: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-106-129. EDN ERYOKG.
  12. Кизяков А. И., Зимин М. В., Лейбман М. О., Правикова Н. В. Мониторинг скорости термоденудации и термоабразии на западном побережье острова Колгуев с использованием материалов космической съемки высокого разрешения // Криосфера Земли. 2013. Т. 17. № 4. С. 36-47. EDN RKNEAZ.
  13. Пупырев М. А. Дешифрирование и индикация современных экзогенных процессов в геокриологическом мониторинге криолитозоны (на примере западной части п-ова Ямал) // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. 2013. № 4. С. 67-75. EDN QZKOJZ.
  14. Пупырев М. А., Иванов О. Е. ГИС-анализ инженерно-геокриологических условий освоения Западного Ямала на основе приемов ландшафтной индикации // Вестник Тюменского государственного университета. 2008. № 3. С. 215-222.
  15. Баулин В. В., Аксенов В. И., Дубиков Г. И. и др. Инженерно-геологический мониторинг промыслов Ямала. В двух томах. Т. II. Геокриологические условия освоения Бованенковского месторождения. Тюмень: Институт проблем освоения Севера СО РАН, 1996. 240 с.
  16. Баулин В. В., Дубиков Г. И., Аксенов В. И. и др. Геокриологические условия Харасавэйского и Крузенштерновского газоконденсатных месторождений (полуостров Ямал). М.: ГЕОС, 2003. 180 с.
  17. Чувилин Е. М. и др. Строение и свойства пород криолитозоны южной части Бованенковского газоконденсатного месторождения. М.: ГЕОС, 2007. 137 с. EDN: QKHBJL
  18. Забродин В. Ю. Исследования по методологии геологических наук в Институте тектоники и геофизики в 70-е годы XX века // Вестник ДВО РАН. 2008. № 1. 75 лет. ДВО РАН.
  19. Дроздов Д. С. Оценка достоверности ландшафтной индикации инженерно-геокриологических условий при переходе от крупного масштаба к среднему при региональных работах в Западной Сибири // Криосфера Земли. 1997. Т. 1. № 4. С. 35-41.
  20. Гудилин И. С. Применение аерометодов при инженерно-геологических и гидрологических исследованиях: учеб. пособие для вузов по спец. "Гидрогеология и инж. геология" / под ред. И. С. Комарова. Москва: Недра, 1978. 319 с.: ил., карт.; 22 см.
  21. Ревзон А. Л., Садов А. В. Аэрокосмические методы в гидрогеологии и инженерной геологии. Москва: Недра, 1979. 223 с.
  22. Ривкин Ф. М., Иванова Н. В. Геоинформационное моделирование инженерно-геокриологических условий для сооружения систем магистральных трубопроводов // Промышленное и гражданское строительство. 2006. № 9. С. 35-43. EDN HVAZWT.
  23. РСН 67-87 Госстрой РСФСР "Инженерные изыскания для строительства, составление прогноза изменений температурного режима вечномерзлых грунтов численными методами".
  24. СП 47.13330.2016 "Инженерные изыскания для строительства. Основные положения".
  25. ГОСТ 20522-2012 "Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний".
  26. СП 25.13330.2020 "Основания и фундаменты на вечномерзлых грунтах".
  27. Кудрявцев В. А., Гарагуля Л. С., Кондратьева К. А. и др. Методика мерзлотной съемки: учеб. пособие для геол. спец. вузов / под ред. В. А. Кудрявцева. Москва: Изд-во МГУ, 1979. 358 с., 1 л. карт.: ил., карт.; 25 см.
  28. Баулин В. В. Многолетнемерзлые породы нефтегазоносных районов СССР: учеб. пособие / В. В. Баулин. Москва: Недра, 1985. 176 с.
  29. Каневский М. З., Васильев А. А., Стрелецкая И. Д. Закономерности формирования криогенного строения четвертичных отложений Западного Ямала (на примере района Марре-Сале) // Криосфера Земли. 2005. Т. IX. № 3. С. 16-27. EDN XZGLUL.
  30. Карта природных комплексов севера Западной Сибири (для целей геокриологического прогноза и планирования природоохранных мероприятий при массовом строительстве) / Под ред. Е. С. Мельникова, Н. Г. Москаленко. М., ВСЕГИНГЕО, 1991.
  31. Крицук Л. Н. Подземные льды Западной Сибири. М.: Науч. мир, 2010. 352 с. EDN QKJNAB.
  32. Слагода Е. А., Мельников В. П., Опокина О. Л. Повторноинъекционные штоки льда в отложениях Западного Ямала // Доклады РАН. 2010. Т. 432. № 2. С. 264-266.
  33. Васильчук Ю. К. Пластовые ледяные залежи в пределах Бованенковского ГКМ, Центральный Ямал // Инженерная геология. М.: ПНИИС, 2010. № 3. С. 50-67.
  34. Бутаков В. И., Слагода Е. А., Опокина О. Л., Томберг И. В., Жученко Н. А. Особенности формирования гидрохимического и микроэлементного состава разных типов подземных льдов мыса Марре-Сале // Криосфера Земли. 2020. Т. XXIV. № 5. С. 29-44. doi.org/10.21782/KZ1560-7496–2020-5(29-44). EDN HABOXX.
  35. Бутаков В.И., Слагода Е.А., Белова Н.Г., Жученко Н.А. Геохимические методы идентификации генезиса подземных льдов Центрального Ямала // Арктика и Антарктика. 2025. № 3. С. 181-198. doi: 10.7256/2453-8922.2025.3.74967 EDN: UNTGGG URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74967
  36. Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010–2014 and © Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018 provided under COPERNICUS by the European Union and ESA; all rights reserved.
  37. Bartsch A., Khairullin R., Efimova A., Widhalm B., Muri X., von Baeckmann C., Bergstedt H., Ermokhina K., Hugelius G., Heim B., Leibman M., Gruber C. Circumarctic Landcover Units (2.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14235736.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).