Оценка спектра и тяжести метаболических изменений, ассоциированных с COVID-19, у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Пандемия COVID-19 поставила перед врачами и исследователями новые вопросы, касающиеся ведения пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП). Помимо прямого цитопатического действия, вирус SARS-CoV-2 может индуцировать каскад метаболических нарушений, включая дислипидемию.

Цель – провести комплексную оценку спектра и тяжести метаболических изменений, ассоциированных с COVID-19, у пациентов с НАЖБП в постковидном периоде.

Материал и методы. В ретроспективное когортное исследование были включены 73 пациента с НАЖБП, из которых 22 перенесли COVID-19 с марта 2020 г. по февраль 2021 г. У участников выполнялся анализ параметров липидного спектра, гликемического профиля, маркеров воспаления и функции печени.

Результаты. У пациентов, перенесших СOVID-19, в сравнении с пациентами, не переболевшими новой коронавирусной инфекцией, выявлено статистически значимое повышение уровня общего холестерина, холестерина липопротеидов низкой плотности, триглицеридов, холестерина, не связанного с липопротеидами высокой плотности, глюкозы, гликированного гемоглобина, С-реактивного белка и ферритина, а также снижение уровня холестерина липопротеидов высокой плотности по отношению к их исходным уровням в 2019 г.

Заключение. COVID-19 у пациентов с НАЖБП ассоциирован с высокой частотой и широким спектром метаболических нарушений, потенциально влияющих на прогрессирование поражения печени. Полученные данные диктуют необходимость тщательного мониторинга метаболических параметров и оптимизации терапевтических подходов в данной группе пациентов.

Об авторах

Ксения Сергеевна Жук

ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhukks@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0007-7413-5046
SPIN-код: 4726-3959

ассистентка кафедры терапии и кардиологии

Россия, г. Нижний Новгород

Екатерина Иосифовна Тарловская

Email: etarlovskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9659-7010
SPIN-код: 5007-4647
Scopus Author ID: 16305274900

д. м. н., профессор, заведующая кафедрой терапии и кардиологии

Россия

Татьяна Владимировна Власова

Email: taniavlasova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-5856-0208
SPIN-код: 9034-6670
Scopus Author ID: 57217079352

к. м. н., доцент кафедры терапии факультета дополнительного профессионального образования

Россия

Список литературы

  1. Agarwal A., Chen A., Ravindran N. et al. Gastrointestinal and liver manifestations of COVID-19. J Clin Exp Hepatol. 2020; 10(3): 263–65. https://doi.org/10.1016/j.jceh.2020.03.001. PMID: 32405183. PMCID: PMC7212283.
  2. Ильченко Л.Ю., Никитин И.Г., Федоров И.Г. COVID-19 и поражение печени. Архивъ внутренней медицины. 2020; 10(3): 188–197. [Ilchenko L.Yu., Nikitin I.G., Fedorov I.G. COVID-19 and liver damage. Arkhiv vnutrenney meditsiny = Archive of Internal Medicine. 2020; 10(3): 188–197 (In Russ.)]. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-3-188-197. EDN: ABJPTS.
  3. Мехтиев С.Н., Мехтиева О.А., Берко О.М. Поражение печени при COVID-19: эпидемиология, патогенез, лечение. Эффективная фармакотерапия. 2022; 18(22): 86–93. [Mekhtiev S.N., Mekhtieva O.A., Berko O.M. Liver damage in COVID- 19: Epidemiology, pathogenesis, treatment. Effektivnaya farmakoterapiya = Effective Pharmacotherapy. 2022; 18(22): 86–93 (In Russ.)]. https://doi.org/10.33978/2307-3586-2022-18-22-86-92. EDN: CDUHYQ.
  4. Ding Z.-Y., Li G.-X., Chen L. et al.; Tongji Multidisciplinary Team for Treating COVID-19 (TTTC). Association of liver abnormalities with in-hospital mortality in patients with COVID-19. J Hepatol. 2021; 74(6): 1295–1302. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2020.12.012. PMID: 33347952. PMCID: PMC7749734.
  5. Синякин И.А., Андриевская И.А., Ишутина Н.А., Смирнова Н.А. COVID-19 ассоциированная дислипидемия: роль липидов и жирных кислот в патогенезе SARS-Cov-2 инфекции. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2022; (83): 107–118. [Sinyakin I.А., Аndrievskaya I.А., Ishutina N.А., Smirnova N.А. COVID-19-associated dyslipidemia: The role of lipid and fatty acids in the pathogenesis of SARS-Cov-2 infection 2022. Byulleten’ fiziologii i patologii dyhaniya = Bulletin of Physiology and Pathology of Respiration. 2022; (83): 107–118 (In Russ.)]. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2022-83-107-118. EDN: PEBXUE.
  6. Argenziano M.G., Bruce S.L., Slater C.L. et al. Characterization and clinical course of 1000 patients with coronavirus disease 2019 in New York: Retrospective case series. BMJ. 2020: 369: m1996. https://doi.org/10.1136/bmj.m1996. PMID: 32471884. PMCID: PMC7256651.
  7. Kuswardhani R.A.T., Henrina J., Pranata R. et al. Charlson comorbidity index and a composite of poor outcomes in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(6): 2103–9. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.10.022. PMID: 33161221. PMCID: PMC7598371.
  8. Bakaloudi D.R., Barazzoni R., Bischoff S.C. et al. Impact of the first COVID-19 lockdown on body weight: A combined systematic review and a meta-analysis. Clin Nutr. 2022; 41(12): 3046–54. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.04.015. PMID: 34049749. PMCID: PMC8056819.
  9. Ahmed H.O. The impact of social distancing and self-isolation in the last corona COVID-19 outbreak on the body weight in Sulaimani governorate – Kurdistan/Iraq, a prospective case series. Ann Med Surg (Lond). 2020: 59: 110–17. https://doi.org/10.1016/j.amsu.2020.09.024. PMID: 32963773. PMCID: PMC7499371.
  10. Bizkarguenaga M., Bruzzone C., Gil-Redondo R. et al. Uneven metabolic and lipidomic profiles in recovered COVID-19 patients as investigated by plasma NMR metabolomics. NMR Biomed. 2022; 35(2): e4637. https://doi.org/10.1002/nbm.4637. PMID: 34708437. PMCID: PMC8646702.
  11. Washirasaksiri C., Sayabovorn N., Ariyakunaphan P. et al. Long-term multiple metabolic abnormalities among healthy and high-risk people following nonsevere COVID-19. Sci Rep. 2023; 13(1): 14336. https://doi.org/10.1038/s41598-023-41523-5. PMID: 37653091. PMCID: PMC10471587.
  12. Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г. с соавт. Динамика показателей липидного профиля после острого периода COVID-19. Субанализ международного регистра «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)» (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2024; 29(3): 51–63. [Arutyunov G.P., Tarlovskaya E.I., Arutyunov A.G. et al. Lipid profile changes after the acute COVID-19 period. Sub-analysis of the International Registry “Dynamics Analysis of Comorbidities in SARS-CoV-2 Survivors (AKTIV SARS-CoV-2)” (12-month follow-up). Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024; 29(3): 51–63 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5716. EDN: ANRAPN.
  13. Baker J., Ayenew W., Quick H. et al. High-density lipoprotein particles and markers of inflammation and thrombotic activity in patients with untreated HIV infection. J Infect Dis. 2010; 201(2): 285–92. https://doi.org/10.1086/649560. PMID: 19954384. PMCID: PMC2798007.
  14. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.-H. et al. COVID-19-Associated dyslipidaemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://doi.org/10.1096/fj.202001451. PMID: 32588493. PMCID: PMC7361619.
  15. Ибраева Ж.Б., Айткулуев Н.С., Макембаева Ж.И. с соавт. Коронавирусная инфекция COVID-19 и поражение печени. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2021; (9): 17–21. [Ibraeva Zh.B., Aytkuluev N.S., Makembaeva Zh.I. et al. Coronavirus infection COVID-19 and liver damage. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy = International Journal of Applied and Basic Research. 2021; (9): 17–21 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17513/mjpfi.13266. EDN: NVBNGT.
  16. Wang X., Lei J., Li Z., Yan L. Potential effects of coronaviruses on the liver: An update. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 651658. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.651658. PMID: 34646834. PMCID: PMC8502894.
  17. Hegyi P.J., Váncsa S., Ocskay K. et al. Metabolic associated fatty liver disease is associated with an increased risk of severe COVID-19: A systematic review with meta-analysis. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 626425. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.626425. PMID: 33777974. PMCID: PMC7994270.
  18. Feng G., Zheng K.I., Yan Q.-Q. et al. COVID-19 and liver dysfunction: Current insights and emergent therapeutic strategies. J Clin Transl Hepatol. 2020; 8(1): 18–24. https://doi.org/10.14218/JCTH.2020.00018. PMID: 32274342. PMCID: PMC7132016.
  19. Yu D., Du Q., Yan S. et al. Liver injury in COVID-19: Clinical features and treatment management. 2021; 18(1): 121. https://doi.org/10.1186/s12985-021-01593-1. PMID: 34108015. PMCID: PMC8188532.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».