Сравнительный анализ шкал сердечно-сосудистого риска у пациентов с ревматоидным артритом в сочетании с тромбоцитозом и нормальным уровнем тромбоцитов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сердечно-сосудистые заболевания – основная причина смерти среди пациентов с ревматоидным артритом (РА). По настоящее время оценка кардиоваскулярного риска у пациентов с РА остается актуальной и сложной задачей.

Цель – провести сравнительный анализ сердечно-сосудистого риска (ССР), биологического и паспортного возраста у пациентов, страдающих РА, с тромбоцитозом и нормальным уровнем тромбоцитов.

Материал и методы. В исследование были включены 85 пациентов с РА (40 с тромбоцитозом и 45 с нормальным уровнем тромбоцитов). Средний возраст участников составил 50,3 ± 9,8 года. В общую группу вошли 54 (63,5%) женщины и 31 (36,5%) мужчина. Для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний использовались шкалы SCORE с умножением на поправочный коэффициент 1,5 (mSCORE), RRS, QRISK3 и ASSIGN. Паспортный и биологический возраст пациента определялся при помощи шкалы QRISK3.

Результаты. Шкала QRISK3 давала возможность установить статистически значимое увеличение ССР у пациентов с РА и тромбоцитозом по сравнению с группой больных РА и нормальным уровнем тромбоцитов (p = 0,021). Шансы формирования высокого кардиоваскулярного риска у пациентов с тромбоцитозом были в 2,78 раза выше по сравнению с группой больных РА без тромбоцитоза (95% доверительный интервал: 1,15–6,73). Использование других шкал (mSCORE, RRS, ASSIGN) не позволило выявить статистически значимых различий высокого ССР в сравниваемых группах.

Заключение. Шкала QRISK3 представляет собой наиболее информативный инструмент для оценки ССР у пациентов, страдающих РА, особенно при наличии тромбоцитоза.

Об авторах

Евгений Сергеевич Мельников

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова»; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25 им. В.А. Насоновой»
Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: emelnikov@euat.ru
ORCID iD: 0000-0002-8521-6542
SPIN-код: 4544-0596

ассистент кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи с курсом гематологии и трансфузиологии им. Э.Э. Эйхвальда, врач-ревматолог

Россия, 191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41; 190068, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Подьяческая, д. 30

Кира Павловна Морозова

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова»; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25 им. В.А. Насоновой»
Минздрава России

Email: kiramorozoba@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4113-3104

аспирант кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи с курсом гематологии и трансфузиологии им. Э.Э. Эйхвальда, врач-ревматолог

Россия, 191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41; 190068, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Подьяческая, д. 30

Список литературы

  1. Ребров А.П. Поражение сердца у больных с ревматоидным артритом. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2022; 3(1): 15–19. [Rebrov A.P. Heart damage in patients with rheumatoid arthritis. Yuzhno-Rossiyskiy zhurnal terapevticheskoy praktiki = South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2022; 3(1): 15–19 (In Russ.)]. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2022-3-1-15-19. EDN: EUSHFL.
  2. Liao K.P. Cardiovascular disease in patients with rheumatoid arthritis. Trends Cardiovasc Med. 2017; 27(2): 136–40. https://doi.org/10.1016/j.tcm.2016.07.006. PMID: 27612551. PMCID: PMC5253086.
  3. Dadoun S., Zeboulon-Ktorza N., Combescure C. et al. Mortality in rheumatoid arthritis over the last fifty years: Systematic review and meta-analysis. Joint Bone Spine. 2013; 80(1): 29–33. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2012.02.005. PMID: 22459416.
  4. Popescu D., Rezus E., Badescu M.C. et al. Cardiovascular risk assessment in rheumatoid arthritis: Accelerated atherosclerosis, new biomarkers, and the effects of biological therapy. Life (Basel). 2023; 13(2): 319. https://doi.org/10.3390/life13020319. PMID: 36836675. PMCID: PMC9965162.
  5. Agca R., Heslinga S.C., Rollefstad S. et al. EULAR recommendations for cardiovascular disease risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory joint disorders: 2015/2016 update. Ann Rheum Dis. 2017; 76(1): 17–28. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2016-209775. PMID: 27697765.
  6. Клиническая ревматология. Руководство для врачей. 3-е издание, переработанное и дополненное. Под ред. В.И. Мазурова. М.: Е-ното. 2021; 696 с. [Clinical rheumatology. Guide for doctors. 3rd edition, revised and enlarged. Ed. by Mazurov V.I. Moscow: E-noto. 2021; 696 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-906023-26-1.
  7. Герасимова Е.В., Попкова Т.В., Герасимова Д.А. с соавт. Применение шкал сердечно-сосудистого риска для идентификации атеросклероза сонных артерий у больных ревматоидным артритом. Терапевтический архив. 2021; 93(5): 561–567. [Gerasimova E.V., Popkova T.V., Gerasimova D.A. et al. Application of cardiovascular risk scales to identify carotid atherosclerosis in patients with rheumatoid arthritis. Terapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2021; 93(5): 561–567 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.05.200787. EDN: ZRVVAZ.
  8. Арутюнов А.Г., Ноздрин А.В., Шавгулидзе К.Б. с соавт. Различия паспортного и биологического (фактического) возраста в популяции российских пациентов, страдающих артериальной гипертензией (анализ регистра «ГИПЕРИОН»). Терапевтический архив. 2018; 90(4): 21–28. [Arutyunov A.G., Nozdrin A.V., Shavgulidze K.B. et al. Ifferences between passport and biological (actual) age in the population of Russian patients suffering from arterial hypertension (analysis of the “HYPERION” register). Terapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2018; 90(4): 21–28 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/terarkh201890421-28. EDN: WBXTXN.
  9. Protogerou A.D., Panagiotakos D.B., Zampeli E. et al. Arterial hypertension assessed “out-of-office” in a contemporary cohort of rheumatoid arthritis patients free of cardiovascular disease is characterized by high prevalence, low awareness, poor control and increased vascular damage-associated “white coat” phenomenon. Arthritis Res Ther. 2013; 15(5): R142. https://doi.org/10.1186/ar4324. PMID: 24286134. PMCID: PMC3978881.
  10. Anyfanti P., Gkaliagkousi E., Triantafyllou A. et al. Hypertension in rheumatic diseases: Prevalence, awareness, treatment, and control rates according to current hypertension guidelines. J Hum Hypertens. 2021; 35(5): 419–27. https://doi.org/10.1038/s41371-020-0348-y. PMID: 32382031.
  11. Panoulas V.F., Metsios G.S., Pace A.V. et al. Hypertension in rheumatoid arthritis. Rheumatology (Oxford). 2008; 47(9): 1286–98. https://doi.org/10.1093/rheumatology/ken159. PMID: 18467370.
  12. Nikiphorou E., de Lusignan S., Mallenet C.D. al. Cardiovascular risk factors and outcomes in early rheumatoid arthritis: A population-based study. Heart. 2020; 106(20): 1566–72. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2019-316193. PMID: 32209618. PMCID: PMC7525791.
  13. Chen J., Norling L.V., Cooper D. Cardiac dysfunction in rheumatoid arthritis: The role of inflammation. Cells. 2021; 10(4): 881. https://doi.org/10.3390/cells10040881. PMID: 33924323. PMCID: PMC8070480.
  14. Bandyopadhyay D., Banerjee U., Hajra A. et al. Trends of cardiac complications in patients with rheumatoid arthritis: Analysis of the United States national inpatient sample; 2005–2014. Curr Probl Cardiol. 2021; 46(3): 100455. https://doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2019.100455. PMID: 31526517.
  15. Black R.J., Lester S., Tieu J. et al. Mortality estimates and excess mortality in rheumatoid arthritis. Rheumatology (Oxford). 2023; 62(11): 3576–83. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kead106. PMID: 36919770. PMCID: PMC10629787.
  16. van den Hoek J., Boshuizen H.C., Roorda L.D. et al. Mortality in patients with rheumatoid arthritis: A 15-year prospective cohort study. Rheumatology international. 2017; 37(4): 487–93. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kead106. PMID: 36919770. PMCID: PMC10629787.
  17. Hoogendijk E.O., Deeg D.J.H., Poppelaars J. et al. The longitudinal aging study Amsterdam: Cohort update 2016 and major findings. Eur J Epidemiol. 2016; 31(9): 927–45. https://doi.org/10.1007/s10654-016-0192-0. PMID: 27544533. PMCID: PMC5010587.
  18. Hospers G.P., Smulders Y.M., Maier A.B. et al. Relation between blood pressure and mortality risk in an older population: Role of chronological and biological age. J Intern Med. 2015; 277(4): 488–97. https://doi.org/10.1111/joim.12284. PMID: 25041041.
  19. Muller M., Smulders Y.M., de Leeuw P.W., Stehouwer C.D.A. Treatment of hypertension in the oldest old: A critical role for frailty? Hypertension. 2014; 63(3): 433–41. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.113.00911. PMID: 24324042.
  20. Odden M.C., Peralta C.A., Haan M.N., Covinsky K.E. Rethinking the association of high blood pressure with mortality in elderly adults: The impact of frailty. Arch Intern Med. 2012; 172(15): 1162–68. https://doi.org/10.1001/archin-ternmed.2012.2555. PMID: 22801930. PMCID: PMC3537835.
  21. Sabayan B., van Vliet P., de Ruijter W. et al. High blood pressure, physical and cognitive function, and risk of stroke in the oldest old: The Leiden 85-plus Study. Stroke. 2013; 44(1): 15–20. https://doi.org/10.1161/strokeaha.112.663062. PMID: 23132780.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Показатели сердечно-сосудистого риска в соответствии с различными шкалами у пациентов, включенных в исследование

Скачать (176KB)
Метаданные
3. Рис. 2. График регрессионной функции, характеризующей зависимость сердечно-сосудистого риска по шкале QRISK3 от уровня тромбоцитов у включенных в исследование больных

Скачать (227KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Сравнение медианных показателей паспортного и биологического возраста пациентов с ревматоидным артритом, I:включенных в исследование

Скачать (220KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение включенных в исследование пациентов с ревматоидным артритом обеих групп по паспортному возрасту

Скачать (240KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Распределение включенных в исследование пациентов с ревматоидным артритом обеих групп гю биологическому возрасту

Скачать (334KB)
Метаданные
7. Рис. 6. График регрессионной функции, характеризующей зависимость биологического возраста от уровня тромбоцитов у включенных в исследование пациентов

Скачать (442KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».