CLINICAL AND ANATOMICAL COMPARISONS IN ASSESSING THE QUALITY OF MEDICAL CARE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Purpose of research: To study methodological, organizational and normative problems of comparison of final clinical and pathological-anatomical diagnoses in the Russian Federation on the basis of a review of domestic and foreign publications.

Abstract: Clinical and anatomical comparisons remain the most important function of quality control of medical and diagnostic work. Cases of divergence of diagnoses should be the subject of professional discussion in the medical community with the adoption of appropriate administrative measures to address deficiencies in the provision of medical care. Currently, there is no adequate regulatory regulation of the issue of comparison of clinical and pathological-anatomical diagnoses. This gives rise to many problems, including the subjectivism of the pathologist in the interpretation of the actions of the clinician, the permanent threat of criminal liability of medical workers for misdiagnosis. Penalties for discrepancies in diagnoses imposed by the Сompulsory Health Insurance Fund lead to an artificial underestimation of the divergence of diagnoses in medical organizations and to incorrect statistical accounting. The underestimation of the role of comorbid diseases and the lack of clear norms of their use in the diagnosis create difficulties in the correct assessment of the disease tanatogenesis, limits the analysis of morbidity and mortality for multiple reasons and entails the loss of some of the available information. 

About the authors

L. V. Kakturskiy

Research Institute of Human Morphology

Author for correspondence.
ORCID iD: 0000-0001-7896-2080
Lev V. Kakturskiy, Dr. Sci. (Med.), Prof., corr. member RAS, Research Institute of Human Morphology Russian Federation

O. V. Zayratyants

A. I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

ORCID iD: 0000-0003-3606-3823
Oleg V. Zayratyants, Dr. Sci. (Med.), Prof., A. I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry Russian Federation

References

  1. Herbella F. A., Fernandes P. H., Delmonte C., Del Grande J. C. Forensic autopsy costs in the city of São Paulo. Sao Paulo Medical J. 2003;121(3):139-142. doi: 10.1590/S1516-31802003000300011.
  2. Wichmann D., Obbelode F., Vogel H., et. al. Virtual autopsy as an alternative to traditional medical autopsy in the intensive care unit: a prospective cohort study. Ann. Intern. Med. 2012;56(2):123-130. doi: 10.7326/00034819-156-2-201201170-00008.
  3. Клевно В. А., Чумакова Ю. В. Виртопсия – новый метод исследования в отечественной практике судебной медицины. Материалы Международного конгресса «Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики – 2019». Тезисы. Судебная медицина. 2019;5(1s):46-46. DOI: http://dx.doi. org/10.19048/2411-8729-2019-5-1s
  4. Клевно В. А., Чумакова Ю. В., Дуброва С. Э. Судебномедицинская экспертиза и посмертная компьютерная томография в случае смерти от механической асфиксии: сложности диагностики. Материалы Международного конгресса «Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики – 2019». Тезисы. Судебная медицина. 2019;5(1s):54-54. DOI: http://dx.doi.org/10.19048/2411-8729-2019-5-1s
  5. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации. Федеральный Закон от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ. Доступно по ссылке: http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121895.
  6. Франк Г. А., ред. Состояние и основные задачи развития патологоанатомической службы Российской Федерации: Отраслевое статистическое исследование за 2018 год. М.: Минздрав России, 2019.
  7. Shojania K. G., Burton E. C., McDonald K.M., Goldman M. Changes in rates of autopsy detected diagnostic errors over time: a systematic review. JAMA. 2003;289(21):2849-2856. DOI: 10.1001/ jama.289.21.2849.
  8. Приказ Федерального фонда обязательного медицинского страхования от 01.12.2010 г. № 230 «Об утвер ждении Порядка организации и проведения контроля объемов, сроков, качества и условий предоставления медицинской помощи по обязательному медицинскому страхованию». Доступно по ссылке: https://base. garant.ru/12182428/.
  9. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 06.06.2015 «О внесении изменений в Правила обязательного медицинского страхования, утвержденные приказом Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 28 февраля 2011 г. № 158н».
  10. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр: МКБ‑10. М.: Медицина; 2003. Т. 1.
  11. Максимов А. В. Проблемы клинико-анатомического анализа летальных исходов. Судебная медицина. 2018;4(1):4–7. doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-1-4-7
  12. Казанцева И. А. О целесообразности выделения категорий расхождения клинического и патологоанатомического диагнозов. Архив патологии. 2007;6:56-57.
  13. Леонид Рошаль: мы за декриминализацию врачебной деятельности. Доступно по ссылке: https://medvestnik.ru/content/news/Leonid-Roshal-my-zadekriminalizaciu-vrachebnoi-deyatelnosti.html
  14. Хабриев Р. У, Пальцев М. А., ред. Система добровольной сертификации процессов выполнения патоморфологических (патологоанатомических) исследований и патологоанатомических услуг в здравоохранении: Сборник нормативно‑методических документов. М.: Медицина для всех; 2007.
  15. Goldman L., Sayson R., Robbins S., et. al.The value of the autopsy in three medical eras. N. Engl. J. Med. 1983; 308(17):1000-1005.
  16. Wittschieber D., Klauschen F., Kimmritz A. C., et. al. Who is at risk for diagnostic discrepancies? Comparison of pre- and postmortal diagnoses in 1800 patients of 3 medical decades in East and West Berlin. PLoS One. 2012;7(5): e37460. doi: 10.1371/journal.pone.0037460.
  17. Wittekind C., Gradistanac T. Post-mortem examination as a quality improvement instrument. Dtsch. Arzte bl. Int. 2018;115(39):653-658.
  18. Hyejong S. M., Milikowski C. Comparison of clinical diagnoses and autopsy findings: six-year retrospective study. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017;141(9):1262-1266.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kakturskiy L.V., Zayratyants O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».