PERSONALIZATION OF MARKETING COMMUNICATIONS: TRENDS AND TECHNOLOGIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on the analysis of seven scientific sources, the article considers the barriers and prospects for the development of personalized marketing in Russia, highlighting such technological drivers as artificial intelligence, big data and virtual reality. Current trends and technologies of personalization of marketing communications in the context of digitalization of the economy are considered. Methodological approaches to the integration of personalization into corporate strategies, as well as new models of sustainable customer engagement are reviewed. The research is based on the analysis of the latest scientific sources and practical cases.

Full Text

Рынок маркетинговых коммуникаций в России переживает противоречивый период. С одной стороны, почти каждый бизнес осознаёт значение технологий для роста и выживания. С другой стороны, большинство компаний продолжает применять стандартные, обезличенные схемы взаимодействия с аудиторией, что приводит к очевидным потерям: падению уровня доверия, снижению вовлеченности и увеличению стоимости привлечения клиента.

Исследования показывают: за последние пять лет уровень интернетизации общества вырос почти на 30% [3]. Компании стремительно переместили свои продажи в цифровую среду, но при этом мало кто серьёзно пересмотрел сами принципы коммуникации. Согласно данным [6], до 60% маркетинговых кампаний в России в 2023 году оставались универсальными и не учитывали специфику потребительского поведения отдельных сегментов аудитории.

Это особенно парадоксально на фоне изменений в предпочтениях потребителей. Сегодня человек ожидает от бренда индивидуального подхода: рекомендаций, акций, контента, созданного с учётом его интересов. Продукты и услуги становятся не просто объектами выбора, а частью личного опыта, где эмоции и индивидуальность выходят на первый план. Исследование Salesforce 2022 года показало, что 73% клиентов ожидают, что компании будут понимать их уникальные потребности. Пренебрежение этой тенденцией дорого обходится бизнесу.

Проблема в том, что многие компании продолжают воспринимать маркетинговые коммуникации как поток массовых сообщений – вместо диалога, основанного на данных. Этот консерватизм имеет свою цену: исследования указывают на рост оттока клиентов, рост стоимости лида и падение средней конверсии. В условиях, когда конкуренция усиливается не только внутри отрасли, но и со стороны цифровых экосистем, игнорировать персонализацию уже нельзя.

Таким образом, ключевая проблема современного маркетинга в России – это несоответствие между техническими возможностями и реальным уровнем персонализации. Технологии есть, потребность есть, но привычка работать «на всех сразу» мешает компаниям полноценно встроиться в цифровую реальность.

Решение этой проблемы стало возможным благодаря развитию технологий. Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, дополненная и виртуальная реальность – все эти инструменты дали бизнесу возможность буквально «заглядывать» в мысли потребителей.

Одним из ярких примеров применения искусственного интеллекта в маркетинге стала рекламная кампания McDonald's с использованием IBM Watson Advertising [7]. Компания создала персонализированные рекламные предложения для пользователей мобильных устройств, что позволило увеличить посещаемость ресторанов на 79% в течение трёх дней после контакта с рекламой. Этот кейс наглядно показал, насколько глубоко может влиять персонализация на реальное поведение аудитории.

Аналитики прогнозируют: к 2030 году ИИ обеспечит 45% общего роста мирового ВВП [7]. Уже сейчас системы машинного обучения анализируют поведенческие модели пользователей, прогнозируют их интересы и предлагают точечные решения – будь то реклама, продуктовые рекомендации или сценарии взаимодействия с брендом. В российской практике использование ИИ в маркетинге пока ограничено в основном крупными игроками, но потенциал остаётся огромным.

Технологии VR и AR дают компаниям уникальную возможность создавать полностью иммерсивные пользовательские опыты. IKEA активно применяет дополненную реальность в своём мобильном приложении для виртуальной расстановки мебели в интерьере покупателя [7]. Это не просто демонстрация товара – это персонализированный сервис, встраивающий продукт в жизнь клиента ещё до момента покупки. Подобный подход увеличивает уровень вовлеченности на 40–60% по сравнению с традиционными каталогами.

Не менее интересным трендом является анализ больших данных (Big Data), который позволяет строить сложные поведенческие профили пользователей. По данным отчёта [2], внедрение продвинутой аналитики увеличивает эффективность маркетинговых кампаний на 20–30%, а использование персонализированного контента повышает коэффициент конверсии в среднем на 15%.

Искусственный интеллект и большие данные вкупе с технологиями VR/AR формируют новую реальность маркетинга: теперь коммуникация не просто направлена на аудиторию, а подстраивается под каждого её представителя. При этом ключевым фактором успеха становится не столько сам факт использования технологий, сколько грамотная стратегическая интеграция этих инструментов в процессы компании.

Настоящая ценность персонализации раскрывается только тогда, когда она перестаёт быть отдельной «фишкой» кампании и становится основой всей маркетинговой стратегии компании. И здесь на первый план выходит концепция интегрированных маркетинговых коммуникаций (ИМК), которая позволяет создать единое коммуникационное пространство бренда [4].

Интеграция персонализированных коммуникаций начинается с выстраивания структуры: сбор данных о клиентах, сегментация аудитории, разработка индивидуальных сценариев взаимодействия, постоянный мониторинг откликов. Работа с ИМК требует отказа от разрозненных кампаний в пользу сквозных стратегий, где реклама, PR, директ-маркетинг и контент действуют синхронно, усиливая друг друга.

Исследование [4] показывает, что компании, применяющие ИМК, добиваются увеличения отдачи от маркетинговых инвестиций в среднем на 25-30%. За счёт согласованности каналов коммуникации и персонализированного подхода повышается эффективность не только рекламы, но и клиентского сервиса, продаж, построения бренда.

Примечательно, что внедрение ИМК позволяет бизнесу не просто увеличить конверсию, но и значительно улучшить качественные показатели: индекс лояльности клиентов, повторные покупки, средний чек. Как указывают авторы [1], особенно важным становится внедрение нейро- и психотехнологий для построения глубинного эмоционального взаимодействия с клиентом.

Персонализированные коммуникации становятся своего рода "экосистемой", где каждый контакт бренда с клиентом – это часть единого сценария. Такой подход требует серьёзных инвестиций в аналитику, обучение персонала и развитие цифровой инфраструктуры. Однако компании, которые успешно выстраивают эту систему, получают мощное конкурентное преимущество: их бренд воспринимается не как абстрактный логотип, а как живой собеседник, понимающий и уважающий потребителя.

К 2024 году эксперты прогнозируют, что 50% всех потребительских взаимодействий будут дополнены ИИ-алгоритмами [7]. Это означает, что уже в ближайшее время компании, не интегрировавшие персонализированные коммуникации в свою стратегию, рискуют остаться за бортом рынка.

Несмотря на очевидные технологические возможности, внедрение персонализированных маркетинговых коммуникаций в России сталкивается с целым рядом ограничений, вытекающих как из особенностей экономики, так и из внутренней специфики бизнеса. Одним из главных барьеров остаётся недостаточная зрелость технологической инфраструктуры: по состоянию на 2024 год, только около 45% российских компаний малого и среднего бизнеса обладают доступом к инструментам сквозной аналитики и большим данным [7].

Финансовые факторы играют здесь не последнюю роль. В условиях нестабильной экономики далеко не все компании готовы инвестировать в дорогостоящие решения на основе искусственного интеллекта, систем автоматизации маркетинга или платформы персонализированного контента. Особенно сложно с этим у региональных компаний, где доступ к высокоскоростному интернету и современным CRM-платформам ограничен. По оценке экспертов, около 37% российских компаний откладывают цифровую трансформацию именно из-за недостатка финансовых ресурсов [7].

Вторым серьёзным барьером становится кадровая проблема. Инновационные технологии требуют специалистов нового профиля – маркетологов-аналитиков, инженеров данных, экспертов в области нейросетей. Однако российский рынок труда испытывает острый дефицит таких специалистов. Согласно данным [2], на одну вакансию специалиста по работе с большими данными в России приходится в среднем пять предложений работодателей, тогда как подготовка новых кадров идёт крайне медленно.

Не стоит забывать и о правовых аспектах. Закон «О персональных данных» №152-ФЗ устанавливает строгие требования к сбору и обработке данных клиентов, что налагает дополнительные обязательства на компании. Отсутствие опыта в соблюдении норм GDPR и аналогичных стандартов делает процесс работы с персонализированными данными сложным и рискованным для многих организаций [2].

Тем не менее, перспективы персонализации в России выглядят весьма обнадёживающе. По оценкам аналитиков [7], рынок технологий искусственного интеллекта в маркетинге в России будет расти в среднем на 15% ежегодно в ближайшие три года. Кроме того, опыт крупных российских компаний, таких как «Яндекс», «СберМаркетинг» и «Ozon», показывает, что грамотная интеграция персонализированных стратегий позволяет не только повышать конверсию, но и строить долгосрочные отношения с клиентами.

Примером эффективной персонализации может служить кейс «СберМаркета», где использование AI-платформы позволило увеличить среднюю частоту покупок постоянных клиентов на 22% за 2023 год [7]. Этот результат достигнут благодаря построению индивидуальных сценариев взаимодействия и предложению персонализированных акций на основе поведенческих данных.

Таким образом, несмотря на барьеры, персонализированные маркетинговые коммуникации в России постепенно перестают быть прерогативой только крупных игроков. Растущая доступность технологий, повышение цифровой грамотности бизнеса и ориентир на долгосрочную лояльность клиентов создают условия для дальнейшего развития персонализации в различных отраслях.

Персонализация перестала быть просто трендом – она стала новой нормой для компаний, которые стремятся не только продавать товары, но и выстраивать долгосрочные отношения с потребителями. Сегодня маркетинг, который не ориентирован на конкретного человека, фактически теряет право на существование.

Концепция маркетинга взаимодействия, изложенная в исследованиях [4], подчёркивает: персонализация – это не разовая акция, а выстраивание системы доверительных отношений. Бренд становится не просто поставщиком товара, а партнёром, который сопровождает клиента на протяжении всего цикла жизни его потребности. Именно за счёт персонализированных коммуникаций компании могут создавать устойчивое конкурентное преимущество, которое трудно скопировать.

Особое значение приобретает способность бренда адаптироваться к изменениям настроений и предпочтений аудитории в реальном времени. Большие данные и алгоритмы ИИ позволяют анализировать даже мельчайшие изменения в поведении пользователей. Так, компании, использующие персонализированные email-кампании, фиксируют в среднем на 14% выше открываемость писем и на 10% больше кликов по сравнению с универсальными рассылками [6].

Важный тренд – переход от персонализации по интересам к персонализации по эмоциям. Современные нейросетевые технологии позволяют анализировать не только явные предпочтения пользователя, но и его эмоциональное состояние, исходя из контекста поведения. Как показано в исследованиях [1], эмоциональная персонализация увеличивает вовлечённость аудитории на 25-30%, особенно в сегментах премиальных товаров и услуг.

Ещё один мощный вектор развития персонализированных коммуникаций – внедрение блокчейн-технологий для обеспечения прозрачности сбора и использования персональных данных. Примеры таких решений уже внедряются в международной практике, и эксперты прогнозируют, что к 2026 году до 30% брендов начнут использовать блокчейн для управления данными о своих клиентах [3].

На российском рынке тоже видны первые попытки выйти за рамки стандартной персонализации. Платформа "Маркетинг 360" от "Ростелекома", например, позволяет выстраивать кросс-канальные коммуникации на основе глубокой поведенческой аналитики пользователей [5]. Это один из тех примеров, когда государственные и частные игроки начинают осознавать ценность построения по-настоящему персонализированных стратегий.

Персонализация также меняет саму философию маркетинга. Если раньше основной целью было «донести информацию до потребителя», сегодня цель заключается в «создании опыта», который будет запоминающимся, комфортным и соответствующим внутренним ожиданиям клиента. В этом смысле маркетинг перестаёт быть инструментом продаж и становится инструментом формирования идентичности бренда через опыт взаимодействия.

Суммируя: персонализированные маркетинговые коммуникации – это не просто про технологии или данные. Это про новый уровень ответственности бизнеса перед клиентом. Умение слушать, понимать, предугадывать желания и предлагать релевантные решения становится неотъемлемой частью успеха на любом рынке, особенно в условиях жесточайшей конкуренции и избалованности аудитории цифровыми сервисами.

×

About the authors

E. I. Yangirova

Ufa University of Science and Technology

Email: lnzrva@bk.ru

Doctor of Economic Sciences, Professor

Russian Federation, Russia, Ufa

A. A. Nazarova

Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: lnzrva@bk.ru

Student

Russian Federation, Russia, Ufa

References

  1. Будагов А.С., Молчанова Р.В. Будущее цифровых технологий в маркетинге / А.С. Будагов, Р.В. Молчанова // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2022. – № 2 (34). – С. 16-23. – EDN BQUMDN.
  2. Даньчишин Д.М., Лосев С.С., Похожалов А.М., Готовцева Д.А. Инновационные технологии в цифровом маркетинге и аналитике для повышения конкурентоспособности предприятий // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. – 2024. – № 1(35). – С. 52-67. – EDN TQDPIE.
  3. Изинкина П.Ю. Анализ интернетизации общества и переход к новым маркетинговым инструментам / П.Ю. Изинкина, Е.А. Маралова, Д.А. Соколова // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. – 2024. – № 2(36). – С. 306-313. – EDN SUYKLA.
  4. Кетова Н.П., Грановская И.Ю., Зундэ В.В. Концепция эффективных интегрированных маркетинговых коммуникаций как элемент управления инновационной системой современной компании // Креативная экономика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 381-396. – doi: 10.18334/ce.16.2.114269. – EDN SDMVAK.
  5. Костылев А.Ю. Инновационные тренды развития маркетинга персонала в условиях рыночной структуризации / А.Ю. Костылев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 6, № 1(142). – С. 51-56. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.01.06.006. – EDN ECJGRP.
  6. Соболевский Ю.С. Трансформация маркетинга и маркетинговых коммуникаций под воздействием цифровизации / Ю. С. Соболевский // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2023. – № 5(81). – С. 619-624. – EDN HMFJZG.
  7. Сюткин В.Л. Влияние технологических инноваций на интернет-маркетинг в России: внедрение виртуальной реальности и искусственного интеллекта / В.Л. Сюткин // Современные технологии управления. – 2024. – № 1 (105). – EDN DEVNMB.
  8. Чебан А.В. Видеоигры и киберспорт как инструменты маркетинга и продвижения бренда / А.В. Чебан, Н.Н. Кириллова // Human Progress. – 2023. – Т. 9, № 1. – С. 16. – doi: 10.34709/IM.191.16. – EDN LDXQFO.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).