Использование сценарного подхода в процессах управления противодействием коррупции (на примере строительной отрасли)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена методологическим и прикладным проблемам повышения эффективности процессов управления

противодействием коррупции. Приведены результаты анализа сущности и форм коррупционных проявлений, а также их негативного влияния на темпы поступательного социально-экономического развития государства и общества.

Для повышения эффективности решения прикладных и практических задач, связанных с противодействием коррупции, предложено использовать методологию сценарного анализа, обеспечивающую возможность оценки качества подготовки и реализации решений в рамках управления рассматриваемыми процессами.

Представлены результаты сценарного исследования разработанных базовых мультиграфовых моделей управления противодействием коррупционным проявлениям (на примере строительной отрасли) с использованием аппарата функциональных знаковых ориентированных графов.

По результатам проведенного анализа появляется возможность более широко взглянуть на криминологическую проблему противодействия коррупции, связав ее решение с разработками в области экономики, социологии и психологии.

Публикация рассматривается в качестве нового подхода к разработке конкретных мер противодействия данному виду преступления.

Об авторах

Владимир Леонидович Шульц

Центр исследования проблем безопасности Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: lbogat@mail.ru
SPIN-код: 9962-3002

доктор философских наук, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации, лауреат премии Правительства Российской Федерации в области образования, научный руководитель

Россия, Москва

Владимир Васильевич Кульба

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru
SPIN-код: 4491-2860

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Алексей Борисович Шелков

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru
SPIN-код: 4961-7347

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Игорь Викторович Чернов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru
SPIN-код: 1475-7724

кандидат технических наук, заведующий лабораторией

Россия, Москва

Андрей Анатольевич Тимошенко

Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Университет прокуратуры Российской Федерации"

Email: lbogat@mail.ru
SPIN-код: 6085-1278
Россия

Список литературы

  1. Коррупция: природа, проявления, противодействие / Отв. ред. академик РАН Т.Я. Хабриева. М.: ИД «Юриспруденция», 2012. 688 с.
  2. Сулакшин С.С. Государственная политика противодействия коррупции и теневой экономике в России / С.С. Сулакшин, С.В. Максимов, И.Р. Ахметзянова и [др.]. В 2-х т. Т. 1. М.: Научный эксперт, 2008. 464 с.
  3. Анализ проблем трансформации систем законодательного регулирования и правоприменения в условиях цифровизации и методов оценки эффективности принимаемых решений / В.Л. Шульц, С.А. Бочкарев, В.В. Кульба и др. // Национальная безопасность / nota bene. 2019. № 4. [Электронный ресурс]. URL: https://e-notabene.ru/nb/article_30149.html. (Дата обращения: 12.06.2020).
  4. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л. Шульца и В.В. Кульбы. М.: Наука, 2012. Кн. 1. 304 с., кн. 2. 358 с.
  5. Наумов А. Коррупция: причины возникновения, влияния и методы борьбы // Мировое и национальное хозяйство. 2009. № 1(8). С. 109–127.
  6. Полтерович В.М. Факторы коррупции // Экономика и математические методы. 1998. Т. 34. № 3. С. 30–39.
  7. Бродман Г., Риканатини Ф. Корни коррупции. Важны ли рыночные институты? // Всемирный банк. Департамент Европы и Средней Азии. 2010. 22 с. [Электронный ресурс]. URL: https://web.worldbank.org/archive/ website00818/WEB/PDF/WPS2368_.PDF/. (Дата обращения: 22.11.2019).
  8. Begovic B. Corruption: concepts, types, causes and consequences. The Center for the Opening and Development of Latin America (CADAL). 2005. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cadal.org/documents/documento_26_english.pdf. (Дата обращения: 22.11.2019).
  9. Квон Д.А. Политическая коррупция: понятие, цели, субъекты // Власть. 2015. № 7. С. 45–52.
  10. Нисневич Ю.А. Политическая коррупция: определение, формы проявления, механизм и ресурсы // Технологизация политических процессов в условиях глобализации: теория, опыт, перспективы. Материалы Международной научно-практической конференции, Москва 19 октября 2012 г. М.: Федерация мира и согласия, 2012. С. 193–201.
  11. Трунцевский Ю.В. Бытовая (повседневная) коррупция: понятие и социальное значение // Журнал российского права. 2018. № 1 (253). С. 157–168.
  12. Яськова Н.Ю. Коррупция: методы противостояния в строительстве // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 3 (50). С. 176–184.
  13. Stansbury N. Exposing the foundations of corruption in construction. Global Corruption Report 2005: Corruption in Construction and Post conflict Reconstruction. pp. 36-40. [Электронный ресурс]. URL: https://www.transparency.org/whatwedo/publication/global_corruption_report_2005_corruption_in_construction_and_post_conflict. (Дата обращения: 25.11.2019).
  14. Matthews P. This is why construction is so corrupt // Интернет-портал международной организации The World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/02/why-is-the-construction-industry-so-corrupt-and-what-can-we-do-about-it. (Дата обращения: 22.11.2019).
  15. Севастьянов Д. В поисках действенных подходов // Полиция России. 2019. № 11. С. 14–17.
  16. Управление региональной безопасностью на основе сценарного подхода / В.Л. Шульц, В.В. Кульба, А.Б. Шелков и др. М.: ИПУ РАН, 2014. 163 с.
  17. Бочкарев С.А. О противодействии коррупции в Российской Федерации: новые подходы без инноваций // Право и политика. 2008. № 11. С. 2591-2594
  18. Сценарный анализ проблем трансформации правоохранительной системы в условиях цифровизации / В.Л. Шульц, С.А. Бочкарев, В.В. Кульба и др. // Вопросы безопасности. 2019. № 4. [Электронный ресурс]. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=30588. (Дата обращения: 12.06.2020).
  19. Чернов И.В., Шелков А.Б., Богатырева Л.В. Региональная безопасность: информационная поддержка процессов управления обеспечением социальной стабильности на базе сценарного подхода // Вестник Евразийской науки. 2018. Т. 10. № 5. [Электронный ресурс]. URL: https://esj.today/PDF/27ITVN518.pdf. (Дата обращения: 20.06.2019).
  20. Чернов И.В. Повышение эффективности управленческих решений на основе использования программно-аналитического комплекса сценарного анализа и прогнозирования // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018. № 1 (11). С. 40–57.
  21. Формирование целевых программ управления / Н.В. Агафонкина, В.В. Кульба, Е.А. Сидоренко и др. // Вестник Воронежского госуд. техн. университета. 2009. Т. 5 № 12. С. 123‒130.
  22. Агафонкина Н.В., Бородин А.И., Кульба В.В. Метод «сценарных» областей при построении сценариев развития социально-экономических систем // Системы управления и информационные технологии. Научн. тех. журнал. 2009. № 22 (36). Москва-Воронеж. Научная книга. С. 212‒217.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Факторы, способствующие возникновению коррупционных проявлений

Скачать (170KB)
3. Рис. 2. Основные проявления коррупции

Скачать (130KB)
4. Рис. 3. Основные причины развития коррупционных проявлений в строительстве

Скачать (122KB)
5. Рис. 5. Структура базовой модели

Скачать (151KB)
6. Рис. 6. Результаты моделирования (сценарий 1)

Скачать (32KB)
7. Рис. 7. Результаты моделирования (сценарий 2)

Скачать (44KB)
8. Рис. 8. Результаты моделирования (сценарий 3). Второй этап

Скачать (44KB)
9. Рис. 9. Результаты моделирования (сценарий 4). Второй этап

Скачать (45KB)
10. Рис. 10. Результаты моделирования (сценарий 5). Краткосрочный прогноз

Скачать (51KB)
11. Рис. 11. Результаты моделирования (сценарий 5). Долгосрочный прогноз

Скачать (35KB)

© Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В., Тимошенко А.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».