An Admission of Guilt and Compensation as Conditions for the Application of Accelerated (Reduced) Pre-Trial Proceedings in Criminal Cases in Russian and Kazakhstan Process

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the controversial issues arising in the criminal process of Russia and Kazakhstan related to the definition of «plea» and «agreement with the prosecution», as well as damages to the victim in accelerated (fast) pre-trial proceedings.

About the authors

E A Kenenbayev

Prosecutor General of the Republic of Kazakhstan

Email: KenenbayevYeA@akorda.kz

References

  1. Андреева О.И. Проблемы производства дознания в со- кращенной форме // Вестник Томского государствен- ного университета. Право. 2014. № 4 (14). С. 6-12
  2. Будников В.Л. Признание обвиняемым своей вины не является доказательством // Российская юстиция. 2007. № 4. С. 44-45
  3. Головина С.Ю. Формирование понятийного аппара- та трудового права // Государство и право. 1998. № 8. вания не гарантирует ему полного возмещения С. 83-85
  4. Касаткина С.А. Признание обвиняемого: монография. М.: Проспект, 2010. 224 с
  5. Ковтун Н.Н. Дознание в сокращенной форме: коллизии и лакуны нормативного регулирования // Российская юстиция. 2013. № 12. С. 47-49
  6. Лукичев Б.М. Священники идут в армию // Журнал Московской Патриархии. 2011. № 4. С. 49-50
  7. Николаева Т.Г. Правовое регулирование деятельности органов дознания (теоретические основы и правоприменительная практика): монография. СПб.: Санкт- Петербургский университет МВД России, 2006. 140 с

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Kenenbayev E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).