The metrological parameters of diosmin quantitation in pharmaceutical dosage forms

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Pharmaceutical dosage forms with diosmin are allowed for medical use in Russian Federation. Simple and informative methods of diosmin quantitation for drug quality control are needed.

Aim: determination of metrological parameters of diosmin quantitation in pharmaceutical dosage forms by UV-spectrophotometry.

Matherials and methods. The study subjects Venarus®, Detralex® (tablets, suspension), Phlebopha®. Diosmin were quantified by UV-spectrophotometry. The reference-specific absorbance values of diosmin at wavelengths of 268 and 370 nm by the parameters of calibration were determined. Statistical data processing was carried out by the methods of variation statistics, correlation, one-way analysis of variance using computer programs ChemMetr 1.0, ChemMetr Evaluation 1.0, Statistica 6.0 (Statsoft Inc., USA).

Results. The range of diosmin quantitation by UV-spectrophotometry was revealed for the wavelength of 268 nm — 0,0001-0,001%, 370 nm — 0,0002-0,002%. The reference-specific absorbance values for diosmin at the wavelength of 268 and 370 nm in a sodium hydroxide solution 0,02M were 463,0 ± 24,6 and 259,0 ± 9,9 respectively. The mean errors of diosmin concentrations in pharmaceutical dosage forms were revealed for the wavelength of 268 nm — 8-12% and for 370 nm — 6-8%. Prognostic calculation of the sample preparation error (extraction) for diosmin was performed using the example of Detralex® tablets. The sample preparation error was 8%.

Conclusion. The values components of error for reference-specific absorbance value and sample preparation error for diosmin quantitation were determined (as exemplified by the study of Detralex® tablets). Calculation algorithms can be used for error estimation of sample preparation for other multicomponent samples in drug quality control.

About the authors

Alexander V. Voronin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: dimmu2000@mail.ru

Candidate of Pharmaceuticals Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Chemistry of Pharmaceutical Faculty

Russian Federation, Samara

Maksim N. Kachalkin

Samara State Medical University

Email: maxroso@yandex.ru

Assistant of the Department of Chemistry of Pharmaceutical Faculty

Russian Federation, Samara

Alexander V. Karpov

Samara State Medical University

Email: karpov.sasha111@gmail.com

Student of Pharmaceutical Faculty

Russian Federation, Samara

References

  1. Государственный реестр лекарственных средств [Электронный ресурс]. Министерство здравоохранения РФ. Режим доступа: https://grls.rosminzdrav.ru/GRLS.aspx. Дата обращения: 21.02.2020. [Gosudarstvennyj reestr lekarstvennyh sredstv [Elektronnyj resurs]: Ministerstvo zdravoohraneniya RF. (In Russ.)]. Available from: https://grls.rosminzdrav.ru/GRLS.aspx. Accessed: 21.02.2020.
  2. Вершинин В.И., Бриленок Н.С., Цюпко Т.Г. Методология спектрофотометрического анализа смесей органических соединений. Погрешность оценки суммарного содержания аналитов с учетом их коэффициентов чувствительности // Журнал аналитической химии. – 2012. – Т. 67. – № 7. – С. 715–721. [Vershinin VI, Brilenok NS, Cyupko TG. Metodologiya spektrofotometricheskogo analiza smesej organicheskih soedinenij. Pogreshnost’ ocenki summarnogo soderzhaniya analitov s uchetom ih koefficientov chuvstvitel’nosti. Journal of Analytical Chemistry. 2012;67(7):715–721.(In Russ.)]
  3. Srilatha D, Nasare M, Nagasandhya B, et al. Development and validation of UV spectrophotometric method for simultaneous estimation of hesperidin and diosmin in the pharmaceutical dosage Form. ISRN Spectroscopy. 2013. https://doi.org/10.1155/2013/534830.
  4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2017663573/07.12.17. «ChemMetr 1.0». Воронин A.В., Воронин С.В., Малкова Т.Л., Ледяев М.Е. [Svidetel’stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM No. RU2017663573/07.12.17. Voronin AV, Voronin SV, Malkova TL, Ledyaev ME. “ChemMetr 1.0” [Internet]: Baza patentov Rossii. Available from: https: //patentinform.ru/programs/reg-2017663573.html. Accessed: 21.02.2020. (In Russ.)]
  5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2019617347/ 06.06.19. Воронин А.В., Сынбулатов И.В., Качалкин М.Н., Воронин С.В. “ChemMetr Evaluation 1.0.” Режим доступа: https://patentinform.ru/programs/reg-2019617347.html. Дата обращения: 21.02.2020. [Svidetel’stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM No. RU2019617347/06.06.19. Voronin AV, Synbulatov IV, Kachalkin MN, Voronin SV. “ChemMetr Evaluation 1.0”. Available from: https://patentinform.ru/programs/reg-2019617347.html. Accessed: 21.02.2020. (In Russ.)]
  6. Халафян А.А. Статистический анализ данных. Statistica 6.0.: учебное пособие. – Краснодар: КубГУ, 2003. [Halafyan AA. Statisticheskij analiz dannyh. Statistica 6.0.: uchebnoe posobie. Krasnodar: KubGU; 2003.(In Russ.)]
  7. Lisinger Thomas PJ, Josephs Ralf D. Limitations of the Application of the Horwitz Equation. Trends in Analytical Chemistry. 2006;25(11):1125–1130. https://doi.org/10.1016/j.trac.2006.11.002.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Voronin A.V., Kachalkin M.N., Karpov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».