Development of approaches to standardization of black walnut bark

Cover Page

Cite item

Abstract

Significance. Black Walnut (Juglans nigra L.) is a species of trees of the Walnut family (Juglandaceae). This plant of the genus Walnut (Juglans L.) has not been sufficiently studied unlike other species e.g. Juglans regia L. This medicinal plant raw material is quite perspective, its preparations have antimicrobial, general tonic effect. We can use its leaves, unripe fruit, and the bark. However they are not widely used in medicine. In order to introduce the plants of the Walnut genus to the State Pharmacopoeia of the Russian Federation (RF State Pharmacopoeia), it is necessary to conduct of pharmacognostic studies, to develop product specification file to confirm the identification and quality of medicinal plant raw materials.

The aim of this study is to develop a method of quantitative determination of flavonoids in the bark of the black walnut (Juglans nigra L.).

Materials and methods. Material of the study was black walnut bark, stocked during the sap flow period (April) in 2018. The bark was skived up to 15 cm long and 2–3 cm wide. The bark was air-dried with the protection from direct sun light. The end of the drying was checked by the brittleness of the bark.

Results. The methods of the quantitative determination of flavonoids in walnut bark has been developed. We used the differential spectrophotometry taking into consideration state standard sample of rutin at the analytical wavelength of 416 nm. The error of a single determination with a confidence level of 95% is ±1.20%.

Conclusion. We used the developed technique and analyzed a number of samples of black walnut bark. The content of total flavonoids in the plant raw material is 5.13 ± 0.02% (as calculated on rutin). The flavonoid content should be at least 4.0%.

About the authors

Natalya I. Zimenkina

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: nata.zimenkina@mail.ru

Postgraduate student, Department of Pharmacognosy with Botany and Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

Vladimir A. Kurkin

Samara State Medical University

Email: kurkinvladimir@yandex.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of the Department of Pharmacognosy with Botany and Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

References

  1. Беленовская Л.М., Буданцев А.Л. Нафтохиноны видов флоры России и их биологическая активность // Растительные ресурсы. – 2006. – Т. 42. – № 4. – С. 108–141. [Belenovskaya LM, Budantsev AL. Naphthoquinones of the species of Russian flora and their biological activity. Rastitel’nye resursy. 2006;42(4):108-141. (In Russ.)]
  2. Губанов И.А., Крылова И.Л., Тихонова В.Л. Дикорастущие полезные растения СССР. – М.: Мысль, 1976. – С. 81–85. [Gubanov IA, Krylova IL, Tikhonova VL. Wild useful plants of the USSR. Мoscow: Mysl’; 1976. P. 81-85. (In Russ.)]
  3. Дайронас Ж.В., Зилфикаров И.Н. Орех грецкий – перспективное лекарственное растение (обзор литературы) // Традиционная медицина. – 2010. – № 3. – С. 118–123. [Dayronas ZhV, Zilfikarov IN. Walnut – a promising medicinal plant (literature review). Traditsionnaia meditsina. 2010;(3):118-123. (In Russ.)]
  4. Дайронас Ж.В., Зилфикаров И.Н. Спектрофотометрическое определение производных юглона в листьях ореха грецкого // Современная фармацевтическая наука и практика: традиции, инновации, приоритеты: Материалы Всерос. науч.-практ. конф. 24–26 мая 2011 г. – Самара, 2011. – С. 113–114. [Dayronas ZhV, Zilfikarov IN. Spektrofotometricheskoye opredeleniye proizvodnykh yuglona v list’yakh orekha gretskogo. (Conference proceedings) Sovremennaya farmatsevticheskaya nauka i praktika: traditsii, innovatsii, prioritety: Materialy Vseros. nauch: prakt. konf., 24-26 May 2011. Samara; 2011. P. 113-114. (In Russ.)]
  5. Дайронас Ж.В., Зилфикаров И.Н., Корочинский А.В., Корочинская В.В. Определение нафтохинонов в сырье и фитопрепарате ореха черного // Фармация. – 2013. – № 4. – С. 12–14. [Daironas ZhV, Zilfikarov IN, Korochinsky AV, Korochinskaya VV. Determination of naphthoquinones in the raw material and phytopreparation of black walnut (juglans nigra l). Farmatsiia. 2013;(4):12-14. (In Russ.)]
  6. Куркин В.А. Фармакогнозия: учебник для студентов фармац. вузов. Изд. 4-е, перераб. и доп. – Самара: Офорт, 2019. – 1278 с. [Kurkin VA. Pharmacognosy: A textbook for students pharmaceutical universities. 4th revised and updated. Samara: Ofort; 2019. 1278 p. (In Russ.)]
  7. Куркина А.В. Флавоноиды фармакопейных растений: монография. – Самара: СамГМУ Росздрава: ООО «Офорт», 2012. – 290 с. [Kurkina AV. Flavonoids of pharmacopeia plants: monograph. Samara: SamGMU Roszdrava: OOO «Ofort»; 2012. 290 p. (In Russ.)]
  8. Paudel P, Satyal P, Dosoky NS, et al. J. regia and J. nigra, two trees important in traditional medicine: A comparison of leaf essential oil compositions and biological activities. Nat Prod Commun. 2013;8(10):1481-1486.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Electronic spectra of solutions of water-ethanolic extraction from Juglans nigra bark: 1 — solution of extraction; 2 — solution of extraction with the addition of aluminum chloride

Download (118KB)
3. Fig. 2. Electronic spectra of solutions of water-ethanolic extraction from Juglans nigra bark: 1 — solution of extraction with the addition of aluminum chloride; 2 — solution of rutin with the addition of aluminum chloride

Download (123KB)
4. Fig. 3. Electronic spectra of ethanolic solutions of rutin: 1 — initial solution; 2 — solution with the addition of aluminum chloride

Download (123KB)
5. Fig. 4. Electronic spectra of solutions of water-ethanolic extraction from Juglans nigra bark (differential type)

Download (117KB)

Copyright (c) 2020 Zimenkina N.I., Kurkin V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».