Quantitative measurement of the total phenolic compounds and flavonoids in Highbush Blueberry leaves

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – develop methods for the quantitative measurement of total phenolic compounds and flavonoids in highbush blueberry leaves.

Material and methods. Dried and crushed highbush blueberry (Vaccinium corymbosum L.) leaf samples were used in the study. Total phenolic compounds and flavonoids, expressed as hyperoside, were determined spectrophotometrically using Folin - Ciocalteu (phosphomolybdenum tungsten reagent) and an alcoholic aluminum chloride solution, respectively. Measurements were performed in five independent replicates on a single raw material sample. Optical density was measured using a Solar PB2201 spectrophotometer.

Results. The optimal parameters for the extraction of total phenolic compounds and flavonoids from highbush blueberry leaves were selected: extractant – 60% ethyl alcohol, extraction time – 50 minutes, raw “material:extractant” ratio – 1:100, grinding degree – 355 μm. The optimal factors for the chemical reactions of the interaction of phenolic compounds with the Folin-Ciocalteu reagent (reaction time – 50 minutes, sodium carbonate concentration – 5%, amount of added reagent – 0.5 ml), flavonoids with an alcoholic solution of aluminum chloride (reaction time – 50 minutes, reagent volume – 2 ml) are presented. Methods for the quantitative determination of the total phenolic compounds and flavonoids calculated as hyperoside in highbush blueberry leaves by spectrophotometry were developed and validated. The relative error at 95% confidence level for the quantitative determination of total phenolic compounds was 1.90%, and total flavonoids was 3.24%. The average phenolic content in highbush blueberry leaves was 20.45%, while the flavonoid content was 1.93%.

Conclusion. Optimal conditions for extracting total phenolic compounds and flavonoids from highbush blueberry leaves were selected. Methods for quantitatively determining the total phenolic compounds and flavonoids expressed as hyperoside in highbush blueberry leaves were developed and validated.

About the authors

A. V. Schastnaya

Belarusian State Medical University

Author for correspondence.
Email: anna.schastnaya.schastnaya@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4599-1467

assistant of the Department of pharmacy organization with a course for advanced training and retraining

Belarus, Minsk

V. V. Mushkina

Belarusian State Medical University

Email: olga7081@tut.by
ORCID iD: 0000-0002-3397-1220

Cand. Sci. (Pharmacy), Associate professor, Head of the Department of Pharmacy Organization

Belarus, Minsk

References

  1. Evdokimova OV, Alekseeva AS. New types of medicinal plant materials in the Russian pharmacopoeia: nomenclature and quality requirements (review). Regulatory research and examination of drugs. 2025;15(3):357-364. [Евдокимова О.В., Алексеева А.С. Новые виды лекарственного растительного сырья в российской фармакопее: номенклатура и требования к качеству (обзор). Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2025;15(3):357-364]. DOI: https://doi.org/10.30895/1991-2919-2025-15-3-357-364
  2. Dzholimbetov ON, Shynybekova D. The role of medicinal plants in human life. Theory and practice of modern science. 2019;12(54):108-110. (In Russ.). [Джолымбетов О.Н., Шыныбекова Д. Роль лекарственных растений в жизни человека. Теория и практика современной науки. 2019;12(54):108-110].
  3. Radkevich TV. Current state and development trends of blueberry crops. Fruit growing. 2022;34:211-219. [Радкевич Т.В. Современное состояние и тенденции развития культуры голубики. Плодоводство. 2022;34:211-219]. doi: 10.47612/0134-9759-2022-34-211-219
  4. Moroz DS, Prikhodko SL. Features of the qualitative composition of fruits of highbush blueberry Vaccinium Corymbosum (Linnaeus, 1753) and marsh blueberry Vaccinium Uliginosum (Linnaeus, 1753) in the conditions of the Belarusian Polesia. Bulletin of BarSU. 2021;10(1-2):102-108. (In Russ.). [Мороз Д.С., Приходько С.Л. Особенности качественного состава плодов голубики высокорослой Vaccinium Corymbosum (Linnaeus, 1753) и топяной Vaccinium Uliginosum (Linnaeus, 1753) в условиях Белорусского Полесья. Вестник БарГУ. 2021;10(1-2):102-108].
  5. Lazarev AS, Klyauzova AV, Ruchkina AG, et al. Composition and antioxidant properties of extracts from highbush blueberry leaves (Vaccinium corymbosum L.). Chemistry of Plant Materials. 2019;4:223-232. [Лазарев А.С., Кляузова А.В., Ручкина А.Г., и др. Состав и антиоксидантные свойства экстрактов из листьев голубики высокорослой (Vaccinium corymbosum L.). Химия растительного сырья. 2019;4: 223-232]. doi: 10.14258/jcprm.2019045498
  6. Pavlovsky N. Economic efficiency of highbush blueberry cultivation technology in Belarus. Agrarian Economics. 2023;9:62-77. [Павловский Н. Экономическая эффективность технологии возделывания голубики высокорослой в Беларуси. Аграрная экономика.2023;9:62-77]. doi: 10.29235/1818-9806-2023-9-62-77
  7. Drozd OV. Fruit set of highbush blueberries depending on varietal specificity and weather and climatic conditions. Experimental Biology and Biotechnology. 2022;1:70-80. [Дрозд О.В. Завязываемость плодов голубики высокорослой в зависимости от сортовой специфики и погодно-климатических условий. Экспериментальная биология и биотехнология. 2022;1:70-80]. doi: 10.33581/2957-5060-2022-1-70-80
  8. Sachivko TV. Evaluation of blueberry varieties in the collection nursery of the Botanical Garden of the UO BGSA. Bulletin of BGSA. 2018;3:107-110. (In Russ.). [Сачивко Т.В. Оценка сортов голубики в коллекционном питомнике Ботанического сада УО БГСХА. Вестник БГСХА. 2018;3:107-110].
  9. Flurik EA, Bondarenko ZhV, Valoven NV. Obtaining a tincture from highbush blueberries and studying its effect on the properties of a cosmetic emulsion. Forestry Journal. 2018;6:160-169. [Флюрик Е.А., Бондаренко Ж.В., Валовень Н.В. Получение настойки из ягод голубики высокорослой и исследование ее влияния на свойства косметической эмульсии. Лесной журнал. 2018;6:160-169]. doi: 10.17238/issn0536-1036.2018.6.160
  10. Kurkin VA. Relevant aspects of standardisation of plant raw materials and herbal medicinal products containing phenolic compounds. Bulletin of the Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products. Regulatory Research and Medicine Evaluation. 2022;12(2):127-141. [Куркин В.А. Актуальные аспекты стандартизации сырья и препаратов, содержащих фенольные соединения. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2022;12(2):127-141]. doi: 10.30895/1991-2919-2022-12-2-127-141
  11. Nikolaeva TN, Lapshin PV, Zagoskina NV. Method for determining the total content of phenolic compounds in plant extracts using the Folin - Denis reagent and the Folin - Ciocalteu reagent: modification and comparison. Chemistry of Plant Raw Materials. 2021;2:291-299. [Николаева Т.Н., Лапшин П.В., Загоскина Н.В. Метод определения суммарного содержания фенольных соединений в растительных экстрактах с реактивом Фолина – Дениса и реактивом Фолина – Чокальтеу: модификация и сравнение. Химия растительного сырья. 2021;2:291-299]. doi: 10.14258/jcprm.2021028250
  12. Sorokina ON, Sumina EG, Petrakova AV, Barysheva SV. Spectrophotometric determination of total flavonoid content in herbal medicinal products. News of the Saratov University. New series. Series: Chemistry. Biology. Ecology. 2013;13(3):8-11. (In Russ.). [Сорокина О.Н., Сумина Е.Г., Петракова А.В., Барышева С.В. Спектрофотометрическое определение суммарного содержания флавоноидов в лекарственных препаратах растительного происхождения. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Химия. Биология. Экология. 2013;13(3):8-11].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Schastnaya A.V., Mushkina V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».