Analysis of glaucoma prevalence in the Volga federal district using the Orenburg region as an example for 2013–2024

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to study the prevalence and structure of glaucoma pathology using the example of the Orenburg region in 2013-2024.

Material and methods. Statistical data on glaucoma pathology in the population of the Orenburg region, the Volga Federal District (VFD) and Russia for 2013-2024 were analyzed. Statistical data on morbidity in the Orenburg region, the Volga Federal District and Russia were obtained with the assistance of the State budget-funded healthcare institution “Medical Information and Analytical Center”. Data on the structure and dispensary supervision are calculated according to the federal statistical observation form No. 12 “Information on the number of diseases registered in patients living in the service area of the medical organization” (“Form No. 12”) and based on data from the Territorial Fund of Compulsory Medical Insurance for the Orenburg Region (hereinafter referred to as TF Compulsory Medical Insurance). The data is presented in the form of absolute and relative indicators (%). The statistical analysis was carried out using Microsoft Excel 2016 software.

Results. Glaucoma ranks 4th (6.9%) in the structure of general ophthalmological pathology in the Orenburg region in 2013-2024, following refractive disorders (46.4%), cataracts (20%) and conjunctivitis (11.1%). The overall incidence of glaucoma does not have a clear pattern; however, an increase of 3.41% was noted during the study period. Primary morbidity decreased dramatically during the study period (by 54.1%). The Covid-19 pandemic had a significant impact on the indicators for 2020-2021. By 2024, there was a positive trend in primary morbidity, but the indicators are significantly lower than the national ones. In the post-Covid period, the primary incidence among the working-age population continues to decrease, which indicates the problems of early detection of glaucoma. The work of ophthalmologists in the dispensary registration of patients with glaucoma is characterized by positive dynamics. By 2024, patient follow-up coverage has reached a decent level, equal to the national indicators - 80.8%. The detection of glaucoma patients during preventive examinations over the years under study remains at an extremely low level.

About the authors

Aleksandr E. Aprelev

Orenburg State Medical University

Email: aprelev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6994-5545

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate professor, Head of the Ophthalmology Department

Russian Federation, Orenburg

Ekaterina O. Buzhina

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: seo.0211@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9273-5017

postgraduate student of the Ophthalmology Department

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Tham YC, Li X, Wong TY, et al. Global prevalence of glaucoma and projections of glaucoma burden through 2040: a systematic review and meta-analysis. Ophthalmology. 2014;121(11):2081-2090. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.05.013
  2. Munz IV, Direev AO, Gusarevich OG, et al. Prevalence of ophthalmic diseases in the population older than 50 years. Russian annals of ophthalmology. 2020;136(3):106-115. [Мунц И.В., Диреев А.О., Гусаревич О.Г., и др. Распространенность офтальмологических заболеваний в популяционной выборке старше 50 лет. Вестник офтальмологии. 2020;136(3):106-115. doi: 10.17116/oftalma2020136031106
  3. Chuprov AD, Losickij AO, Trubnikov VA, Kazakova TN. Epidemiological features of glaucoma prevalence among the population of the Russian Federation. National Journal Glaucoma. 2021;20(3):3-10. [Чупров А.Д., Лосицкий А.О., Трубников В.А., Казакова Т.Н. Эпидемиологические особенности распространения глаукомы среди населения Российской Федерации. Национальный журнал Глаукома. 2021;20(3):3-10. doi: 10.53432/2078-4104-2021-20-3-3-10
  4. Bikbov MM, Babushkin AE, Husnitdinov II, et al. The comparison of glaucoma prevalence in the Republic of Bashkortostan. National Journal Glaucoma. 2020;19(1):3-9. [Бикбов М.М., Бабушкин А.Э., Хуснитдинов И.И., и др. Эпидемиологические характеристики глаукомы в Республике Башкортостан. Национальный журнал Глаукома. 2020;19(1):3-9. doi: 10.25700/NJG.2020.01.01
  5. Kanyukov VN, Borshchuk EL, Voronina AE. Structure of dispensary group of patients with primary open-angle glaucoma in Orenburg. Practical medicine. 2012;4:197-200. [Канюков В.Н., Борщук Е.Л., Воронина А.Е. Структура диспансерной группы пациентов с диагнозом «Первичная открытоугольная глаукома» в г. Оренбурге. Практическая медицина. 2012;4:197-200]. file:///C:/Users/Persona/Downloads/struktura-dispansernoy-gruppy-patsientov-s-diagnozom-pervichnaya-otkrytougolnaya-glaukoma-v-g-orenburge.pdf
  6. Barbos YuA, Cherednichenko NL, Karpov SM. Analysis of glaucoma incidence in the Stavropol region. National Journal Glaucoma. 2018;17(3):65-75. [Барбос Ю.А., Чередниченко Н.Л., Карпов С.М. Анализ заболеваемости глаукомой населения Ставропольского края. Национальный журнал Глаукома. 2018;17(3):65-75]. doi: 10.25700/NJG.2018.03.08
  7. Aznabaev BM, Zagidullina ASh, Rashitova DR. Analysis of glaucoma incidence in the Republic of Bashkortostan. National Journal Glaucoma. 2017;16(1):53-61. [Азнабаев Б.М., Загидуллина А.Ш., Рашитова Д.Р. Анализ заболеваемости глаукомой населения Республики Башкортостан. Национальный журнал Глаукома. 2017;16(1):53-61]. URL: https://www.glaucomajournal.ru/jour/article/view/138/139

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Aprelev A.E., Buzhina E.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».