Association of proprotein convertase subtilisine/kexin type 9 (pcsk9) with vessel atherosclerosis of carotid and coronary basins in patients with arterial hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Clinical studies over the past decade have demonstrated the possibility of using the proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) to predict cardiovascular risk in both arterial hypertension and associated conditions. However, the information is contradictory and the evidence base has not been fully assembled. This study is an attempt to predict atherosclerotic vascular disease and the development of cardiovascular complications in patients with arterial hypertension depending on the level of PCSK9.

About the authors

Yulia Yu. Vukolova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: yuliavuk@gmail.com

Assistant, Internal Diseases Department

Russian Federation, Samara

Irina V. Gubareva

Samara State Medical University

Email: irigub@rambler.ru

Doctor of Medical Sciences, Head of the Internal Diseases Department

Russian Federation, Samara

Galina I. Kiseleva

Samara State Medical University

Email: kafedravb@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Director of Teaching, Internal Diseases Department

Russian Federation, Samara

Olga V. Zheltyakova

Road Clinical Hospital at the Station of Samara, JSC “RZD”

Email: makola71@mail.ru

Candidate of Biological Science, Head of CDL

Russian Federation, Samara

Nikolai N. Kryukov

Samara State Medical University

Email: kafedravb@yandex.ru

Honoured Science Worker of Russia, Doctor of Medical Sciences, Professor, Internal Diseases Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Шальнова С.А., и др. Артериальная гипертония среди лиц 25–64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2014. – Т. 13. – № 4. – С. 4–14. [Boytsov SA, Balanova YuA, Shalnova SA, et al. Arterial hypertension among individuals of 25-64 years old: prevalence, awareness, treatment and control. By the data from ECCD. Cardiovascular therapy and prevention. 2014;13(4):4-14. (In Russ.)]
  2. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г., и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации // Российский кардиологический журнал. – 2018. – Т. 23. – № 6. – С. 7–122. [Boytsov SA, Pogosova NV, Bubnova MG, et al. Cardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian journal of cardiology. 2018;23(6):7-122. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.
  3. Попова А.Б. Связь уровня пропротеиновой конвертазы субтилизин-кексинового типа 9 с показателями липидного профиля и атеросклерозом сонных артерий у пациентов с гиперхолестеринемией: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. – М., 2017. – 26 с. [Popova AB. Svyaz’ urovnya proproteinovoy konvertazy subtilizin-keksinovogo tipa 9 s pokazatelyami lipidnogo profilya i aterosklerozom sonnykh arteriy u patsiyentov s giperkholesterinemiyey. [dissertation abstract] Moscow; 2017. 26 р. (In Russ.)]. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01008710433. Ссылка активна на 14.09.2019.
  4. Сергиенко И.В., Аншелес А.А., Кухарчук В.В. Дислипидемии, атеросклероз и ишемическая болезнь сердца: современные аспекты патогенеза, диагностики и лечения. 3-е изд., перераб. и доп. – М., 2018. – 152 с. [Sergienko IV, Ansheles AA, Kuharchuk VV. Dislipidemii, ateroskleroz i ishemicheskaya bolezn’ serdca: sovremennye aspekty patogeneza, diagnostiki i lecheniya. 3rd revised and updated. Moscow; 2018. 152 р. (In Russ.)]
  5. Chernogubova E, Strawbridge R, Mahdessian H, et al. Common and low-frequensy genetic variants in the PCSK9 locus influence circulation PCSK9 levels. Arterioscler Tromb Vasc Biol. 2012;32:1526-1534. https://doi.org/10.1161/atvbaha.111.240549.
  6. Lacosci SG, Lagace TA, Cohen JC, et al. Genetic and metabolic determinants of plasma PCSK9 levels. J Clin Endocrinol Metab. 2009;94(7):2537-2543. https://doi.org/10.1210/jc.2009-0141.
  7. Lee CJ, Lee YH, Park SW, et al. Association of serum proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 with carotid intima-media thikness in hypertensive subjects. Metabolism. 2013;62(6):845-850. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2013.01.005.
  8. Ridker PM, Rifai N, Bradwin G, Rose L. Plasma proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 levels and risk first cardiovascular events. Eur Heart J. 2016;37(6):554-560. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv568.
  9. Seidah NG, Benjannet S, Wickham L, et al. The secretory protein convertase neuralapoptosis-regulated convertase 1: liver generation and neuronal differentiation. Proc Natl Acad Sci U S A. 2003;100:928-933. https://doi.org/10.1073/pnas.0335507100.
  10. Surdo PL, Bottomley MJ, Calzetta A, et al. Mechanistic implications for LDL receptor degradation from the PCSK9/LDLR structure at neutral pH. EMBO Rep. 2011;12(12):1300-1305. https://doi.org/10.1038/embor. 2011.205.
  11. Vaudo G, Marchesi S, Siepi D, et al. Metabolic syndrome and preclinical atherosclerosis: focus on femoral arteries. Metabolism. 2007;56(4):541-546. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2006.11.016.
  12. Werner C, Hoffman MM, Winker K, et al. Risk prediction with proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) in patients with stable coronary disease on statin treatment. Vascul Pharmacol. 2014;62(2):94-102. https://doi.org/10.1016/j.vph.2014. 03.004.
  13. Xiao Y, Peng C, Huang W, et al. Circulation proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) concentration and risk of cardiovascular events – systematic review and meta-analisis of prospective studies. Circulation J. 2017;81(8):1150-1157. https://doi.org/10.1253/circj.cj-16-1142.
  14. Yang SH, Du Y, Li S, et al. Plasma PCSK9 level in unrelated to blood pressure and not associated independently with carotid intima-media thikness in hypertensives. Hypertens Res. 2016;39(8):598-605. https://doi.org/10.1038/hr.2016.38.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Distribution of cardiovascular risk in examined patients depending on PCSK9

Download (69KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Vukolova Y.Y., Gubareva I.V., Kiseleva G.I., Zheltyakova O.V., Kryukov N.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».