Development of a method for quantitative determination of total flavonoids in Astragalus Glycyphyllus L. herb

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to develop a method for the quantitative determination of the amount of flavonoids in the herb of Astragalus glycyphyllus.

Material and methods. The object of the study was the herb of a perennial wild herbaceous plant, Licorice-leaved Astralagus herb, Astragalus glycyphyllus L., of the legume family Fabaceae, harvested in the Kursk region during 2023-2024. The raw materials were harvested independently during the mass flowering phase of the plant. With all the variety of methods for quantitative determination of the flavonoid content in plant raw materials, differential spectrophotometry was chosen as the most convenient and reproducible method. At the initial stage of the methodology development, the conditions for raw material extraction were determined, allowing for maximum extraction of flavonoids. Then, the most suitable conditions for complexation and spectrophotometry were selected empirically. Spectrophotometry itself was carried out on an SF-2000 spectrophotometer in the wavelength range from 350 to 450 nm.

Results. The highest yield of flavonoids from the herb of Astragalus glycyphyllus can be achieved in the following conditions: the raw material is ground to 1 mm, the extraction agent is 70% ethyl alcohol, extraction is performed with heating in a boiling water bath for 45 minutes. The optimal conditions for the reaction of complexation with a chromogenic reagent are the use of 2 ml of a 5% solution of aluminum chloride. Stable coloration of extracts from raw materials with aluminum chloride occurs after 15 minutes and lasts for 90 minutes. Measurement of optical density were carried out at a wavelength of 405 ± 5 nm, which is the absorption maximum for this type of raw material. Since this value coincides with the absorption maximum of hyperoside with aluminum chloride, the hyperoside of Fitopanatseya LLC was used as a standard sample. As the results showed, the content of the sum of flavonoids in the herb of Astragalus glycyphyllus in terms of hyperoside averages 1.03 ± 0.041%, the error of a single determination with a probability of 95% does not exceed 4.51%. Based on these values, it is recommended to establish the standard of flavonoid content in the herb of Astragalus glycyphyllus of at least 1.0%.

Conclusion. The developed method can be used to standardize the raw material of Astragalus glycyphyllus herb by the content of flavonoids, as the main group of active substances, when developing regulatory documentation and determining the commodity characteristics of the analyzed raw materials.

About the authors

Tatyana A. Pozdnуakova

Orel State University named after I.S. Turgenev

Author for correspondence.
Email: pozdnyakova.tatyana.72@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6058-6619
SPIN-code: 6240-0208

Cand. Sci. (Pharmacy), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Pharmacology, Clinical Pharmacology and Pharmacy

Russian Federation, 302026, Oryol region, Oryol, Komsomolskaya st., 95

References

  1. Sachin K. Evaluation and Comparison of Total Phenolics, Total Flavonoids and Antioxidant Activity of A. Mexicana Aerial Parts in Different Solvents. Journal of Antioxidant Activity. 2023;2(4):22-30. doi: 10.14302/issn.2471-2140.jaa-22-4251
  2. Zai Y, Liu S. Extraction, antioxidant activity and identification of flavonoids from root tubers of kosteletzkya virginica. Phyton-Int J Exp Bot. 2023;92(1):225-236. doi: 10.32604/phyton.2022.022576
  3. Miao M, Chen X, Wu Zh, et al. Extraction, composition and antioxidant activity of flavonoids from xanthoceras sorbifolium Bunge leaves. Journal of AOAC International. 2023;106(3):769-777. doi: 10.1093/jaoacint/qsac148
  4. Jae CL, Moo HW. Neuroprotection of antioxidant enzymes against transient global cerebral ischemia in gerbils. Anatomy and Cell Biology. 2014;47:149-156. doi: 10.5115/acb.2014.47.3.149
  5. Shen CY, Jiang JG, Yang L, et al. Anti-ageing active ingredients from herbs and nutraceuticals used in traditional Chinese medicine: pharmacological mechanisms and implications for drug discovery. Brit J Pharmacol. 2017;174(11):1395-1425. doi: 10.1111/bph.13631
  6. Pozdnyakova TA, Bubenchikov RA. The study of antioxidant activity of the herb Astragalus glycyphyllus L. Aspirantskiy vestnik Povolzhiya. 2019;1-2:27-32. [Позднякова Т.А., Бубенчиков Р.А. Изучение антиоксидантной активности травы астрагала солодколистного. Аспирантский вестник Поволжья. 2019;1(2):27-32]. doi: 10.17816/2072-2354.2019.19.1.27-32
  7. Azatyan SG, Mazhitova MV. Prospects for the use of plant extracts of the genus Astragalus for cardiovascular pathologies. Caspian Bulletin of Medicine and Pharmacy. 2022;3(1):6-14. [Азатян С.Г., Мажитова М.В. Перспективы применения экстракта растений рода Astragalus при сердечно-сосудистых патологиях. Прикаспийский вестник медицины и фармации. 2022;3(1):6-14]. doi: 10.29228/jrp.605
  8. Berezutskiy MA, Durnova NA, Matvienko UA. Neurobiological effects of chemical compounds of species of the genus Astragalus L. and prospects for their use in medicine (review). Development and registration of drugs. 2022;12(1):199-206. [Березуцкий М.А., Дурнова Н.А., Матвиенко У.А. Нейробиологические эффекты химических соединений видов рода Astragalus L. и перспективы их применения в медицине (обзор). Разработка и регистрация лекарственных средств. 2023;12(1):199-206]. doi: 10.33380/2305-2066-2023-12-1-199-206
  9. Berezutsky MA, Yakubova LR, Durnova NA. Pharmacological properties of drugs created on the basis of Astragal extract (Review). Chemical Pharmaceutical Journal. 2020;54(4):20-25. [Березуцкий М.А., Якубова Л.Р., Дурнова Н.А. Фармакологические свойства препаратов, созданных на основе экстракта астрагала (Обзор). Химико-фармацевтический журнал. 2020;54(4):20-25]. doi: 10.30906/0023-1134-2020-54-4-20-25
  10. Sergalieva MU, Mazhitova MV, Samotrueva MA. Plants of the genus Astragalus: prospects for application in pharmacy. Astrakhan Medical Journal. 2015;10(2):17-31. (In Russ.). [Сергалиева М.У., Мажитова М.В., Самотруева М.А. Растения рода астрагал: перспективы применения в фармации. Астраханский медицинский журнал. 2015;10(2):17-31]. eLIBRARY ID: 23889693
  11. Budantsev AL. Plant resources of Russia: Wild flowering plants, their component composition and biological activity. Vol. 3. Fabaceae-Apiaceae families. SPb., M., 2010. (In Russ.). [Буданцев А.Л. Растительные ресурсы России: Дикорастущие цветковые растения, их компонентный состав и биологическая активность. Т.3. Семейства Fabaceae-Apiaceae. СПб., М., 2010]. ISBN 978-5-87317-693-9
  12. Mayevsky PF. Flora of the central zone of the European part of Russia. М., 2014. (In Russ.). [Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. М., 2014.]. ISBN 978-5-87317-958-9
  13. Pozdnyakova TA, Bubenchikov RA. Development of a method for the quantitative determination of flavonoids in the herb of Astragalus dasyanthus L. Issues of biological, medical and pharmaceutical chemistry. 2018;6:10-15. [Позднякова Т.А., Бубенчиков Р.А. Разработка методики количественного определения флавоноидов в траве астрагала шерстистоцветкового (Astragalus dasyanthus L.). Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2018;6:10-15]. doi: 10.29296/25877313-2018-06-02
  14. Vasiliev AS, Sukhanov YuV. Brief analysis of modern extraction technologies and the main factors influencing the extraction process. In: Economic science today: theory and practice. Cheboksary, 2018. (In Russ.). [Васильев А.С., Суханов Ю.В. Краткий анализ современных технологий экстракции и основных факторов, влияющих на процесс экстракции. В сб.: Экономическая наука сегодня: теория и практика. Чебоксары, 2018]. ISBN 978-5-6040732-6-1

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Spectrum of the colored complex of the extract from the herb of Astragalus glycyphyllus and a standard sample of hyperoside with aluminum chloride: 1 – hyperoside; 2 – an extract from the herb of Astragalus glycyphyllus.

Download (77KB)

Copyright (c) 2025 Pozdnуakova T.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».