A clinical and X-ray analysis of temporomandibular joint bone elements ratio in children and adolescents with distal position of lower jaw

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to conduct a clinical and radiological analysis of the temporomandibular joint (TMJ) bone elements ratio in patients of 12–17 years old with a distal position of lower jaw.

Material and methods. We examined 122 patients of two age groups: 12–15 years old and 15–17 years old. Patients with malocclusion class II formed the main group, the control group consisted of patients with physiological occlusion. Depending on the diagnosis, the patients of the main group were divided into subgroups in accordance with Angle's classification of malocclusion: patients with class II, subclass 1; patients with class II, subclass 2. The TMJ tomograms were analyzed according to the method of N.A. Rabukhina and the method proposed by the authors. The results were compared in patients from different groups.

Results. The size of the TMJ space in the anterior section in patients with class II subclass 1 malocclusion increases with age from 2.44±0.14 mm to 2.96±0.17 mm, P = 0.048, P = 0.008 in comparison with patients with physiological occlusion. In patients with class II subclass 2 the TMJ space increases from 2.92±0.21 mm to 3.12±0.19 mm (P = 0.001). In patients with class II subclass 1 in the age group of 12–15 years, the value of the angle ® in habitual occlusion is increased to 20.01±1.01° on the right (P = 0.035), and to 20.78±1.11° on the left (P = 0.044). In the group of 15–17 years the value of the angle ⟨ is reduced to 16.33±1.15° on the right (P = 0.04) and to 16.93±0.93°on the left (P = 0.049). In patients with class II subclass 2 malocclusion in the age group of 15–17 years, the value of the angle ⟨ on the right is reduced to 16.47±1.02° (P = 0.016), on the left – to 16.03±0.86° (P = 0.011). The revealed differences indicate violations of ratio of the TMJ bone elements with age in patients with malocclusion class II. The asymmetry and distal position of the mandibular heads in the TMJ are most prominent in the subgroup of patients with class II subclass 2 malocclusion.

Conclusion. The method of analyzing angular indicators on the TMJ CBCT data complements the study of the TMJ CBCT data according to the method of N.A. Rabukhina.

About the authors

Mikhail A. Postnikov

Samara State Medical University

Email: postnikovortho@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2232-8870

PhD, Professor, Head of the Department of Therapeutic Dentistry

Russian Federation, Samara

Oleg V. Slesarev

Samara State Medical University

Email: o.slesarev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2759-135X

PhD, Associate Professor, Department of Maxillofacial Surgery and Dentistry

Russian Federation, Samara

Mukatdes I. Sadykov

Samara State Medical University

Email: sadykov1949@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1986-8996

PhD, Professor, Department of Prosthetic Dentistry

Russian Federation, Samara

Dmitrii A. Andriyanov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: d.andriyanov1994@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0436-6109

senior laboratory assistant of the Department of Therapeutic Dentistry, orthodontist

Russian Federation, Samara

Elizaveta M. Postnikova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: postnikova.e.m@gymn1sam.ru
ORCID iD: 0000-0002-5989-1704

a student of the Faculty of Dentistry

Russian Federation, Moscow

Rimma R. Tatlyeva

Samara State Medical University

Email: rimmatatlieva@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-5550-701X

a student of the Dentistry Institute

Russian Federation, Samara

Viktoria O. Kozina

Samara State Medical University

Email: viktoriyakozina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-2070-9345

a student of the Dentistry Institute

Russian Federation, Samara

References

  1. Dorogin VE. Cross-disciplinary approach to diagnostics, treatment and rehabilitation of patients with dysfunction of thetemporomandibular joint. Modern problems of science and education. 2017;4. (In Russ.). [Дорогин В.Е. Междисциплинарный подход к диагностике, лечению и реабилитации пациентов с дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава. Современные проблемы науки и образования. 2017;4]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=26546
  2. Lomas J, Gurgenci T, Jackson C et al. Temporomandibular dysfunction. Aust J Gen Pract. 2018;47(4):212-215. doi: 10.31128/AFP-10-17-4375
  3. Kapos FP, Exposto FG, Oyarzo JF, et al. Temporomandibular disorders: a review of current concepts in aetiology, diagnosis and management. Oral Surg. 2020;13(4):321-334. doi: 10.1111/ors.12473
  4. Zhulev EN, Velmakina IV. Gnathology for dysfunctions of the temporomandibular joint. N. Novgorod, 2018. (In Russ.). [Жулев Е.Н., Вельмакина И.В. Гнатология при дисфункциях височно-нижнечелюстного сустава. Н. Новгород, 2018]. ISBN 978-5-7032-1268-4
  5. Spitsina OB, Khalilyaeva NE, Perepechenkova NP, et al. The influence of vertical development of the facial skeleton on the occurrence of TMJ dysfunction in patients with distal occlusion. Vestnik of Novgorod State University. 2022;2(127):6-9. (In Russ.). [Спицына О.Б., Халиляева Н.Э., Перепеченкова Н.П., и др. Влияние развития лицевого скелета по вертикали на возникновение дисфункции ВНЧС у пациентов с дистальной окклюзией. Вестник Новгородского государственного университета. 2022;2(127):6-9]. doi: 10.34680/2076-8052.2022.2(127).6-9
  6. Orlova ОR, Konovalova ZN, Alekseeva AYu, et al. Interrelation of bruxism and painful temporomandibular joint disorder. RMJ. 2017;24:1760-1763. (In Russ.). [Орлова О.Р., Коновалова З.Н., Алексеева А.Ю., и др. Взаимосвязь бруксизма и болевой дисфункции височно-нижнечелюстного сустава. Русский медицинский журнал. 2017;24:1760-1763].
  7. Bender ME, Lipin RB, Goudy SL. Development of the pediatric temporomandibular joint. Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 2018;30(1):1-9. doi: 10.1016/j.coms.2017.09.002
  8. Poluha RL, Canales GT, Costa YM, et al. Temporomandibular joint disc displacement with reduction: a review of mechanisms and clinical presentation. J Appl Oral Sci. 2019;27:e20180433. doi: 10.1590/1678-7757-2018-0433
  9. Khorev OYu, Mayboroda YuN. Occlusal interferences and neuromuscular dysfunction. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017;24(6):161-167. (In Russ.). [Хорев О.Ю., Майборода Ю.Н. Окклюзионные интерференции и нейромышечная дисфункция. Кубанский научный медицинский вестник. 2017;24(6):161-167]. doi: 10.25207/1608-6228-2017-24-6-161-167
  10. Guluyev AV. Methods of diagnosis of diseases of the temporomandibular joint. Scientific review. Medical sciences. 2017;2:14-18. (In Russ.). [Гулуев А.В. Методы диагностики заболеваний ВНЧС. Научное обозрение. Медицинские науки. 2017;2:14-18]. URL: https://science-medicine.ru/ru/article/view?id=965
  11. Chibisova MA, Batukov NM. Methods of x-ray examination and modern radiation diagnostics used in dentistry. The Dental Institute. 2020;3(88):24-33. (In Russ.). [Чибисова М.А., Батюков Н.М. Методы рентгенологического обследования и современной лучевой диагностики, используемые в стоматологии. Институт Стоматологии. 2020;3(88):24-33].
  12. Domenyuk DA, Davydov BN, Dmitrienko SV, et al. Diagnostic opportunities of cone-box computer tomography in conducting craniomorphological and craniometric research in assessment of individual anatomical variability (Part I). The Dental Institute. 2018;4(81):52-55. (In Russ.). [Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Дмитриенко С.В., и др. Диагностические возможности конусно-лучевой компьютерной томографии при проведении краниоморфологических и краниометрических исследований в оценке индивидуальной анатомической изменчивости (Часть I). Институт Стоматологии. 2018;4(81):52-55].
  13. Domenyuk DA, Davydov BN, Dmitrienko SV, et al. Diagnostic opportunities of cone-box computer tomography in conducting craniomorphological and craniometric research in assessment of individual anatomical variability (Part II). The Dental Institute. 2019;1(82):72-76. (In Russ.). [Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Дмитриенко С.В., и др. Диагностические возможности конусно-лучевой компьютерной томографии при проведении краниоморфологических и краниометрических исследований в оценке индивидуальной анатомической изменчивости (Часть II). Институт Стоматологии. 2019;1(82):72-76].
  14. Kaasalainen T, Ekholm M, Siiskonen T, et al. Dental cone beam CT: An updated review. Phys Med. 2021;88:193-217. doi: 10.1016/j.ejmp.2021.07.007
  15. Arzhancev AP. Radiology in dentistry: a guide for doctors. M., 2021. (In Russ.). [Аржанцев А.П. Рентгенология в стоматологии: руководство для врачей. М., 2021]. ISBN: 978-5-9704-6197-6
  16. Sokolovich NA, Rybakov АV, Saunina АA, et al. Technique for assessing the position of temporomandibular joint. Medical Alliance. 2023;11(1):90-98. (In Russ.). [Соколович Н.А., Рыбаков А.В., Саунина А.А., и др. Методика оценки положения височно-нижнечелюстного сустава. Медицинский альянс. 2023;11(1):90-98]. doi: 10.36422/23076348-2023-11-1-90-98
  17. Bulycheva EA, Mamedov AA, Dybov AM, et al. Protocol of cone beam computed tomography analysis for patients with craniomandibular dysfunction. Stomatologiya. 2020;99(6):94-100. (In Russ.). [Булычева Е.А., Мамедов А.А., Дыбов А.М., и др. Протокол анализа конусно-лучевой компьютерной томографии у больных с краниомандибулярной дисфункцией. Стоматология. 2020;99(6):94-100]. doi: 10.36422/23076348-2023-11-1-90-98
  18. Tecco S, Baldini A, Nakaš E, et al. Orthodontics in Growing Patients: Clinical/Biological Evidence and Technological Advancement 2018. Biomed Res Int. 2018:7281846. doi: 10.1155/2018/7281846
  19. Sabouni W, Eichelberger A, Des Georges O, et al. Treatment of Class II for growing patients by clear aligners: which protocol? Orthod Fr. 2019;90(1):13-27.
  20. Dudnik OV, Mamedov AA, Chertikhina AS, et al. Diagnostic of functional disorders of dentofacial anomalies in children during orthodontic treatment. The Bulletin "Biomedicine and Sociology". 2020;5(2):88-92. (In Russ.) [Дудник О.В., Мамедов А.А., Чертихина А.С., и др. Диагностика функциональных нарушений зубочелюстных аномалий у детей в процессе ортодонтического лечения. Вестник «Биомедицина и социология». 2020;5(2):88-92]. doi: 10.26787/nydha-2618-8783-2020-5-2-88-92
  21. Patent № 2687865 Russian Federation. A method for diagnosing and treating instability of the articulation system in patients with temporomandibular disorders / Slesarev OV, Bayrikov IM, Andriyanov DA, et al. Application № 2018127485; 05/16/2019 Bull. № 14. (In Russ.). [Патент № 2687865 РФ. Способ диагностики и лечения нестабильности системы артикуляции у пациентов с височно-нижнечелюстными расстройствами / Слесарев О.В., Байриков И.М., Андриянов Д.А. и др. Заявка № 2018127485; 16.05.2019 Бюл. № 14]. URL: https://yandex.ru/patents/doc/RU2687865C1_20190516
  22. Namkhanov VV. The state of the elements of the temporomandibular joint in children during the period of formation of a removable dentition: an experimental clinical study [dissertation]. Chita, 1996. (In Russ.). [Намханов В.В. Состояние элементов височно-нижнечелюстного сустава у детей в период формирования сменного прикуса: экспериментально-клиническое исследование [диссертация]. Чита, 1996]. URL: https://rusneb.ru/catalog/010003_000061_886fb485c23dbd47afd1086e565f31fa/
  23. Lineva OA. Analysis of the morphofunctional state of the temporomandibular joint in patients 12–15 years old with distal occlusion of the dentition and posture disorders [dissertation]. M., 2019. (In Russ.). [Линева О.А. Анализ морфофункцио-нального состояния височно-нижнечелюстного сустава у пациентов 12–15 лет с дистальной окклюзией зубных рядов и нарушениями осанки [диссертация]. М., 2019]. URL: https://dissov.msmsu.ru/Records/Линева%20Ольга%20Александровна/Линева%20ОА%20Диссертация.pdf

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. A scheme of the TMJ tomograms analysis according to N.A. Rabukhina (1966) modified by I.E. Androsova, A.A. Anikienko, L.I. Kamysheva (1976)

Download (693KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. A scheme for studying the ratio of the temporomandibular joint bone elements with the construction of angles α1, β1, γ1 (closed mouth), α2, β2, γ2 (open mouth)

Download (753KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Difference (in %) in the size of the TMJ joint space on the right and left in patients 12–17 years old with class II subclass 1 from the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (808KB)
Indexing metadata
5. Figure 4. Difference (in %) in the size of the TMJ joint space on the right and left in patients 12–17 years old with class II subclass 2 from the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (810KB)
Indexing metadata
6. Figure 5. Difference (in %) of values of the angles α, β, γ of the TMJ in habitual occlusion on the right and left in patients with class II subclass 1 and the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (766KB)
Indexing metadata
7. Figure 6. Difference (in %) of the values of the angles α, β, γ of the TMJ in habitual occlusion on the right and left in patients with class II subclass 2 and the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (764KB)
Indexing metadata
8. Figure 7. Difference (in %) of the values of the angles α, β, γ of the TMJ with the mouth open on the right and left in patients with class II subclass 1 and the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (765KB)
Indexing metadata
9. Figure 8. Difference (in %) of the values of the angles α, β, γ of the TMJ with the mouth open on the right and left in patients with class II subclass 2 and the parameters of patients of the same age with physiological occlusion (100%)

Download (767KB)
Indexing metadata
10. Figure 9. Comparison of joint space dimensions and angles α, β, γ of the TMJ between subgroups of patients 12–15 years old with class II subclass 1 (M1), class II subclass 2 (M2), as well as patients with physiological occlusion (M3)

Download (1MB)
Indexing metadata
11. Figure 10. Comparison of joint space sizes and angles α, β, γ of the TMJ between subgroups of patients 15–17 years old with class II subclass 1 (M1), class II subclass 2 (M2), as well as patients with physiological occlusion (M3)

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Postnikov M.A., Slesarev O.V., Sadykov M.I., Andriyanov D.A., Postnikova E.M., Tatlyeva R.R., Kozina V.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».