Features of protein glycosylation in multiple sclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents an analytical review of the published data on the features of protein glycosylation in multiple sclerosis (MS). The search in the PubMed database with the keywords "multiple sclerosis, glycosylation", for the period of 2012-2022, resulted in 12 sources presenting the studies on N-glycosylated plasma proteins and immunoglobulins G in multiple sclerosis, clinically isolated syndrome, neuromyelitis optica spectrum disorders and meningitis of viral etiology in patients' cerebrospinal fluid and blood serum.

The studies revealed specific changes in glycoproteins in multiple sclerosis. Glycome changes correlated with the age and sex of patients, with the clinical form of the disease, as well as with the degree of disability on the EDSS scale. These findings can contribute to the early diagnosis of MS, the definition of the form of the disease and its course prediction.

Given the diversity of the glycome expression, the differences in its modifications in different environments (serum and blood plasma, cerebrospinal fluid), as well as the variety of approaches to its study (many quantitative and qualitative biochemical methods), there is a prospect of further search for markers and predictors of the course of multiple sclerosis.

About the authors

Maksim A. Elizarov

Samara State Medical University

Email: maksim.elizarov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0520-7268

a resident of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

Irina E. Poverennova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: i.e.poverennova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2594-461X

PhD, Professor, Head of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

Vitalii I. Kupaev

Samara State Medical University

Email: v.i.kupaev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2639-0003

PhD, Professor, Head of the Department of Family Medicine

Russian Federation, Samara

Elena V. Khivintseva

Samara State Medical University

Email: e.v.khivintseva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1878-7951

PhD, Associate Professor of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

Tatyana V. Romanova

Samara State Medical University

Email: t.v.romanova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2851-8672

PhD, Professor of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

References

  1. Fundamentals of glycobiology. 4th edition. Eds. by Ajit Varki et al. Cold Spring Harbor Laboratory Publishing. 2022. ISBN 978-1-621824-21-3
  2. Hudson HF. Genetic defects in human glycome. Nature Reviews Genetics. 2006;7:537-551.
  3. Kozlowska K, Rydlewska M, Ząbczynska M, Pochec E. IgG glycosylation in autoimmune diseases. Postępy Higienyi Medycyny Doświadczalnej. 2018;72:975-990. doi: 10.5604/01.3001.0012.7351
  4. Hirabayashi J, Arata Y, Kasai K. Glycome project: Concept, strategy and preliminary application to Caenorhabditis elegans. Proteomics. 2001;1(2):295-303.
  5. Cvetko A, Kifer D, Gornik O, et al. Glycosylation Alterations in Multiple Sclerosis Show Increased Proinflammatory Potential. Biomedicines. 2020;10:410. doi: 10.3390/biomedicines8100410
  6. Kroksveen AC, Guldbrandsen A, Vedeler C, et al. Cerebrospinal fluid proteome comparison between multiple sclerosis patients and controls. Acta Neurol Scand Suppl. 2012;195:90-6. doi: 10.1111/ane.12029
  7. Wuhrer M, Selman MH, McDonnell LA, et al. Pro-inflammatory pattern of IgG1 Fc glycosylation in multiple sclerosis cerebrospinal fluid. J Neuroinflammation. 2015;12:235. doi: 10.1186/s12974-015-0450-1
  8. Decker Y, Schomburg R, Németh E, et al. Abnormal galactosylation of immunoglobulin G in cerebrospinal fluid of multiple sclerosis patients. Mult Scler. 2016;14:1794-1803. doi: 10.1177/1352458516631036
  9. Jankovska E, Lipcseyova D, Svrdlikova M, et al. Quantitative proteomic analysis of cerebrospinal fluid of women newly diagnosed with multiple sclerosis. Int J Neurosci. 2022;7:724-734. doi: 10.1080/00207454.2020.1837801
  10. Kennedy PGE, Graner M, Pointon T, et al. Aberrant Immunoglobulin G Glycosylation in Multiple Sclerosis. J Neuroimmune Pharmacol. 2022;1-2:218-227. doi: 10.1007/s11481-021-09996-1
  11. Ip PP, Li Q, Lin WH, et al. Analysis of site-specific glycan profiles of serum proteins in patients with multiple sclerosis or neuromyelitisoptica spectrum disorder-a pilot study. Glycobiology. 2021;9:1230-1238. doi: 10.1093/glycob/cwab053
  12. Dojcsаk D, Ilosvai АM, Vanyorek L, et al. NH2-Functionalized Magnetic Nanoparticles for the N-Glycomic Analysis of Patients with Multiple Sclerosis. Int J Mol Sci. 2022;16:9095. doi: 10.3390/ijms23169095

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Elizarov M.A., Poverennova I.E., Kupaev V.I., Khivintseva E.V., Romanova T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».