Diagnostic problems of abdominal obesity in schoolchildren in Samara


Cite item

Full Text

Abstract

Stage 1 of the study was designed to estimate the incidence of abdominal obesity among 960 schoolchildren aged between 11 and 17 years using the percentile tables for the waist circumference (WC) in the children’s population of the United Kingdom and from the WC/height ratio that makes it possible to identify children at the highest risk of metabolic disturbances. The incidence of abdominal obesity based on the criterion of WC≥90th percentile (PC) for the age and the sex was estimate to be 33.7% for the entire group in the absence of significant difference between boys and girls (37.7% vs 35.8%). The incidence of abdominal obesity based on the criterion of WC/height ratio with a threshold value of ≥0.5 was 11.0% for both sexes in the entire group it was significantly higher in the boys than in the girls (14.1% vs 7.9%). At the second stage of the study, the group of the children having WC>90th PC show significantly higher systolic and diastolic arterial blood pressure, blood triglyceride and insulin levels and HOMAIR index but lower HDL levels than control patient with WC<90-го PC. The results of the study suggest the high incidence of abdominal obesity among schoolchildren residing in large cities. Moreover, such children tend to develop metabolic disturbances and at risk of cardiovascular diseases.

About the authors

A V Kuleshova

Самарский государственный медицинский университет

References

  1. Li C., Ford E.S., Mokdad A.H., Cook S. Recent trends in waist circumference and waist-height ratio among US children and adolescents // Pediatrics 2006. V. 118. P. 1390-1398.
  2. McCarthy H.D., Ellis S.M., Cole T.J. Central overweight and obesity in British youth aged 11 - 16 years: cross sectional surveys of waist circumference // BMJ 2003. V. 326. P. 624.
  3. Brambilla P., Bedogni G., Moreno L.A. et al. Crossvalidation of anthropometry against magnetic resonance imaging for the assessment of visceral and subcutaneous adipose tissue in children // Int. J. Obes. (Lond) 2006. V 30. P. 23 - 30.
  4. Taylor R.W., Jones I.E., Williams S.M., Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio, and conicity index as screening as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3 - 19 years // Am. J. Clin. Nutr. 2000. № 72. P. 490 - 495.
  5. Brambilla P., Bedogni G., Moreno L.A. et al. Crossvalidation of anthropometry against magnetic resonance imaging for the assessment of visceral and subcutaneous adipose tissue in children // Int. J. Obes. (Lond) 2006. V 30. P. 23 - 30.
  6. Lee S., Bacha F., Gungor N., Arslanian S.A. Waist circumference is an independent predictor of insulin resistance in black and white youth // J. Pediatr. 2006. № 148. P. 188 - 194.
  7. Hirschler V., ArandaC., Calcagno M de L., Maccalini G., Jadzinsky M. Can waist circumference identify children with metabolic syndrome? // Arch. Pediatr. Adolesc. Med. 2005. № 159. P. 740 - 744
  8. Cook S., Weitzman M., Auinger P., Nguyen M., Diets W.H. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988 - 1994 // Arch. Pediatr. Adolese. Med. 2003. № 157. P. 821 - 827
  9. Weiss R., Dziura J., Burgest T.S. et al. Metabolic syndrome in children and adolescents. // N. Engl. J. Med. 2004. № 350. P. 2362-2374
  10. Zimmet P., Albert K.G., Kaufman F. et al. The metabolic syndrome in children and adolescents an IDF consensus report // Pediatr. Diabetes. 2007. № 8. P. 299-306
  11. Maffeis C., Banzato C., Talamini G. Obesity Study Group of the Italian Society of Pediatric Endocrinology and Diabetology Waist-to-height ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children // J. Pediatr. 2008. № 152. P. 207-213
  12. Maffeis C., Banzato C., Talamini G. Obesity Study Group of the Italian Society of Pediatric Endocrinology and Diabetology Waist-to-height ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children // J. Pediatr. 2008. № 152. P. 207-213.
  13. Ashwell M., Cole T.J., Dixon A.K. Ratio of waist circumference to height is strong predictor of intra-abdominal fat // BMJ 1996. № 313. P. 559-560.
  14. Taylor R.W., Jones I.E., Williams S.M., Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio, and conicity index as screening as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3 - 19 years // Am. J. Clin. Nutr. 2000. № 72. P. 490 - 495.
  15. WHO Multicentre Growth References Study Group WHO Child Growth Standarts based on langth/height, weight and age // Acta. Paediatr. 2006. Suppl: 450: 76-85.
  16. McCarthy H.D., Jarrett K.V., Crawly H.F. The development of waist circumference percentiles in British children aged 5.0-16.9 years // Eur. J. Clin. Nutr. 2001. № 55. P. 902-907.
  17. Lee S., Bacha F., Gungor N., Arslanian S.A. Waist circumference is an independent predictor of insulin resistance in black and white youth // J. Pediatr. 2006. № 148. P. 188 - 194.
  18. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы. Москва, 1976. 304 с.
  19. Hara M., Saitou E., Iwata F., Okada Т., Harada K. Waist-to-height ratio is the best predictor of cardiovascular disease risk factors in Japanese schoolchildren // J. Atheroscler. Thromb. 2002. № 9. P. 127-132.
  20. www.who.int/childgrowth.
  21. Hara M., Saitou E., Iwata F., Okada Т., Harada K. Waist-to-height ratio is the best predictor of cardiovascular disease risk factors in Japanese schoolchildren // J. Atheroscler. Thromb. 2002. № 9. P. 127-132.
  22. Li C., Ford E.S., Mokdad A.H., Cook S. Recent trends in waist circumference and waist-height ratio among US children and adolescents // Pediatrics 2006. V. 118. P. 1390-1398.
  23. Taylor R.W., Jones I.E., Williams S.M., Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio, and conicity index as screening as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3 - 19 years // Am. J. Clin. Nutr. 2000. № 72. P. 490 - 495.
  24. Hara M., Saitou E., Iwata F., Okada Т., Harada K. Waist-to-height ratio is the best predictor of cardiovascular disease risk factors in Japanese schoolchildren // J. Atheroscler. Thromb. 2002. № 9. P. 127-132.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Kuleshova A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».